Pular para o conteúdo
Gov.br — Ministério da Educação (abre em nova aba)
in-Chat

Resultados para “'Inferência Causal'”

Rede Integra

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Gustavo Sizílio Nery

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor Dr. no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Doutor em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2020) e Mestre em Sistemas e Computação pelo mesmo programa e instituição (2015). Possui larga experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Software.

Gabriel Teixeira Soares Das Neves

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Computação Científica e Matemática Aplicada, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Problemas Inversos em Condução de Calor, Inferência Bayesiana e Modelagem Matemática.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Karine De Oliveira Fonseca

tecnico IFRS - Reitoria

Mestre em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Especialista em Desenvolvimento de Aplicações para Dispositivos Móveis (Unisinos) e possui graduação em Engenharia de Computação - FURG. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência e Análise de Dados. Servidora Pública no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, atuou na Diretoria de Licitações e Contratos, como Coordenadora de Ingresso na Diretoria de Gestão de Pessoas e hoje atua na Coordenadoria de Educação a Distância - CEaD/IFRS.

Jackson Mallmann

docente IFC - Campus Brusque

Doutor em CiberSegurança. Atualmente é Professor efetivo no Instituto Federal Catarinense (IFC). Interesse nas áreas de Redes de Computadores, Segurança Computacional e Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação.

Daniel Brito Bulhões

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM (2020). Possui Especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB (2015) e Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG (2008). Trabalhou como Técnico em Informática na Superintendência Regional de Ensino de Januária - MG (2006 - 2013). Atualmente, trabalha como professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Pirapora. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Hardware e Inteligência Artificial.

Cristiane Alvarenga Gajo

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2016). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas Equações Diferenciais Ordinárias, Sistemas Dinâmicos e na área de Estatística em Inferência Estatística.

Telma Suely Da Silva Morais

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2001) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria (2008) , ambos pela Universidade Federal de Viçosa, MG. Pós-Graduação Lato Sensu em Educação Matemática, pelo IF Sul de Minas Campus Pouso Alegre ( 2023). Atualmente é professora EBTT, Dedicação Exclusiva, do IF Sudeste MG Campus São João del Rei.

Paulo Maia Ferreira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Pós graduado em Didática do Ensino Superior pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR) e Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (UFC) . Atualmente é professor do Instituto de Educação Ciências e Tecnologia (IFCE) das disciplinas de Estatística, Estatística Aplicada e Probabilidade e Estatística. Atua também como professor tutor e professor formador das disciplinas de Estatística e Probabilidade, Matemática Básica, Matemática Financeira e Custos e Orçamentos pela Universidade Aberta do Brasil (UAB). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência

Claudia Araujo Orrico Boaventura

Outros

Possui graduação em Direito pela Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS (2010), especialização em Gestão Estratégica de Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual pela Faculdade Iguaçu (2025), especialização em Aspectos Legais da Propriedade Intelectual pela Faculdade Iguaçu (2025), especialização em Educação Profissional e Tecnologia pela Faculdade Iguaçu (2025) e especialização em Direito Público pela Universidade Anhanguera - UNIDERP (2011). Atualmente é Assistente em Administração do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA e cursa Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT, na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB.

Bruno Fraga Cariello

tecnico IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Médico graduado pela Escola de Medicina Souza Marques (2001), com Pós Graaduação em Clínica Médica pela Santa Casa da Misericórdia do Rio de Janeiro/7a.Enfermaria (2002), em Medicina Intensiva pela Associação de Medicina Intensiva Brasileira em parceria com a Faculdade Redentor (2012) e em Medicina do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense (2015). Possui experiência profissional em Terapia Intensiva Adulto, Medicina Interna, Medicina do Trabalho e Perícias Médicas. Desenvolve atividades assistenciais em Centros de Tratamento Intensivo, com manejo de pacientes críticos clínicos e cirúrgicos. Atua também como Médico Perito no Serviço Público Federal, exercendo atividades relacionadas à avaliação de capacidade laborativa, análise técnico-documental, estabelecimento de nexo causal entre condições de saúde e atividade laboral, emissão de laudos periciais e pareceres técnicos em saúde ocupacional e processos administrativos. Sua atuação e experiência profissional concentram-se nas áreas de Medicina Intensiva, Medicina Interna, Medicina do Trabalho e Perícias Médicas, com atuação em instituições públicas federais, estaduais, municipais, militares e privadas do Estado do Rio de Janeiro.

Diogo Maia Ramos Lopes

docente

Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.

Sergio Felipe Abreu De Britto Bastos

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Professor Efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais Campus São João Evangelista. Possui Mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017), Graduação em Pedagogia (2019) pela Universidade Cruzeiro do Sul, Graduação em Estatística pela Universidade Federal Fluminense (2014) e Graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Tem experiência na área de Probabilidade, Estatística, Grafos Aleatórios, Matemática e Educação Matemática. Atualmente é doutorando em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais, cursando o 4 ano do curso. Atuou como professor de Matemática e Física na escola CIEP 260 - José Barbosa Porto nos anos de 2014 a 2021. Tem interesse nas áreas de Matemática, Estatística, Probabilidade e Ensino destes temas nos níveis básico e superior, Inferência em Grafos Aleatórios.

Francisco Ribeiro De Araujo Neto

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Possui graduação em Zootecnia pela Universidade de Rio Verde (2005), mestrado em Genética e Melhoramento Animal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008) e doutorado em Genética e Melhoramento Animal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde. Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos.

Wamberto Raimundo Da Silva Júnior

docente IFPB - Campus Picuí

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (2004). Mestre em Engenharia Urbana, área de Saneamento Ambiental pela Universidade Federal da Paraíba (2007). Doutor em Engenharia Civil, área de Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Pernambuco (2013). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Campus Picuí. Atuou durante oito anos como Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco e da Pós-Graduação (Especialização) em Educação, Manejo e Conservação dos Recursos Naturais no Semiárido Brasileiro - Campus Afogados da Ingazeira. No IFPB, Campus Monteiro, exerceu a função de Coordenador da Pós-Graduação Lato Sensu em Desenvolvimento e Meio Ambiente (2020) e Diretor de Desenvolvimento do Ensino (2022). No IFPE exerceu a função de Coordenador do Curso Técnico em Saneamento - Campus Afogados da Ingazeira(2011), Diretor de Obras e Projetos - Reitoria (2012), Coordenador de Projetos - Reitoria (2013) e Coordenador do Curso de Engenharia Civil - Campus Recife (2018). Possui 1 software, 1 patente registrada e outros 10 itens de produção técnica. Tem experiência na área de Engenharia Sanitária, Recursos Hídricos e Hidráulica, com ênfase em Saneamento Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema público urbano de abastecimento de água, tratamento de águas residuárias, avaliação de impacto ambiental e gestão dos recursos hídricos.

Rede Integra © 2023-2026 Setec - Ministério da Educação — Desenvolvido pelo IFRS.