Atualmente Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Bacharel em Sistemas de Informação, pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes (2007-2010). Mestrado em Inteligência Computacional pelo PPGEE/UFMG (2015). Interesse nas áreas de Desenvolvimento WEB, Visão Computacional, Computação Evolucionária e Ensino.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.
Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.
Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.
Professora na área de eletroeletrônica no instituto federal da Paraíba (IFPB). Mestre em ciência da computação no centro de informática (Cin-UFPE). Formação em projeto de circuitos digitais pelo programa CI-Brasil NSCAD (UFRGS). Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal-BR. Graduada em Engenharia Eletrônica pela "École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications" (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos
Possui graduação em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2014). Cursando Mestrado em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (previsão de conclusão - setembro de 2018).
Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.
Bruno César Brito Miyamoto é um pesquisador especializado em utilizar estatística e ciência de dados para analisar problemas na área de ciências sociais aplicadas. Suas áreas de interesse incluem métodos quantitativos, econometria aplicada e avaliação de impactos econômicos. Ele lidera o Grupo de Pesquisa em Economia Aplicada e Ciência de Dados e atua como pesquisador nos grupos de pesquisa: Tecnologia e Ciências da Decisão; Laboratório de Estudos Avançados em Economia Contemporânea Aplicada; e Modelagem e Simulação Bioeconômica para Adoção de Sistemas de Produção Sustentáveis. Bruno possui graduação em Administração pela FCT-UNESP, graduação em Estatística pelo IME-UFRGS, Mestrado e Doutorado em Desenvolvimento Econômico pelo IE-UNICAMP. Atualmente, é Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde ministra disciplinas nas áreas de Finanças, Administração, Economia e Ciência de Dados.
Professora substituta de Informática no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Cataguases, atuando no ensino de disciplinas como Desenvolvimento Full Stack, Banco de Dados, Projeto de Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologias para o Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Desenvolvimento Ágil com Componentes Visuais e Manutenção de Computadores.Desenvolvedora Full Stack e Analista Funcional, com experiência no desenvolvimento de sistemas web, APIs e bancos de dados, utilizando tecnologias como PHP, JavaScript, React, Node.js, Laravel e MySQL. Possui experiência em análise de requisitos, modelagem de processos, testes de software e integração entre as áreas de tecnologia e negócios, participando de todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de software e de projetos conduzidos com metodologias ágeis.Pós-graduada em Sistemas de Informação e atualmente cursando especialização em Desenvolvimento Web e Mobile. Possui interesse nas áreas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados, Arquitetura de Software, Computação Aplicada e Educação em Computação, com atuação em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas.
É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.
Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.
Professor do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - Campus Governador Valadares, Brasil. Possui graduação em Bacharelado e Licenciatura em Educação Física pela Universidade Federal de Viçosa (2008). Mestrado em Educação Física pela Universidade Federal de Viçosa com o título: Termografia corporal em repouso de homens e mulheres (2011). Após o Mestrado, Danilo ingressou no IFMG onde atua como professor e pesquisador, desenvolvendo pesquisas em colaboração com diversas universidade. É Doutor pela Universidade Politécnica de Madrid. Seus interesses científicos incluem o estudo da termografia infravermelha aplicada ao esporte e à fisiologia do exercício, fisiologia em ambientes extremos, fisiologia ocupacional, recuperação de atletas e análise de movimentos nos esportes.
Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Goiás (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2007) e Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação também pela Universidade de Brasília (2013). Atualmente é professora efetiva de Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), câmpus Valparaíso e também coordenadora do curso de Licenciatura em Matemática do IFG/Valparaíso. Tem experiência nas áreas de Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada e Engenharia Elétrica; atuando principalmente nos seguintes temas: Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada, Modelagem Matemática, Processamento de Imagens, Operações Morfológicas, Morfologia Matemática, Estimação de Movimento, Engenharia Biomédica, Análise da Pressão Plantar e Biomateriais.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) desde 2010. Possuí mestrado em Engenharia Têxtil pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2022), especialização em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci - UNIASSELVI (2017) e graduação em tecnologia em Produção Têxtil pelo Centro Universitário de Jaraguá do Sul - UNERJ (2010). Tem experiência na área Têxtil e Vestuário, e atua principalmente em temas relacionados com o beneficiamento têxtil e com a manutenção de máquina de costura industrial. Além disso, possui passagem pela indústria do vestuário e têxtil no período de 1997 a 2010, em áreas como manutenção de máquina de costura, beneficiamento têxtil, planejamento e controle de produção e gestão. Atualmente é professor da área do vestuário e modelagem no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, no Campus Jaraguá do Sul centro.
Eberson Silva Concluiu doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (2014), área de concentração em Construções e Ambiência. Concluiu mestrado em Engenharia Agrícola na área de Construções Rurais e Ambiência (UFLA), possui graduação em Engenharia Agronômica pela Fundação de Ensino Superior de Passos/ filiada à Universidade Estadual de Minas Gerais FESP/UEMG (2005). Tem experiência na área agronômica e engenharia agrícola, especificamente na área de Construções e Ambiência, ambiência animal e conforto térmico para aves, bovinos, suínos e topografia. Foi Professor de Construções Rurais, Topografia e Climatologia e Meteorologia na UEMG/Passos. Foi professor substituto de Construções Rurais, Desenho Técnico e Topografia na Universidade de Rio Verde em 2008. Foi Conselheiro Regional no Conselho Regional de Engenharia e Agronomia - CREA-MG (2012 a 2015). Em 2015 atuou como Coordenador da Comissão Permanente de Educação no Conselho Regional de Engenharia e Agronomia - CREA-MG.