Resultados para “'Inteligência de Enxame'”

Anderson Passos De Aragão

docente IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2010); Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (2013); Doutorado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2019). Atualmente é professor Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Tianguá. Realiza pesquisas na área de Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Otimização de Enxame de Partículas e Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência.

Paulo Henrique Cunha Gomes

tecnico IFGoiano - Reitoria

Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de sistemas de computação e arquitetura de software. No mestrado desenvolvi e implementei um algorítimo bio inspirado enxame de partículas para otimização multiobjetivo. No doutorado trabalhei com cálculo numérico fracionário propondo também a extensão de soluções de equações diferenciais , funções , métodos numéricos e equações de solidos para versão fracionária. Durante o doutorado fiz parte do programa de estágio docente por seis semestres. Estou como pesquisador na Unicamp.

Fabiano De Paula Soldati

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Ubá

Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.

Jean Lucas De Sousa

docente IFTM - Campus Patrocínio

Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Edson Batista De Sena

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.

Gislene Pereira De Oliveira Martins

docente IFSP - Campus São Paulo

Mestranda em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul, com foco de pesquisa na interseção entre Neurodiversidade, Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA) e Inteligência Artificial Generativa. Cientista da Computação e Pedagoga, com especialização em Psicopedagogia (Grupo Rhema), Design Instrucional e MBA em Análise de Dados (BI/Big Data).Atua como docente e pesquisadora no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) e no Centro Paula Souza (Etec), com ênfase em Engenharia de Software e Banco de Dados. Autora de tecnologias educacionais inclusivas, com destaque para o guia prático 'Adaptação Curricular com DUA, Neurodiversidade e Inteligência Artificial'.Expertise técnica e pedagógica consolidada na criação de materiais didáticos estratégicos e na implementação de metodologias ativas mediadas por IA. Desenvolve soluções para a Educação Profissional e Tecnológica (EPT), focadas na equidade de aprendizagem e na aplicação prática de ferramentas de ponta para a inclusão escolar.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Claudiany Calaça De Sousa

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestra em Ensino para a Educação Básica pelo Instituto Federal Goiano, (IFGoiano) com pesquisa em Inteligência Artificial aplicada ao ensino de Geometria no ensino fundamental. Possui especializações em Informática na Educação (IFMA) e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais (IFTO), além de graduação em Licenciatura em Computação (IFTO) e em andamento em Tecnologia em Ciência de Dados (UNINTER). Atua como professora de Computação no IFRS - campus Ibirubá e desenvolve pesquisas em Inteligência Artificial, Machine Learning, Pensamento Computacional e Gênero na Computação. Tem experiência docente e de pesquisa em diferentes níveis, com foco em metodologias de ensino e tecnologias educacionais.

Fabiula Goulart De Almeida

tecnico IFSC - Câmpus Criciúma

Possui Magistério para as séries iniciais e ensino fundamental (2011), graduada em Geografia licenciatura plena (2014). Atualmente, servidora pública federal, ocupando o cargo de Assistente de Alunos no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Atuando como professora de Geografia na rede municipal de Criciúma. Pós-graduada em Tecnologias e Práticas Educacionais pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2017). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação Tecnológica e Profissional, atuando principalmente no seguinte tema: Chatgpt e Inteligência Artificial Generativa aplicado ao Ensino. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Eliane Pereira Dos Santos

tecnico IFC - Campus Luzerna

Sou graduada em Administração e possuo especializações em Lei Geral de Proteção de Dados e Seguridade Social Previdenciário e Prática Previdenciária. Atualmente, curso Mestrado em Ambientes Saudáveis e Sustentáveis pelo Instituto Federal do Paraná, desenvolvendo estudos relacionados à inteligência artificial, licitações, inovação e Administração Pública. Atuo como Administradora no Instituto Federal Catarinense, com experiência nas áreas de gestão pública, extensão, estágio, egressos e internacionalização institucional. Tenho formação complementar em Nova Lei de Licitações, Controle Interno, LGPD e aplicações de Inteligência Artificial no serviço público. Participo de comissões institucionais, processos avaliativos e atividades técnico-científicas. Minha atuação profissional está voltada à integração entre gestão, ensino, pesquisa e extensão, com foco na melhoria dos processos institucionais e no fortalecimento da Administração Pública.

Francisca Georgiana Martins Do Nascimento Silva

docente IFAC - Campus Xapuri

Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.

Wesley Folly Volotão De Souza

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro/IFF), mestre em Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, especialista em Redes de Computadores e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense. Professor efetivo de informática no IFF desde 2012, atuando em disciplinas da Engenharia da Computação e Técnico em Informática. Desenvolve pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Educação, com foco em sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) para atendimento institucional. Atualmente desenvolve o IFFBot, assistente virtual no Campus Bom Jesus do Itabapoana. Possui experiência em orientação de Iniciação Científica (FAPERJ Jovens Talentos), coordenação de projetos de pesquisa e extensão em desenvolvimento de aplicativos móveis e produção de conteúdo educacional digital. Autor de artigo em periódico qualificado (Caderno Pedagógico, Qualis A2, 2025), de publicações em anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025, com menção honrosa no WICS) e do livro ''A IA que usou um humano para escapar'' (2026). Interesses: Inteligência Artificial aplicada à educação, sistemas RAG, Design Science Research, segurança da informação, automação em Python e produção de conteúdo educacional.

Nelson Luiz Da Silva Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).

Yuri Rafael Grajefe Feitosa

docente IFPR - Campus Astorga

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).