Resultados para “'Imagens Aéreas'”

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Thomaz Maia De Almeida

docente IFCE - Campus Maranguape

Possui graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará - Reitoria (2009), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2019). Atualmente é docente ebtt do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnolog. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, segmentação, triangulação de delaunay, contornos ativos radiais e taxa de diluição.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Jonathan Thomas Neto Gazeto

docente IFSC - Câmpus São José

Possui doutorado (2019) e mestrado (2015) em Educação Científica e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e licenciatura em Física (2012) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Foi professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), na Universidade de Brasília (UnB) e na Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Atualmente é professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) em Barretos - SP e é membro do grupo FLUXO - Circulação e textualização da ciência e educação científica da UFSC. Atua pesquisando, principalmente, sobre a história das imagens de partículas elementares e os usos dessas imagens no ensino.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Demetrius Oliveira Gomes

tecnico IFPB - Reitoria

Tem experiência de mais de vinte anos na área de Comunicação, Processo Gráfico, Editoração eletrônica de jornais, livros e revistas, fotografia e tratamento de Imagens. A partir de 2012 ingressou no Instituto Federal da Paraíba no cargo de Jornalista(Diagramador) onde vem desempenhando um trabalho de grande relevância para educação de diversos alunos, executando projetos e trabalhando na produções de materiais didáticos de diversos cursos ofertados por programas educacionais e pelo próprio Instituto.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Patrícia Aparecida Proença Avila

docente IFMG - Campus Bambuí

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Recuperação de Imagens. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) na área de Computação no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) Campus Bambuí.Tem experiência na área de docência em Computação desde 2010. Atua principalmente nas seguintes áreas: Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados e Engenharia de Software.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.

Tenilce Gabriela Da Silva Alvarez

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com