Mestre em Ciência da Computação (UFC), possui graduação em Tecnologia em Redes de Computadores (IFCE) e Especialização em EaD (Unopar). Atualmente é professor efetivo da IFCE, da área de Sistemas de Computação, desenvolvendo suas atividades no campus Tauá. Possui interesse em redes de computadores, segurança da informação, Internet das Coisas e computação aplicada a educação e a tecnologias assistivas, dentre outros.
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e atualmente está cursando o doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT e pesquisador do Grupo de Automação Aplicada (GRA) no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus Criciúma. Foi coordenador do curso de Engenharia Mecatrônica de 2022 à 2025. Tem experiência com ensino, pesquisa, desenvolvimento e inovação, atuando principalmente nas seguintes áreas: Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agentes (SMA), Internet das Coisas (IoT), Web das Coisas (WoT), Sistemas Ciberfísicos (CPS), Sistemas Embarcados, Automação, Robótica, Sistemas e Controles Eletrônicos.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Mestrando pela Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Robótica, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas. Professor do Instituto Federal do Sul de Minas Gerais.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com mestrado e especialização em Engenharia de Software pela Universidade Salvador (UNIFACS) e bacharelado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (UCSAL). Professor da área de Computação do Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2011. Atua em pesquisas nas áreas de Web e Internet das Coisas, Tecnologias da Web Descentralizada, Inteligência Artificial e Privacidade de Dados.
Possui graduação em Redes de Computadores (2016) pelo Centro Universitário do Rio Grande do Norte (UNI-RN). Especialista em Redes de Computadores (2018) na Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB). Atuou como Técnico em Tecnologia da Informação no IFPB-Campus Itaporanga. Coordena o Laboratório de Pesquisa em Informática, Sistemas Embarcados e Robótica - LaISER/IFPB-IP. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFPB. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das coisas, sistemas embarcados e robótica educacional
Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.
Engenheiro de Controle e Automação (2017) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), com especialização em Automação Industrial (2019) e mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação (2023), pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP/FEIS). Técnico em Mecatrônica desde 2012 pela ETEC Philadelpho Gouvêa Netto, atua como professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFSP Câmpus São José do Rio Preto. Possui experiência em startups e projetos de inovação tecnológica, com interesse em automação industrial, controle automático de sistemas, robótica, internet das coisas e impressão 3D.
Mestre em Desenvolvimento de Tecnologia pelo IEP/Lactec-PR (2007), graduado em Engenharia Elétrica-Eletrônica - Faculdades Reunidas Nuno Lisboa (1991). Atualmente exerce a função de professor DE (Automação, Instrumentação, Redes e Sistemas Supervisórios e Internet das Coisas) no Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), campus de Volta Redonda - RJ. Membro do Núcleo de Inovação e Tecnologia do IFRJ (NiTEC - campus Volta Redonda/RJ) desde 30/09/2019 (IN 28/2019).Representante do NiTEC junto ao Centro Tecnológico do Sul Fluminense (CTSF). Orientador de projeto de PD - Jovens Talentos (engenharias, automação) junto à FAPERJ (ano 2025 -2026, em andamento). Conclusão em dezembro/2025 o projeto de fomento do CNPQ, coordenado pela UFF, para desenvolvimento de Sistema de Gestão de Inventário de Materiais Perigosos (SGIMP), em embarcações e ativos marítimos, com uso de tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID). Prorrogado tal projeto para o ano de 2026.
Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.
