Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE) e Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2025), especializado em Inteligência de Enxames e Aprendizado de Máquina. Possui Mestrado (2014) e Bacharelado (2013) em Engenharia da Computação pela mesma instituição. É conselheiro do Conselh...
Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.
Bacharel em Engenharia de Computação pela Universidade de Pernambuco (2014), mestre em Engenharia de Sistemas pela Universidade de Pernambuco em (2017) e pós-graduado em Inteligência Artificial pela Universidade de Pernambuco (2022). Durante a graduação foi monitor voluntário de Linguagem de Programação Imperativa, fez iniciação científica voluntária para desenvolvimento de VANTs (Veículo Aéreo não Tripulado) com inteligência de enxames, estudou sistemas de controle de VANTs do tipo quadrotor e inteligência de enxames. Fez estágio na Associação Brasil América trabalhando com suporte de TI e infraestrutura. Posteriormente estagiou na Fundação para Inovações Tecnológicas com desenvolvimento passando por projetos de sistemas embarcados, ferramentas para automatização de linhas de produção de produtos de automação bancária, comercial e de fábricas de computadores, desenvolvimento de uma distribuição Linux customizada. Foi bolsista de desenvolvimento de software em um programa de P&D com a IAUPE (Instituto de Apoio à UPE) desenvolvendo ferramentas para automatização de linha de produção e desenvolvendo e mantendo uma distribuição Linux customizada. Durante o mestrado pesquisou sobre quadrotores autônomos e plataforma de desenvolvimento de código aberto de VANTs. Também realizou atividades de estágio em docência em disciplinas da graduação de Engenharia de Computação. Atualmente é Desenvolvedor de Software Pl. na FITec. Já tendo desenvolvido ferramentas em ambiente Linux para automatização de linha de produção de computadores em etapas de produção e testes de equipamentos. Manteve distribuições Linux customizadas, voltadas tanto para uso em ambiente fabril com ferramentas de automatização quanto para usuários finais. Possui experiência em desenvolvimento de: ferramentas de migração e configuração de equipamentos de rede em provedores, software de monitoramento de uso de rede para empresas de telecom. Implantou sistemas de gerenciamento de rede e sistemas de infraestrutura de rede em provedores, indústrias e setor comercial. Também desempenhou atividades de elaboração de cronogramas, estimativas de esforço e prazo, documentação técnica dos projetos.
Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.
Possui graduação em Licenciatura Plena em Biologia pela Universidade Estadual do Ceará (2002), Graduação em Zootecnia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (1990), Mestrado em Zootecnia pela Universidade Federal do Ceará (2001) e Doutorado em Zootecnia pela Universidade Federal de Viçosa MG (2018). Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em Criação de Bovinos de Leite, Ovinocultura, Caprinocultura, Forragicultura, Apicultura e Meliponicultura. Atualmente é professor do IFCE - Limoeiro do Norte nos Cursos de Agronomia, Técnologia em Agronegócio e Técnico em Agropecuária nas área acima citadas.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.
Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.
Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.
Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário CESMAC (2014) e Mestrado em Informática pelo Instituto de Computação IC-UFAL (2020) com o desenvolvimento de plataformas de robótica móvel autônomas para enxames de robôs. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrô...
Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.
Mestranda em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul, com foco de pesquisa na interseção entre Neurodiversidade, Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA) e Inteligência Artificial Generativa. Cientista da Computação e Pedagoga, com especialização em Psicopedagogia (Grupo Rhema), Design Instrucional e MBA em Análise de Dados (BI/Big Data).Atua como docente e pesquisadora no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) e no Centro Paula Souza (Etec), com ênfase em Engenharia de Software e Banco de Dados. Autora de tecnologias educacionais inclusivas, com destaque para o guia prático 'Adaptação Curricular com DUA, Neurodiversidade e Inteligência Artificial'.Expertise técnica e pedagógica consolidada na criação de materiais didáticos estratégicos e na implementação de metodologias ativas mediadas por IA. Desenvolve soluções para a Educação Profissional e Tecnológica (EPT), focadas na equidade de aprendizagem e na aplicação prática de ferramentas de ponta para a inclusão escolar.
Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.
Doutorado e Pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões. Possui experiência multidisciplinar nas áreas de Ciência da Computação, Gestão Estratégica da Informação, Tecnologia da Informação, Inteligência Competitiva, Gestão da Inovação, Indicadores de Inovação, Inteligência para Inovação, Gestão do Conhecimento e Engenharia do Conhecimento. Participou do projeto Núcleo de Apoio ao Planejamento e à Gestão da Inovação (NUGIN), na área de Inteligência Competitiva. Foi pesquisadora nos projetos: PLATIC e ODI/SC. Professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Câmpus Florianópolis.
Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.
Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro/IFF), mestre em Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, especialista em Redes de Computadores e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense. Professor efetivo de informática no IFF desde 2012, atuando em disciplinas da Engenharia da Computação e Técnico em Informática. Desenvolve pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Educação, com foco em sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) para atendimento institucional. Atualmente desenvolve o IFFBot, assistente virtual no Campus Bom Jesus do Itabapoana. Possui experiência em orientação de Iniciação Científica (FAPERJ Jovens Talentos), coordenação de projetos de pesquisa e extensão em desenvolvimento de aplicativos móveis e produção de conteúdo educacional digital. Autor de artigo em periódico qualificado (Caderno Pedagógico, Qualis A2, 2025), de publicações em anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025, com menção honrosa no WICS) e do livro ''A IA que usou um humano para escapar'' (2026). Interesses: Inteligência Artificial aplicada à educação, sistemas RAG, Design Science Research, segurança da informação, automação em Python e produção de conteúdo educacional.