Resultados para “'Integração de Dados'”

José Renato Da Silva Freitas

tecnico IFCE - Campus Aracati

Renato é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará (UFC - 2024), mestre em Ciência da Computação (UFC - 2024), bacharel em Ciência da Computação (IFCE - 2019) e Técnico em Informática (IFCE - 2013). Atualmente é técnico dos laboratórios de informática no IFCE, campus Aracati. Foi Coordenador de Pesquisa e Extensão (IFCE - 2018). Tem experiência na área de Computação e Informática na Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: Ontologia, Linked Data, Dados Abertos, Web Semântica e Integração Semântica de Dados.

Francisco De Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Mestre em Ciência da Computação. Especialista em Ensino de Matemática. Professor de Matemática em nível de graduação para as disciplinas de Cálculos, Métodos Numéricos; Álgebra Abstrata, Geometrias Plana e Espacial, Trigonometria e Inferência Estatística. Fui coordenador do curso de Licenciatura em Matemática do campus Itaquaquecetuba do IFSP, período em que gerenciei o processo de reconhecimento do curso pelo INEP/MEC obtendo, em 2022, a única nota 5 da Matemática na rede do IFSP na época e também coordenei a reformulação do referido curso. Desenvolvedor de software. Possuo mais de 40 anos de experiência na área de computação, atuando no desenvolvimento e implantação de sistemas de gestão (ERP), integração entre sistemas e no desenvolvimento de aplicativos em diversas plataformas, tecnologias, linguagens de programação e gerenciadores de bancos de dados. Áreas de Interesse: Inteligência Artificial com ênfase em Ontologias e Representação do Conhecimento, Dados Ligados, Aprendizagem por Reforço e, mais recentemente, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).

Diego Ernesto Rosa Pessoa

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e permanente do Programa de Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2019), com ênfase na área de Banco de Dados. Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Tem experiência profissional na área de Computação e atua principalmente em temas relacionados ao gerenciamento de dados, tais como integração de dados, aspectos semânticos em gerenciamento de dados, ciência de dados, ontologias, Big Data, Aprendizado de Máquina e Recuperação da Informação. Também tem interesse nas áreas de Virtualização, Computação em Nuvem, Engenharia de Software, padrões para programação distribuída na Web e Informática na Educação.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Cristiano Mesquita Garcia

docente IFSC - Câmpus Caçador

Atualmente é servidor público docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, desde maio de 2019. Também é doutor em Informática, pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Trabalhou por 5 anos na Universidade Federal de Lavras, na integração de sistemas de informação e outros projetos de TI da Instituição. Possui mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação na mesma Instituição. Foi bolsista do Ciência sem Fronteiras, na Hungria, de responsabilidade da Capes, por 11 meses. Foi bolsista PIBIC/FAPEMIG de Iniciação Científica entre 03/2011 e 05/2013. Foi monitor (Algoritmos e Estruturas de Dados I) durante 3 semestres, e é bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras/MG. É também especialista em Tecnologias para Aplicações Web. Fez curso técnico em Eletrônica com ênfase em Telecomunicações na Escola Técnica de Eletrônica ''Francisco Moreira da Costa'', em Santa Rita do Sapucaí/MG, com duração de 3 anos.

Eduardo Cardoso Melo

docente IFMG - Reitoria

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2025), Mestre em Ciência da Computação pela UFSJ (2022) e em Administração pela Universidade Fumec (2007), Especialista em Administração Pública pela PUC-MG (2025), em Docência pelo IFMG (2020) e em Engenharia de Software pela UFLA (2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras (2013), Graduado em Ciência da Computação pela Unifran (2022) e em Tecnologia em Informática pelo Centro Universitário Newton Paiva (2004). Atua como Professor do Instituto Federal de Minas Gerais no Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas, banco de dados, linguagens de programação, desenvolvimento web e mobile, integração de dados e ciência de dados.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Sandra Rovena Frigeri

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul, possui especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.Atualmente é professora EBTT efetiva no IFRS Campus Restinga. Foi professora no IFRS Campus Sertão de dez/2025 até jul/2026. Foi professora substituta do IFRS Campus Restinga (maio/2022 até maio/2024), ministrando disciplinas da área de informárica em cursos tecnicos e de graduação na área de informática. Foi professora da Universidade de Caxias do Sul (1992-2003). Foi professora na Faculdade de Tecnologia TecBrasil (2004-2015) e na Ftec Bento Gonçalves (2016-2019). Foi também professora no Centro Universitário Uniftec (2017-2020) em cursos de graduação na modalidade de educação a distância e presenciais. Também foi professora substituta no IFRS campus Farroupilha. Já foi coordenadora do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Ftec Caxias do Sul (2004-2005) e da Ftec Bento Gonçalves (2007-2011). Coordenou a área de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) do Núcleo de Educação a Distância da Ftec Faculdades (2007-2012). Coordenou a área de Sistemas de Apoio Educacionais da Ftec Faculdades (2011-2014). Já ministrou as disciplinas de Lógica Computacional, Organização de Arquivos, Banco de Dados, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Algoritmos, Estrutura de Dados, Programação web, projetos de sistemas web, Engenharia de Software e Sistemas Inteligentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Sistemas de Inteligentes. Possui experiência em Educação a Distância, ministrou disciplinas na modalidade semi-presencial, fez e ministrou capacitações docentes para utilização do moodle e atuação na educação a distância, além de escrever conteúdos para educação a distância, gravação de conteúdos e organização salas de aula virtuais. Trabalha com a configuração e organização do ambiente moodle para os segmentos acadêmico e empresarial. Atuou como assessora e auditora em processos regulatórios de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento de cursos de graduação, bem como de credenciamento e recredenciamento de instituições de ensino superior.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Igor Feijó Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduado em Matemática pela Universidade Federal de Roraima (2015), com especialização em Ensino de Matemática pela Faculdade Futura (2019) e mestre em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2023). Atualmente, é professor de Matemática DIII-1 no Instituto Federal de Rondônia, campus Guajará-Mirim, No Instituto Federal de Rondônia, já desempenhou diversos cargos de destaque, incluindo Coordenador de Integração Escola, Empresa e Comunidade, Coordenador do Curso Técnico em Biotecnologia Integrado ao Ensino Médio, representante docente na Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD) do IFRO, vice-coordenador do Núcleo de Atendimento às Pessoas com Necessidades Educacionais Específicas (NAPNE/Guajará-Mirim), além de ser integrante do banco de membros da Corregedoria do IFRO e mais recentemente também exerce a função de Coordenador de Assistência Estudantil. Possui interesse nas áreas de Matemática, Educação e Ciência da Computação, com ênfase em Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Recursos Computacionais Aplicados ao Ensino de Matemática, Processamento de Linguagem Natural e Web Semântica, Redes Complexas e estudo de redes sociais.

Priscila Sad De Sousa Ferreira

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Professora efetiva no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Barbacena desde 2012. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2018), especialização em Governança da Tecnologia da Informação (2013) e graduação em Tecnologia de Sistemas para Internet pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2009). Tem interesse pelas áreas de recuperação da informação na web, integração de dados e mineração de dados.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Mark Douglas De Azevedo Jacyntho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).

Adriano Soares De Oliveira Bailão

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.