Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Doutor e mestre em Física Ambiental pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), bacharel em Sistemas de Informação pela Associação Bandeirantes de Ensino S/C Ltda (2008). Como pesquisador, atua na área de inteligência artificial, principalmente em pesquisas relacionadas a análise de dados meteorológicos. Desenvolvedor altamente qualificado com ampla experiência em JAVA e sistemas empresariais.
Possui Mestrado em Computação Aplicada pela UEFS, especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, graduação em Redes de Computadores pelo Centro Universitário da Bahia (2009). Tem experiência na área de Administração de Redes e suporte a Sistema e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Computacional, Machine Learning, Banco de Dados, SQL, Redes de computadores, Python, SNMP e Gerenciamento de Redes, Programação Mobile. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia da Bahia, campus Euclides da Cunha.
Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.
Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Brusque. Possui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e mestrado em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006). Doutorando em Informática Aplicada, pela PUCPR (início em 2021). Atuação na área de Ciência da Computação, com interesse principal em metodologias e desenvolvimento de sistemas de informação. Atuação e participação em pesquisa e desenvolvimento de sistemas computacionais, utilizando técnicas de inteligência artificial. Interesse nos seguintes temas: metodologias e técnicas de desenvolvimento de sistemas, mineração de dados, mineração de dados distribuídos, aplicações de lógicas não triviais para validação de conhecimento e aprendizagem de máquina.Atuação como bolsista de produtividade CNPQ nível 6B
Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr
Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.
Eduardo Noronha Andrade Freitas é formado em Ciência da Computação (2000), especialista em Qualidade de Software (2003), mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (2006), e doutor em Ciência da Computação (2016) com período sanduíche na Georgia Tech (Atlanta-EUA), onde colaborou na startup Checkdroid (hoje www.moquality.com) entre 2013 e 2015. Atuou como Gestor de Tecnologia da Informação na Secretaria de Segurança Pública do Estado de Goiás entre 2006 e 2010, participando do desenvolvimento e implementação de processos e sistemas estratégicos. Desenvolveu também vários projetos de planejamento estratégico e análise de dados nos setores público e privado em diversas áreas: energia, saúde, educação, segurança, esportes, e política. Desde 2010, atua como professor e pesquisador no Instituto Federal de Goiás (IFG). É master coach certificado pela International Coaching Federation (ICF) pela Creative Results (New York - EUA), coordenou o Programa Células Empreendedoras IF no estado de Goiás para o desenvolvimento do ecossistema de startups, e atualmente é Coordenador de Planejamento de Negócios no Polo de Inovação Embrapii IFG, e Coordenador da Pós Graduação em Inteligência Artificial Aplicada no IFG. Possui vasta experiência no desenvolvimento de soluções computacionais, principalmente nas seguintes áreas: Otimização e sistemas de suporte à decisão, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Pecuária 4.0, Gestão de Carreira e Empreendedorismo. Pode ser contactado em: eduardonaf@gmail.com.
Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.
Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.
Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.
Professor do ensino superior com sólida experiência em Ciência da Computação, atuando em ensino, pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras. Possuo especialização em Matemática, com ênfase em Álgebra Linear, Análise Real, Cálculo e Equações Diferenciais. Tenho expertise em desenvolvimento mobile, com foco em aplicações Android utilizando Java, Typescript e frameworks modernos, integrando soluções práticas e tecnológicas a projetos que promovem a interatividade e a usabilidade.Participo de pesquisas na área de tecnologias interativas aplicadas à educação e educação inclusiva, com ênfase em modelos de ensino personalizados. Minhas contribuições incluem o uso de IA para criar estratégias de aprendizado adaptativo, com impacto positivo na educação a distância. Desenvolvo projetos que combinam tecnologia e didática para melhorar a experiência de aprendizado, contribuindo com soluções baseadas em dados e algoritmos de recomendação.Atualmente, estou interessado em expandir minha atuação em programas de pós-graduação, tanto no ensino quanto na pesquisa, com foco no desenvolvimento de modelos avançados de educação personalizada e na aplicação de IA para aprimorar plataformas de ensino remoto. Busco colaborar em projetos inovadores que integrem minha experiência em desenvolvimento mobile, ensino básico, ensino superior e inteligência artificial para transformar o acesso à educação.
Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (1998), graduação em Bacharelado Em Matemática Licenciatura Plena pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000), Doutorado e Pós-Doutorado em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológ do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Multiagente, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, sistemas de informação, agentes, engenharia de software, banco de dados e Informática na Educação.