Resultados para “'Imagens SAR'”

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Leonardo José Tenório Mourão Torres

tecnico IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Leonardo Torres possui bacharelado em Administração e Análise de Sistemas pelo Centro Universitário CESMAC (2009) e mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas (2012). Atuou como pesquisador/colaborador de Desenvolvimento Tecnológico Industrial no Laboratório de Investigação e Perícia Digital (RASTRU) na área de Perícia Forense Computacional. Atuaou como coordenador pedagógico nos cursos de Administração, Logística, Gestão Pública, Marketing e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na modalidade EaD e Presencial. Também atuou como Docente nos cursos de Administração, Processos gerenciais, Recursos Humanos e Análise e Desenvolvimento de Sistemas (na modalidade presencial) no Centro Universitário do Vale do Ribeira (UNIVR), dentre outras IES. Possui como principais áreas de pesquisa: Processamento e Análise de Imagens Digitais e de Radar; Modelagem Estatística e de Sistemas; Sensoriamento Remoto; Computação Forense e Métodos Biométricos para autenticação pessoal com ênfase em Dinâmica da Digitação.

Bruno Canal

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Computação - Claretiano Centro Universitário (2019), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Microeletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: low-power, window switching, sar adc, circuitos integrados e time-to-digital converter.

Jean Marcel De Almeida Espinoza

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Sensoriamento Remoto (UFRGS/2015), Mestrado em Sensoriamento Remoto (UFRGS/2006), graduação em Física (Bach./Lic - FURG/2004), Física Médica (FURG/2007). Atua na área de Sensoriamento Remoto aplicado ao estudo glaciológico, processamento de imagens e sinais digitais e radiometria de reflectância. Tem como foco o estudo do radar. É membro dos seguintes grupos de pesquisa: Gestão Ambiental em Zonas Costeiras (FURG) e Sensoriamento Remoto (UFRGS). Profissionalmente desambienvolve a atividade de professor junto ao IFSC - Câmpus Garopaba nas áreas de Física e Gestão Ambiental.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Demetrius Oliveira Gomes

tecnico IFPB - Reitoria

Tem experiência de mais de vinte anos na área de Comunicação, Processo Gráfico, Editoração eletrônica de jornais, livros e revistas, fotografia e tratamento de Imagens. A partir de 2012 ingressou no Instituto Federal da Paraíba no cargo de Jornalista(Diagramador) onde vem desempenhando um trabalho de grande relevância para educação de diversos alunos, executando projetos e trabalhando na produções de materiais didáticos de diversos cursos ofertados por programas educacionais e pelo próprio Instituto.

Vanessa Cristina De Sousa

docente IFC - Campus Luzerna

Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/FAED (2011). Mestre em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, na linha de pesquisa 'Políticas educacionais, Ensino e Formação' (2021). Possui experiência na área de Geografia como educadora desde 2012, trabalhando com diferentes níveis de ensino como Ensino Fundamental II, Ensino Médio, Pré-vestibular e Educação de Jovens e Adultos. Suas áreas especificas de interesse, pesquisa e escrita são: Ensino de Geografia, Formação de Professores, Livro didático e a relação entre Imagens e Educação.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Patrícia Aparecida Proença Avila

docente IFMG - Campus Bambuí

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Recuperação de Imagens. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) na área de Computação no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) Campus Bambuí.Tem experiência na área de docência em Computação desde 2010. Atua principalmente nas seguintes áreas: Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados e Engenharia de Software.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.