Resultados para “'Inteligente'”

Carlos José De Almeida Pereira

docente IFSP - Campus São Carlos

É professor efetivo (RDE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP (campus São Carlos), desde 2012. Possui doutorado em Geografia pela UNESP (Rio Claro, SP, 2008), no qual desenvolveu um software para produção e análise de informações geográficas com o auxílio de técnicas de computação inteligente (lógica Nebulosa e redes neurais artificiais). É mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, na linha de pesquisa de Produção e Análise da Informação Geográfica, pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE, RJ, 2003), e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Veiga de Almeida (Rio de Janeiro, 1990). Atua ou tem interesse nos seguintes temas: Geoprocessamento, Computação Inteligente, Desenvolvimento mobile com Flutter, Programação nas linguagens C, Java, C#, Python. Colaborador e disseminador da filosofia do Software Livre.

Paulo Henrique Muniz Ferreira

docente IFPB - Campus Itaporanga

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Leonan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.

Virgil Del Duca Almeida

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.

Dannilo Martins Cunha

docente IFRN - Campus Lajes

Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre em Engenharia de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente, é professor efetivo em Sistemas de Informações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Processamento Inteligente da Informação.

Gabriela Jordão Lyra

Outros IFCE - Campus Pecém

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.

Diego Habib Santos Nolasco

docente

Formação acadêmica: Bacharel em Engenharia Elétrica, formado pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Pós-graduado em Eng de Segurança do Trabalho pela Faculdade de Tecnologia e Ciência - FTC, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC e Doutor em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Atividades profissionais atuais: Prof EBTT/IFBA - Campus de Vitória da Conquista, atuando na docência em eletrotécnica: instalações elétricas prediais e industriais, máquinas elétricas, acionamentos e comandos elétricos, análise de circuitos elétricos, dentre outros temas referentes à área de atuação docente. Áreas de interesse em pesquisa: sistemas de tomada de decisão inteligente, qualidade de energia, proteção de sistemas elétricos, segurança em eletricidade, dentre outros temas na área de eletrotécnica.

Bruno De Azevedo Ramos

tecnico IFF - Reitoria

Possui formação técnica em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFFluminense. Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade Única de Ipatinga. Pós-Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações pelo IFFluminense. Mestrado em Sistema Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG) pelo IFFluminense. Atualmente, atuando na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC) do IFFluminense.

Havana Diogo Alves Andrade

docente IFPE - Campus Jaboatão Dos Guararapes

Docente Efetiva do Instituto Federal de Pernambuco. Doutoranda em Ciências da Computação pela UFPE. Mestre e Graduada em Engenharia da Computação. Principais áreas de interesse: Computação Inteligente, Ciência de Dados, Projetos, Processamento Digital de Imagens, Desenvolvimento Web e Tecnologias na Educação.

Andrea Barboza Proto Sardi

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.

Samuel Costa Jundi

tecnico IFRS - Campus Ibirubá

Administrador com especialização em Gestão de Pessoas e Liderança e em Direito Administrativo e Gestão Pública, com atuação voltada à eficiência operacional, melhoria contínua, padronização de processos e gestão administrativa. Atualmente, atuando como técnico administrativo em educação no IFRS. Tenho interesses nos temas de inovação, automação, gestão inteligente e planejamento de processos.

Alan Felipe Bepler

docente IFC - Campus Rio do Sul

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal Catarinense Campus Rio Do Sul (2018). Atualmente é professor de Educação Financeira - E.E.B Frei Manoel Philippi e professor de Matemática - Click Soluções Inteligente. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Pibid, experiência docente, fração, oficina de aprendizagem e formação docente.

Cynthia Beatriz Scheffer

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Cynthia Beatriz Scheffer é doutora em Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), sanduíche com a Universidad de Sevilla, na Espanha (2001-2002). É graduada em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) desde 2006, foi coordenadora de curso de graduação (2011-2016) e de pós-graduação (2018-2020). É professora titular do curso de bacharelado em Engenharia Mecatrônica do IFSC-Campus Florianópolis e líder do Grupo de Pesquisa CSI - Controle e Supervisão Inteligente. Sua área de pesquisa está concentrada no controle de processos, com ênfase nos seguintes temas: otimização de controle de processos, ajuste de controladores PIDs, aplicações de controle a processos industriais, em parceria com empresas da região de SC. Desde agosto/2021, é Chefe do Departamento de Inovação e Assuntos Internacionais do IFSC, gerenciando o Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) - setor responsável pela gestão da propriedade intelectual. Possui certificação em Preparação de Gestores Públicos pela Escola Nacional de Administração Pública (2024).

Angelica Teles

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (1983) , Mestrado (1988) e Doutorado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - COPPE- Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia. Atualmente é aposentada do cargo de Professora Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus de Juiz de Fora, onde foi professora e Coordenadora do Curso Técnico em Eletromecânica deste Instituto. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, principalmente nos seguintes setores: transporte ferroviário, eletrotécnica e eletrônica. Sua área de pesquisa é e Sistemas de Energia Elétrica, com foco em elementos não lineares em Linhas de Transmissão.

Diogo Maia Ramos Lopes

docente

Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.

Divino Alves Ferreira Júnior

docente IFG - Campus Senador Canedo

Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2021). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.