Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas (2001). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Especialização em redes de Computadores.
Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.
Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.
Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.
Mestre em Ciências da Computação na Universidade Federal de Uberlândia - UFU, na área de Inteligência Artifical, Professor Efetivo EBTT no IFTM Câmpus Patrocínio e Engenheiro de Software na Uber. Tem interesse de pesquisa nas áreas de estruturas de dados e algoritmos, inteligência artificial, banco de dados, planejamento e resolução de problemas computacionais, programação competitiva.
Possui graduação em Administração pela Faculdade Farias Brito (2007), MBA em Gestão Empresarial pela Unifor (2009), mestrado em Logística e Pesquisa Operacional pela UFC (2016). Certificado em Inteligência Competitiva pela Fuld Gilad Herring Academy of Competitive Intelligence (2011). Trabalhou no setor de Projetos da Casa Magalhães (2006-2009), uma das principais retailtechs do Brasil, incorporada ao Grupo Boticário. Também, na Área de Gerenciamento Estratégico do Banco do Nordeste (2009-2013), no Centro Universitário UniFanor | Wyden (2011-2018), Faculdade Ateneu (2015-2018) e consultoria em Administração. Atualmente, é professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte nos cursos técnicos de Administração, Comércio e Informática, exercendo a coordenação do curso de Administração (fev/2019 - mar/2022 e set/2023 - presente). Principais linhas de pesquisa e atuação se concentram na interface entre Estratégia Empresarial, Marketing, Logística e Inteligência Competitiva, com foco empírico em Instituições de Ensino Superior, Indústrias e Pequenas e Médias Empresas
Sou graduada em Administração e possuo especializações em Lei Geral de Proteção de Dados e Seguridade Social Previdenciário e Prática Previdenciária. Atualmente, curso Mestrado em Ambientes Saudáveis e Sustentáveis pelo Instituto Federal do Paraná, desenvolvendo estudos relacionados à inteligência artificial, licitações, inovação e Administração Pública. Atuo como Administradora no Instituto Federal Catarinense, com experiência nas áreas de gestão pública, extensão, estágio, egressos e internacionalização institucional. Tenho formação complementar em Nova Lei de Licitações, Controle Interno, LGPD e aplicações de Inteligência Artificial no serviço público. Participo de comissões institucionais, processos avaliativos e atividades técnico-científicas. Minha atuação profissional está voltada à integração entre gestão, ensino, pesquisa e extensão, com foco na melhoria dos processos institucionais e no fortalecimento da Administração Pública.
Doutorado e Pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões. Possui experiência multidisciplinar nas áreas de Ciência da Computação, Gestão Estratégica da Informação, Tecnologia da Informação, Inteligência Competitiva, Gestão da Inovação, Indicadores de Inovação, Inteligência para Inovação, Gestão do Conhecimento e Engenharia do Conhecimento. Participou do projeto Núcleo de Apoio ao Planejamento e à Gestão da Inovação (NUGIN), na área de Inteligência Competitiva. Foi pesquisadora nos projetos: PLATIC e ODI/SC. Professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Câmpus Florianópolis.
Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.
Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.
Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).
Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).
Doutor e mestre em Física Ambiental pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), bacharel em Sistemas de Informação pela Associação Bandeirantes de Ensino S/C Ltda (2008). Como pesquisador, atua na área de inteligência artificial, principalmente em pesquisas relacionadas a análise de dados meteorológicos. Desenvolvedor altamente qualificado com ampla experiência em JAVA e sistemas empresariais.
Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery(2014), curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Contabilidade pela Escola Estadual Dom Orione(1996) e curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Informatica pelo Colégio Pio XII - Juiz de Fora(2009). Atualmente é Técnico de Laboratório Area do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, jogos eletrônicos, motor de jogos e unreal engine.