Resultados para “'Internet of thinghs'”

Denis Contini

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.

Carlos Eduardo Gomes De Castro

Graduado em Engenharia Mecânica na USP-São Carlos, realizou seu Mestrado em Engenharia Mecânica com ênfase em Materiais na EESC-USP. Atualmente é Professor EBTT no Instituto Federal de São Paulo - Campus Itaquaquecetuba. Suas áreas de especialização incluem: Manufatura, Caracterização Mecânica, Estruturas Compósitas e Caracterização de Compósitos.

Jurandir Da Cruz Barbosa

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia e Ciências de Itabuna (BA) (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2017). Atualmente é docente do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Rede de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: internet of things, fog computing, microcontroladores, tecnologia e no-code.

Danilo Reis De Vasconcelos

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Danielle Costa De Oliveira

Mestre em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007), com especialização em Redes de Computadores (2004) e bacharelado em Ciência da Computação (2003). Possui experiência na área de Computação, com ênfase em redes de computadores, Internet das Coisas (IoT), desenvolvimento web e segurança de sistemas. Atualmente, é professora nos cursos de Computação e Engenharia Elétrica do IFMG-Campus Formiga, onde contribui para a formação de novos profissionais e se dedica à pesquisa e inovação na área.

Ramão Tiago Tiburski

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) (2014). Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2016 e 2021). Possui experiência como gestor, professor e pesquisador, atuando em relevantes áreas da ciência da computação como desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados, sistemas operacionais, segurança da informação, edge computing e Internet das Coisas. Possui publicações em importantes conferências, revistas e livros. Atualmente é professor e chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão no IFSC Câmpus São Lourenço do Oeste.

Rogerio Lopes Vieira Cesar

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Design da UEMG. Mestre em Computação pela UFC. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Possui interesse em pesquisas na área de Engenharia de Software, Internet das Coisas, Informática Aplicada e Design.

Eduardo Henrique Teixeira

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Marcus Vinícius Souza Costa

Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.

Cícero Alves Da Silva

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação (2013) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado em Sistemas e Computação (2015) e doutorado em Ciência da Computação (2020) pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atuando principalmente nos seguintes temas: e-saúde, computação em névoa, internet das coisas, arquitetura de software, blockchain, cidades inteligentes, mineração de dados, computação móvel e programação.

Luiz Felipe Silva Oliveira

Pesquisador Visitante na Simon Fraser University, Vancouver, Canadá. Doutor em Computação pelo Programa de Engenharia de Sistema e Computação da COPPE/UFRJ (2019). Mestre em Computação pelo Programa de Pós-Graduação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (2013). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação pela Universidade Federal Fluminense (2008). Atuou durante sete anos no Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO) onde obteve experiência com o desenvolvimento de grandes projetos computacionais da esfera federal. Desde 2016 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) campus Niterói. É coordenador do Curso Técnico de Informática Integrado ao Ensino Médio do IFRJ campus Niterói. Tem experiência na área de Ciência da Computação, nas áreas de internet das coisas, prototipação eletrônica de hardware, Internet das Coisas, Big Data, computação em nuvem, ciência de dados, desenvolvimento de sistemas e aplicativos, bancos de dados e redes de computadores, atuando principalmente na detecção de presença de dispositivos através de evidências deixadas no meio sem fio. Possui experiência de atuação em mais de 26 projetos financiados por diversas instituições e empresas como: Presidência da República, Ministério do Planejamento, Serviço Federal de Processamento de Dados, Defensoria Pública Geral do Estado do Rio de Janeiro, Rede Nacional de Pesquisa, Energia de Portugal (EDP), State Grid Brazil Holding, dentre outras.

Ênio Prates Vasconcelos Filho

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Tiago Lopes Telecken

Atualmente é professor titular da divisão de Informática do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Campus Rio Grande - RS (IFRS-RG). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2000), Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004) e Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Em seu programa de doutorado sanduíche estagiou 1 ano na "University of Wisconsin-Milwaukee" (EUA).Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação atuando principalmente nos seguintes temas: Workflow, Interface Web, desenvolvimento de sistemas para internet e dispositivos móveis.

Sávyo Vinícius De Morais

Tiago Gomes Barroso Carvalho

Possui Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro com período sanduíche na Tandon School of Engineering of New York University (NYU), Mestrado em Engenharia e Tecnologia Ambiental e Sanitária pela Universidade do Minho - Portugal, Especialização em Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense (UFF), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro e graduação em Engenharia de Minas pela UNIPAC-MG. Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Segurança do Trabalho, Engenharia Civil (com ênfase em Geotecnia, Tratamento de Efluentes e Resíduos Industriais e Ambiental) atuando principalmente nos seguintes temas: Segurança do Trabalho, Engenharia Ambiental e Sanitária, Tecnologia de Novos materiais para construção civil.

Gustavo Rissetti

Possui graduação em Ciência da Computação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Também possui formação equivalente à Licenciatura em Ciência da Computação, pelo Programa Especial de Graduação para Formação de Professores para a Educação Profissional da UFSM. É docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus São Vicente do Sul (Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico). Seus interesses de pesquisa estão relacionados a linguagens de programação, programação para internet, e refatoração de código-fonte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em programação em linguagem C, C++, Java e PHP.