Resultados para “'Inteligência Artificial Aplicada'”

Claudiany Calaça De Sousa

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestra em Ensino para a Educação Básica pelo Instituto Federal Goiano, (IFGoiano) com pesquisa em Inteligência Artificial aplicada ao ensino de Geometria no ensino fundamental. Possui especializações em Informática na Educação (IFMA) e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais (IFTO), além de graduação em Licenciatura em Computação (IFTO) e em andamento em Tecnologia em Ciência de Dados (UNINTER). Atua como professora de Computação no IFRS - campus Ibirubá e desenvolve pesquisas em Inteligência Artificial, Machine Learning, Pensamento Computacional e Gênero na Computação. Tem experiência docente e de pesquisa em diferentes níveis, com foco em metodologias de ensino e tecnologias educacionais.

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

Milson Matos De Lima Junior

Outros IFBA - Reitoria

Mestrando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, Especialista em Gestão de Projetos pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC (2015), Engenheiro Eletricista pela Universidade Salvador (2012). Coordenador de Projetos Elétricos de Instituto Federal da Bahia. Atua na elaboração dos projetos, orçamentos e fiscalização obras de construção e reforma, bem como pela manutenção das instalações elétricas das 24 unidades administrativas do Instituto Federal da Bahia - IFBA. Presidente da Comissão de Planejamento Estratégico da Pró-Reitoria de Desenvolvimento Institucional e Infraestrutura - PRODIN/IFBA. Pesquisador na área de Robótica e Inteligência Artificial aplicada a Sistemas Elétricos. Já atuou com sistemas de gerenciamento e controle de energia elétrica e utilidades, gestão de contratos de manutenção predial, manutenção em subestações transformadoras de energia em média tensão e diagnóstico para adequação à NR-10.

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

Jonny Ivon Beckert

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1996) e mestrado em Computação Aplicada - Inteligência Artificial pela Universidade do Vale do Itajaí (2009). Foi Professor da UNISOCIESC no período de 2009 a 2016, nas áreas de Inteligência Artificial, Linguagem de Programação e Sistemas de Informação. Sócio-gerente da empresa JonSue Infmática Ltda de 1996 a 2016. Professor no instituto Federal Catarinense (IFC) no período 2017 a 2018. Professor na Faculadade Anhanguera, campus de Joinville, no periodo 2019/2022.Professor na Uniscociesc, 2019 a data atualTem experiência na área de Ciências da Computação, em diversar disciplinas ministradas

Amita Muralikrishna

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (2001), graduação em Programa Especial de Formação Docente pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (2011), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2009) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2021). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial

Breno Fabrício Terra Azevedo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (1996), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (1999) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atua como professor do Mestrado Profissional em Ensino e suas Tecnologias, Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica e Engenharia de Computação no IFF. Pesquisador do Núcleo de Pesquisa em Informática na Educação (NIE) do IFF. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias digitais na educação, inteligência artificial aplicada à educação, educação a distância, desenvolvimento de software, mineração de textos.

Francisca Georgiana Martins Do Nascimento Silva

docente IFAC - Campus Xapuri

Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.

Paulo Roberto Cordova

docente IFSC - Câmpus Joinville

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.

Leonardo Luís Da Silva Nardi

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Doutorando em Informática Aplicada pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Mestre em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e especialista em Gestão de TIC pela UCAM. Graduado em Informática e licenciado em Matemática, possui experiência consolidada em Tecnologia da Informação. É Docente EBTT do IFRJ, atuando no ensino técnico, graduação e pós-graduação, e foi tutor EaD no Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação (CEDERJ/UFF). É titular da patente BR 102024008048-3 A2, publicada nacionalmente em 28/10/2025 na edição n 2860 da Revista da Propriedade Industrial (RPI/INPI), referente ao Dispositivo e Método Digital de Ensino Braille. Desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, IA Explicável, Internet das Coisas, Acessibilidade na Web e Informática Aplicada à Educação.

Nayara Silva Martins

Outros IFTM - Campus Avançado Campina Verde

Possui graduação em Engenharia Eletrica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2025). , atuando principalmente nos seguintes temas: extrusora de filamentos, impressora 3d e inteligência artificial, jogos, python, c. Cursando o Mestrado em Eletrônica industrial, sistemas e controles eletrônicos na Universidade Federal de Uberlândia.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Cheilon Caldeira Camargo

tecnico IFSudesteMG - Campus Barbacena

Mestrando em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT no Campus Rio Pomba, Psicólogo no IF Sudeste de Minas Gerais - Campus Barbacena. Tem experiência na área de Psicologia, com ênfase em Psicologia Educacional/Escolar, Inteligência Artificial. Informática aplicada à Educação, Orientação Profissional, Gestão de Pessoas, Dependência Química e Neuropsicologia. Possui Especialização em Psicologia do Trabalho e Organizacional pelo Conselho Federal de Psicologia (2010) e em Dependência Química pela UFSJ (2010). Atua nas áreas de Orientação Profissional, Educação a Distância, Psicologia Educacional e Programação com Blocos Visuais. Experiência em projetos de extensão, extensão tecnólogica e pesquisa de inovação tecnológica.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Nelson Luiz Da Silva Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).