Resultados para “'Imagens por Ultrassom'”

Julio Cesar Eduardo De Souza

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão (2016) com intercâmbio na University College Dublin - Irlanda. Seu trabalho de conclusão de curso foi relacionado a segmentação automática de batimentos cardíacos no ECG e caracterização de arritmias cardíacas utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2018), com o tema em desenho de arrays lineares esparsos utilizando Algoritmo Genético. Doutor (2022) na mesma instituição, com período Sanduíche no Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), no Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información ''Leonardo Torres Quevedo''(ITEFI) - Madri, Espanha, em que se associou no grupo de pesquisa de processamento de sinais em sistemas ultrassônicos multicanais. O tema do seu doutorado é na prototipagem e desenvolvimento de técnicas que viabilizem o uso de arrays bidimensionais para criação de imagens volumétricas por ultrassom. Possui pós-doutorado na Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2024) onde pesquisou sobre caracterização de emulsões para indústria petrolífera utilizando ultrassom. Atualmente é proprietário da startup SoniCompact, contemplada na chamada FAPESP PIPE Start, que tem como objetivo desenvolver medidores de compactação dos solo para agroindústria. Tem experiência na área de Ultrassom, com ênfase em criação de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação de imagens geradas por ultrassom. Desenho de arrays lineares e bidimensionais utilizando técnicas de otimização. Desenvolvimento de sistemas embarcados de aquisição e geração de imagens por ultrassom. Prototipagem de transdutores para geração de imagens. Além disso, possui experiência em otimização Não Linear, Linear e Estocástica e em Inteligência Artificial com algoritmos de aprendizagem não supervisionada e supervisionada.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Monique Kort Kamp Figueiredo

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Licenciatura Em Química pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2006), graduação em Bacharel em química com atribuições tecnologicas pela Universidade do Grande Rio (2010), mestrado em Química pela Universidade Federal Fluminense (2008), doutorado em Química pela Universidade Federal Fluminense (2011) e pós-doutorado pelo Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia - INMETRO (2013). Foi bolsista do Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia por cinco anos, sendo responsável pelo desenvolvimento de técnicas ultrassônicas para o acompanhamento da reação de transesterificação e análise de adulteração de combustíveis. Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Orgânica e Meio Ambiente, atuando principalmente nos seguintes temas: biocombustíveis, ultrassom, incerteza de medição, pirólise, biomassas e resíduos.

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Maro Jinbo

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Professor Titular da Carreira EBTT do IFSC (Instituto Federal de SC). Possui doutorado na Engenharia Elétrica (Área Energia Eólica) na UFSM (Universidade Federal de Santa Maria-RS, mestrado em Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (Área Imagens de Ultrassom) pela EPUSP (Escola Politécnica da Universidade de São Paulo), graduação em Engenharia Elétrica pela UFSC (Universidade Federal de SC). Professor do IFSC Chapecó desde 2006.

Demetrius Oliveira Gomes

tecnico IFPB - Reitoria

Tem experiência de mais de vinte anos na área de Comunicação, Processo Gráfico, Editoração eletrônica de jornais, livros e revistas, fotografia e tratamento de Imagens. A partir de 2012 ingressou no Instituto Federal da Paraíba no cargo de Jornalista(Diagramador) onde vem desempenhando um trabalho de grande relevância para educação de diversos alunos, executando projetos e trabalhando na produções de materiais didáticos de diversos cursos ofertados por programas educacionais e pelo próprio Instituto.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Gilson Bezerra Da Silva

docente IFPE - Campus Barreiros

Graduação em Licenciatura em Química pela Universidade Federal Rural de Pernambuco Atualmente é Prof. do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE). Mestre em química pela Universidade Federala Rural de Pernambuco (UFRPE), atuando em Síntese Mediada por Ultrassom de Potenciais Antibióticos e Antitumorais Derivados de Glicopiranosil 1,2,3-Triazóis ....

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Fabrício Carvalho Soares

docente IFMG - Campus Congonhas

Graduação em Engenharia Mecânica pela UFMG (2002), Mestrado em Engenharia Mecânica pela UFMG (2005) e Doutorado em Engenharia Mecânica pela UFMG (2009). Professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas. Experiência na área de Bioengenharia - Engenharia Médica, com ênfase em Imagens médicas, e em equipamentos Oftálmicos; na área de automação pneutrônica e ensaios em fluidos e escoamentos.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.