Mestre em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR, 2024), com dissertação voltada ao desenvolvimento de um sistema prototipado para gerenciamento hídrico em áreas agrícolas, empregando tecnologias de Internet das Coisas (IoT), microcontroladores ESP32, sensores ambientais e comunicação de longo alcance via LoRa (Long Range). Graduado em Sistemas de Informação pelas Faculdades Integradas de Cacoal (2009), possui sólida formação em Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Banco de Dados e Engenharia de Software.É pós-graduado em Gestão de Redes de Computadores (2012) e em Segurança em Redes de Computadores (2012), com aprofundamento técnico em controle e monitoramento de redes, protocolos de comunicação, hardening de sistemas e políticas de segurança cibernética. Iniciou, em 2015, Mestrado em Energia área de Energia Nuclear, pelo Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN/CNEN), não concluído.Possui domínio avançado de ferramentas para gerenciamento de infraestrutura de redes (SNMP, Zabbix, PRTG, roteadores Cisco/Mikrotik, VLANs, VPNs, firewalls, entre outros), bem como experiência prática em implementação, manutenção e auditoria de políticas de segurança computacional em ambientes corporativos. Atua como instrutor credenciado da Academia CISCO (CCNA), ministrando disciplinas voltadas à configuração e administração de redes IP, sistemas Linux, switching, roteamento dinâmico e estático, e fundamentos de redes.Desde 2011, exerce atividades de docência no ensino técnico e superior, com ênfase em disciplinas relacionadas à Tecnologia da Informação. Atualmente é docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), onde leciona conteúdos nas áreas de Banco de Dados (modelagem conceitual, lógica e física, SQL e otimização), Redes de Computadores (teoria e prática de protocolos e infraestrutura), Segurança da Informação e Metodologia Científica e Projetos Tecnológicos. Também participa de projetos de pesquisa aplicada voltados à inovação tecnológica e soluções em TI para problemas ambientais e agrícolas..
Mario Teixeira Lemes é servidor efetivo em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás, onde tem atuado como professor e pesquisador desde 2014. Bacharel em Engenharia de Computação, especialista em Sistemas de Informação e mestre em Ciência da Computação. Possui certificação CCNA e HCIA em redes 5G. Professor Mario Lemes tem se focado em projetos de ensino, pesquisa e extensão relacionados a grande área das linhas de pesquisa em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica: Redes Sem fio e de Sensores, Internet das Coisas (IoT), Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualisation (NFV), Redes Móveis de Próxima Geração (5G/6G), Redes de Telecomunicações Convergentes, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.
Doutor em Ciências Agrárias Agronomia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde e Mestre em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia. É Professor do Instituto Federal Goiano, atuando na área de Ciência da Computação. Desenvolve pesquisas e produtos tecnológicos na interseção entre Computação, Agricultura Digital e Agricultura Vertical de Precisão, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Engenharia de Software, telemetria auditável, automação de ambientes protegidos, aplicações híbridas para dispositivos móveis, web e desktop, integração de sensores, sistemas embarcados e análise de dados. Sua tese de doutorado investigou estratégias de iluminação artificial e infraestrutura digital aplicada à agricultura vertical de precisão, com foco em microverdes cultivados em ambiente controlado, integrando resposta biológica, eficiência energética e rastreabilidade digital. No âmbito da pesquisa, desenvolveu e validou arquitetura IoT aberta para execução, monitoramento e auditoria de protocolos experimentais, incluindo controle de perfis dinâmicos de PPFD, registro de variáveis ambientais e elétricas e avaliação da relação energiabiomassa. Possui experiência em projetos de pesquisa, extensão e desenvolvimento tecnológico nas áreas de Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, agricultura digital, sistemas de monitoramento, aplicações educacionais e automação. Possui registros de programas de computador junto ao INPI e atualmente é Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação Portaria n 3.285/REI/IFGOIANO, de 13 de julho de 2026.
Mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande(FURG), Especialização MBA em Gestão de Projetos pela Faculdade Atlântico Sul - Rio Grande e graduação em Web Design e Programação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2008). Tem experiência em Administração de Redes e Datacenter, Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes, intranet, software livre, linguagem de programação, internet e sistema de biblioteca.
Possui graduação em Ciência da Computação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Também possui formação equivalente à Licenciatura em Ciência da Computação, pelo Programa Especial de Graduação para Formação de Professores para a Educação Profissional da UFSM. É docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus São Vicente do Sul (Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico). Seus interesses de pesquisa estão relacionados a linguagens de programação, programação para internet, e refatoração de código-fonte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em programação em linguagem C, C++, Java e PHP.
Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.