Licenciada em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual de Goiás - Câmpus Iporá; Mestra em Recursos Naturais do Cerrado pela Universidade Estadual de Goiás - Câmpus Anápolis de Ciências Exatas e Tecnológicas Henrique Santillo.
Possui graduação em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2014) com mestrado também pela Universidade Federal do Ceará (2017). Possui doutorado em Engenharia de Teleinformática na área de Tensor Learning (2022). Tem experiência na área de telecomunicações, processamento de sinais e aprendizado de máquina. Atua como professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) desde 2019, e desde 2022 atua como coordenador do curso de Tecnologia em Redes de Computadores do Campus Jaguaribe. Atualmente trabalha com 5G e Inteligência Artificial.
Formado em 2010 pela Universidade Federal de Rondônia - UNIR em Agronomia, mestre em Produção Vegetal pela Universidade Federal do Acre - UFAC atuando na área de Nutrição de Plantas, DRIS e CND. Doutor em Produção Vegetal trabalhando com Economia de produtos Orgânicos, na Universidade Federal do Acre. Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre, Campus Tarauacá, na área de Agricultura onde atua como Diretor Geral do Campus desde 2020, sendo reeleito em 2024 para mais quatro anos. Membro do corpo editorial da editora do IFAC - EDIFAC e representante dos Diretores Gerais dos Campi no Conselho Superior - CONSU/IFAC.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.
Graduando em Medicina pela Universidade Potiguar. É Servidor Público Federal. Graduado em Sistema de Informação, Ingénieur Informatique pela ECE em Paris/França e Mestre em Computação pela UFRN.
Zootecnista com doutorado em Ciência Animal e Recursos Pesqueiros, com expertise em produção animal e aquicultura. Especialista em nutrição de peixes, desenvolvimento de ingredientes alternativos para rações e sistemas de criação em bioflocos. Atua em ensino e pesquisa, com formulação e produção de dietas para especies de aquicultura. Atualmente, atua como professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia, Campus Jaru - RO, ministrando disciplinas como Zootecnia Geral e Bioclimatologia, Bromatologia, Extensão Rural e Piscicultura. E-mail: thiago.santana@ifro.edu.br
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2019), especialização em Segurança da Informação pela Faculdade Integrada de Brasília (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), com foco em análise de biossinais e inteligência artificial. Atualmente, é Coordenador dos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (CIA) na UNOESC - Joaçaba, onde também atua como professor de ensino superior em disciplinas de Computação e Visão Computacional. Tem experiência e interesse de pesquisa nas áreas de Engenharia Biomédica, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas.
Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Sistemas Inteligentes e Aplicações. Durante o mestrado realizou pesquisa com métodos de classificação para detecção de discurso de ódio. Possui graduação em Ciência da Computação (UFG).Durante a graduação, atuou como monitor da disciplina de Cálculo I e foi contemplado com uma bolsa integral de intercâmbio para estudar durante um ano na Indiana University of Pennsylvania (Indiana, PA - EUA). Atuou como Professor Substituto no Instituto Federal Goiano (Campus Trindade) ministrando diversas disciplinas para o Ensino Médio Técnico Integrado (Curso de Informática para Internet) e cursos de graduação em Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica e Engenharia Civil. Atualmente é Professor EBTT no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Valença.Interesses de pesquisa : Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Desbalanceamento de Classes e Classificação de Texto.
Possui graduação em Ciências Biológicas, Mestrado e Doutorado em Biociências e Biotecnologia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF). Professor do Instituto Federal Fluminense atuando nas áreas de Biotecnologia, Divulgação Científica e Ensino de Ciências. Membro da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC).
Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.
Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Presidente Epitácio desde o ano de 2015. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" - FEIS/UNESP, Campus de Ilha Solteira (2019). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Fundação Educacional de Fernandópolis - FEF (2016). Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus de Campo Grande (2011). Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas elétricos de potência e sistemas inteligentes, abordando as técnicas de redes neurais e lógica fuzzy. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1588-959X.
Doutora em Modelagem Computacional pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (FURG/RS), Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME/RJ) e graduada em Engenharia de Computação pela FURG/RS. Atualmente sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Vacaria, desde maio de 2024, atuando nas áreas de Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Desenvolvimento de Sistemas.Possuo experiência superior a 15 anos em gestão de projetos, desenvolvimento e implantação de soluções computacionais, com atuação em diferentes segmentos. Sou certificada como Project Management Professional (PMP) pelo Project Management Institute desde 2009. Minha trajetória profissional envolve a liderança de equipes multidisciplinares, planejamento e execução de projetos tecnológicos, bem como a condução de iniciativas de inovação. Destaca-se pela capacidade de articulação, gestão de pessoas, negociação e tomada de decisão, evidenciando versatilidade, adaptabilidade e facilidade de aprendizagem em contextos diversos. https://www.linkedin.com/in/jovaniadias/
Concluiu o Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Cerrado - Patrocínio (UNICERP) em 2010. Possui especialização em gestão empresarial pela mesma instituição. Obteve o Mestrado e o Doutorado em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Campus Santa Mônica. Atualmente, é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patrocínio. Possui experiência nas áreas de sistemas de informação, com ênfase no ensino de disciplinas relacionadas ao desenvolvimento de software e banco de dados. Seus interesses de pesquisa incluem visão computacional, aprendizado de máquina, ciência de dados, inteligência artificial e gestão de processos de negócio.
Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação - Faculdades Integradas de Palmas (2002), especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2007) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2014). Atualmente, é docente do Colegiado de Sistemas de Informação, líder do Grupo de pesquisa: NIPSIS - Núcleo Interdisciplinar de Pesquisa em Sistemas de Informação do IFPR Campus Palmas - PR e coordenadora de projetos de pesquisa/extensão que buscam aumentar a representação feminina nas áreas da Ciência e da Tecnologia.
Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.