Resultados para “'Inteligência Artificia'”

Giovane Da Silva Bertol

tecnico IFRS - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Caxias do Sul (2014), especialização em Redes de Computadores pela ESAB (2016) e mestrado em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da Universidade de Caxias do Sul (2026). Na dissertação, desenvolveu e avaliou, com base em Design Science Research, uma plataforma de gestão colaborativa que utiliza técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos interinstitucionais no IFRS. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando como Coordenador do Setor de Sistemas, com participação na elaboração de normativas institucionais sobre o uso de Inteligência Artificial. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, Mobile e Desktop, arquitetura de software, integração de sistemas legados e governamentais, infraestrutura de servidores, conteinerização e práticas DevOps. Seus interesses de pesquisa incluem Inteligência Artificial aplicada à gestão pública, governança de TI, sistemas de informação e inovação no setor público.

Marcos Gottschalg Discher

docente

Possui graduação em Engenharia Civil pela UFES Universidade Federal do Espírito Santo (2007), pós-graduação em Projeto Estrutural de de Fundações também pela UFES e Mestrado Propriedade Intelectual E Transferência De Tecnologia Para Inovação pelo IFBA. Trabalhou 12 anos como engenheiro projetista estrutural na Vertiko Engenharia Estrutural. De 2018 até a presente data é Professor EBTT no IFBA . Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Estruturas de concreto armado/protendido e Fundações.

Camila Ellen Ferreira Oliveira

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Pós-Graduanda em Assessoria e Consultoria em Licitações Públicas com Ênfase em Inteligência Artificia (Unypublica)|Gestora Pública (IFRO Ji-Paraná); Licenciada em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologias de Rondônia - Campus Ji-Paraná (2018). Pós-graduada em Gestão Ambiental pelo Instituto Federal de Rondônia - Campus Porto Velho Calama (2020). Professora substituta no IFRO pelo período de 2018 à 2020, atuando como pesquisadora nas linhas de pesquisa em Educação e Toxicologia Ambiental. Atualmente atuando como Superintendente de Compras e Licitação na Câmara de Vereadores de Ji-Paraná

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Jean Lucas De Sousa

docente IFTM - Campus Patrocínio

Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.

Adriano Ferraz Da Costa

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Licenciatura em Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2014) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2020). Atualmente é docente efetivo do Instituto Federal Goiano campus Rio Verde. Atua no curso de Inteligência Artificial integrado ao Ensino Médio e programas de Pós Graduação e tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, ML Models, MLOps, Programação Mobile, Python, Representação do Conhecimento, Ontologias, Chatbots, Processamento de Linguagem Natural.

Wladson De Queiroz Alcantara

Outros IFCE - Campus Quixadá

Possui graduação em Administração pela Faculdade Farias Brito (2007), MBA em Gestão Empresarial pela Unifor (2009), mestrado em Logística e Pesquisa Operacional pela UFC (2016). Certificado em Inteligência Competitiva pela Fuld Gilad Herring Academy of Competitive Intelligence (2011). Trabalhou no setor de Projetos da Casa Magalhães (2006-2009), uma das principais retailtechs do Brasil, incorporada ao Grupo Boticário. Também, na Área de Gerenciamento Estratégico do Banco do Nordeste (2009-2013), no Centro Universitário UniFanor | Wyden (2011-2018), Faculdade Ateneu (2015-2018) e consultoria em Administração. Atualmente, é professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte nos cursos técnicos de Administração, Comércio e Informática, exercendo a coordenação do curso de Administração (fev/2019 - mar/2022 e set/2023 - presente). Principais linhas de pesquisa e atuação se concentram na interface entre Estratégia Empresarial, Marketing, Logística e Inteligência Competitiva, com foco empírico em Instituições de Ensino Superior, Indústrias e Pequenas e Médias Empresas

Eliane Pereira Dos Santos

tecnico IFC - Campus Luzerna

Sou graduada em Administração e possuo especializações em Lei Geral de Proteção de Dados e Seguridade Social Previdenciário e Prática Previdenciária. Atualmente, curso Mestrado em Ambientes Saudáveis e Sustentáveis pelo Instituto Federal do Paraná, desenvolvendo estudos relacionados à inteligência artificial, licitações, inovação e Administração Pública. Atuo como Administradora no Instituto Federal Catarinense, com experiência nas áreas de gestão pública, extensão, estágio, egressos e internacionalização institucional. Tenho formação complementar em Nova Lei de Licitações, Controle Interno, LGPD e aplicações de Inteligência Artificial no serviço público. Participo de comissões institucionais, processos avaliativos e atividades técnico-científicas. Minha atuação profissional está voltada à integração entre gestão, ensino, pesquisa e extensão, com foco na melhoria dos processos institucionais e no fortalecimento da Administração Pública.

Cátia Dos Reis Machado

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Doutorado e Pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões. Possui experiência multidisciplinar nas áreas de Ciência da Computação, Gestão Estratégica da Informação, Tecnologia da Informação, Inteligência Competitiva, Gestão da Inovação, Indicadores de Inovação, Inteligência para Inovação, Gestão do Conhecimento e Engenharia do Conhecimento. Participou do projeto Núcleo de Apoio ao Planejamento e à Gestão da Inovação (NUGIN), na área de Inteligência Competitiva. Foi pesquisadora nos projetos: PLATIC e ODI/SC. Professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Câmpus Florianópolis.

Francisca Georgiana Martins Do Nascimento Silva

docente IFAC - Campus Xapuri

Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.

Nelson Luiz Da Silva Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).

Yuri Rafael Grajefe Feitosa

docente IFPR - Campus Astorga

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).

Anisio Alfredo Da Silva Junior

docente IFSP - Campus Boituva

Doutor e mestre em Física Ambiental pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), bacharel em Sistemas de Informação pela Associação Bandeirantes de Ensino S/C Ltda (2008). Como pesquisador, atua na área de inteligência artificial, principalmente em pesquisas relacionadas a análise de dados meteorológicos. Desenvolvedor altamente qualificado com ampla experiência em JAVA e sistemas empresariais.

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Marco Aurelio Pereira Da Silva

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery(2014), curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Contabilidade pela Escola Estadual Dom Orione(1996) e curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Informatica pelo Colégio Pio XII - Juiz de Fora(2009). Atualmente é Técnico de Laboratório Area do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, jogos eletrônicos, motor de jogos e unreal engine.