Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador (1999), mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia (2007) e doutorado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia (2016). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, em regime de dedicação exclusiva. Tem interesses nas áreas de Visão Computacional, Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem profunda, desenvolvimento de softwares e sistemas web
Possui graduação em Tecnologia em Manutenção Eletromecânica Industrial pelo IFG (2014). Atualmente é Tecnólogo em Eletromecânica do IFG no Câmpus Senador Canedo e integrante do Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia (GCITE).
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2015). Graduação em Análise de Sistemas (UNIVERSO, 2000), Licenciatura em Docência na Educação Profissional Técnica de Nível Médio (IF Goiano, 2025) e Licenciatura em Física (ULBRA, 2026). Especializações em Programação Orientada a Objetos com Java (UniAnhanguera, 2007), Formação Docente EBTT (IF Goiano, 2020) e Mineração de Dados (Faculdade Metropolitana, 2022). Atualmente, docente classe C3 no Instituto Federal Goiano, ministrando disciplinas em cursos técnicos, superiores e de pós-graduação. Linhas de pesquisa: Engenharia de Ontologia, Engenharia de Software, Inteligência Artifical e IA na Educação.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco, Especialista em Gestão Pública e graduado em Administração pela Universidade Federal de Roraima. Pesquisador na área de Inteligência Artifical no grupo de pesquisa GPGTI (Gestão, Tecnologia e Inovação) do IFRR. Atualmente é técnico em tecnologia da informação do Instituto Fede...
Luiza Vitória de Abreu Schell é doutoranda em Educação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), atuando na linha de pesquisa: Formação, Pedagogias e Transformação Digital do Programa de Pós-Graduação em Educação. Está vinculada ao Grupo Internacional de Pesquisa Educação Digital - GPe-dU UNISINOS/CNPq. Possui mestrado em Linguística Aplicada e graduação em Letras com habilitação em português e inglês também pela UNISINOS. Sua trajetória acadêmica e profissional articula as áreas de Letras e Educação, com ênfase em ensino e aprendizagem de língua portuguesa e inglesa para os multiletramentos, tecnologias educacionais, inteligência artificial generativa como potencializadora educacional e formação de professores. Atualmente, é professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal Farroupilha - Campus Frederico Westphalen.
É professor e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), na área de Computação, desde 2012. Atua como docente do Mestrado Profissional em TI do IFPB, e tem interesse de pesquisa nos temas de Sistemas Inteligentes de Transporte, Inteligência Artifical (com foco maior em predição) e Processamento de Linguagem Natural. Já trabalhou como analista de TI na Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (Dataprev), unidade Paraíba e foi Professor Assistente do Centro Universitário de João Pessoa (Unipe). Atuou, no período de 2018 a 2022, como diretor de Pesquisa sistêmico do Instituto. É pai de duas meninas pequenas, e aproveita o tempo livre com a família.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).
Professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Possui Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1996), Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1999), Especialização em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998), Mestre em Educação Matemática pela Universidade Federal de Ouro Preto (2013) e Doutor em Ensino de Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Cruzeiro do Sul (2020). Atua como professor no Ensino Médio, em Cursos Superiores de Tecnologia, em Cursos de Licenciatura. Também trabalha como Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal de Ouro Preto. Se interessa e tem trabalhado com pesquisas nas áreas de Modelagem Matemática na perspectiva da Educação Matemática, Tecnologias Móveis Digitais, Mobile Learning no ensino de Matemática, Inteligência Artifical no ensino de Matemática e Lesson Study.
Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.
Doutor em Educação Especial (UFSCar) e em Ciências (Unifesp), Mestre em Educação (Ufes), Especialista em Educação Profissional e Tecnológica Inclusiva (IFTM), Bacharel em Tradução e Interpretação de Libras e Português (Unioeste), Licenciado em Letras Português e Inglês (Uniube), Técnico em Tradução e Interpretação de Libras e Língua Portuguesa (IFTO) atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico na área de Letras - Língua Portuguesa e Libras no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão. Tem experiência na área de Educação, com ênfase no ensino de línguas, atuando principalmente nos seguintes eixos: educação de surdos, ensino de línguas e tecnologias e práticas inclusivas.Contato: tilgabriel@gmail.com
Possui graduação em Administração pela Faculdade Farias Brito (2007), MBA em Gestão Empresarial pela Unifor (2009), mestrado em Logística e Pesquisa Operacional pela UFC (2016). Certificado em Inteligência Competitiva pela Fuld Gilad Herring Academy of Competitive Intelligence (2011). Trabalhou no setor de Projetos da Casa Magalhães (2006-2009), uma das principais retailtechs do Brasil, incorporada ao Grupo Boticário. Também, na Área de Gerenciamento Estratégico do Banco do Nordeste (2009-2013), no Centro Universitário UniFanor | Wyden (2011-2018), Faculdade Ateneu (2015-2018) e consultoria em Administração. Atualmente, é professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte nos cursos técnicos de Administração, Comércio e Informática, exercendo a coordenação do curso de Administração (fev/2019 - mar/2022 e set/2023 - presente). Principais linhas de pesquisa e atuação se concentram na interface entre Estratégia Empresarial, Marketing, Logística e Inteligência Competitiva, com foco empírico em Instituições de Ensino Superior, Indústrias e Pequenas e Médias Empresas
Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.
Sou graduada em Administração e possuo especializações em Lei Geral de Proteção de Dados e Seguridade Social Previdenciário e Prática Previdenciária. Atualmente, curso Mestrado em Ambientes Saudáveis e Sustentáveis pelo Instituto Federal do Paraná, desenvolvendo estudos relacionados à inteligência artificial, licitações, inovação e Administração Pública. Atuo como Administradora no Instituto Federal Catarinense, com experiência nas áreas de gestão pública, extensão, estágio, egressos e internacionalização institucional. Tenho formação complementar em Nova Lei de Licitações, Controle Interno, LGPD e aplicações de Inteligência Artificial no serviço público. Participo de comissões institucionais, processos avaliativos e atividades técnico-científicas. Minha atuação profissional está voltada à integração entre gestão, ensino, pesquisa e extensão, com foco na melhoria dos processos institucionais e no fortalecimento da Administração Pública.
Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.
Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.