Resultados para “'Interoperability'”

Veronica Lima Pimentel De Sousa

docente IFCE - Reitoria

Realizou, em 2008/2009, estágio pós-doutoral na USTL (Université des Sciences et Technologies de Lille - Lille1), em Lille-França, através do Projeto Ad-Context, Capes-Cofecub 547-07, edital CGCI 009/2006. Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Ceará - UFC (1980), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1990) e doutorado em Informática, Telecomunicações e Eletrônica pela Universidade de Paris VI (Université Pièrre et Marie Curie - UPMC), em colaboração com o Telecom SudParis, ex-Institut National des Télécomunications, INT (out1998/set2003). Professora-pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE e colaboradora permanente do Mestrado Profissional em Computação Aplicada (MPCOMP), mestrado integrado, resultante da parceria institucional entre IFCE e UECE (Universidade Estadual do Ceará). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática e Arquiteturas de Sistemas de Computação. Também interessa-se e atua na área de Ciências Humanas e Sociais Aplicadas, com ênfase em EaD, TICs (Tecnologias da Informação e da Comunicação) e Representação do Conhecimento. Suas linhas de pesquisa abrangem especialidades de Aplicações Distribuídas e Interativas, Aplicações para TV Digital Interativa (TVDI), Web Semântica, Adaptação de Conteúdos e m-Learning.

Leandro Costa Souza

docente

Mestre em Engenharia Mecatrônica na UFBA (2018), Especialista em Gestão de Projetos na FISIG (2014), Bacharel em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2004). Atualmente atua como professor no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA e já foi coordenador de curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas nos campi Eunápolis e Santo Antônio de Jesus. Experiência na área de desenvolvimento de sistemas WEB e desktop em ambientes com necessidade de alta performance e disponibilidade. Pesquisas na área de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.

Moser Silva Fagundes

docente IFRS - Campus Feliz

Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.

Andreiwid Sheffer Corrêa

docente IFSP - Campus Campinas

Possui graduação em Ciência da Computação (2004), mestrado profissional em Gestão de Redes de Telecomunicações - PPG em Engenharia Elétrica (2012), doutorado em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da USP (2017) e pós-doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP (2018). Possui mais de 27 anos de experiência profissional na área de Computação/Tecnologia da Informação. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, com atuação na graduação e pós-graduação. De 2025-2026 ocupou a cátedra Fulbright Distinguished Chair na Florida Polytechnic University, Lakeland-FL, USA. Destacada experiência em pesquisa na área de Dados Abertos e Ciência de Dados; tem atuação em Computação Forense; realiza perícias judiciais e extrajudiciais em Computação.

Marcos Rodrigo Momo

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciências da Computação pela FURB em Blumenau (2000), Especialização em Tecnologia da Informação pela Furb/Gene (2005), Mestrado em Engenharia Ambiental pela PPGEA/FURB (2014) e Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica(2020) pelo IFES. Atualmente é aluno regular do curso de Doutorado do PPGEAS-UFSC. Sua área de pesquisa é a modelagem e implementação de Arquitetura Computacional Baseada em Serviços - SOA, Modelagem de processos de negócio - BPM. Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD e Governança. Prototipação de arquiteturas computacionais para integrar serviços de TI com o objetivo de oferecer suporte às operações de sistemas de monitoramento e alerta de eventos climáticos adversos. São áreas correlatas, técnicas para o mapeamento de áreas suscetíveis à inundação, modelagem matemática e redes neurais aplicado a modelagem hidrológica.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.

Leandro Rodrigues Da Silva Souza

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com pesquisa em inteligência artificial explicável aplicada à saúde (2020-2025), atuando nas subáreas de Engenharia Biomédica, Modelagem de Fenômenos Biológicos e Metodologia e Técnicas da Computação. Possui Mestrado em Administração pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2014), Especialização em Desenvolvimento de Aplicações Web e Móveis (2012) e Graduação em Ciências da Computação pela UFG (2008).É docente do Instituto Federal Goiano (desde 2017), com atuação também no Instituto Federal de Goiás (desde 2020), no Instituto Federal do Espírito Santo (desde 2024), no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (desde 2024) e no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (desde 2021). É Diretor Científico do Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE - https://www.ceagre.com.br/), vinculado ao IF Goiano e financiado pela FAPEG, com foco no desenvolvimento e transferência de tecnologias aplicadas ao agronegócio e na geração de novos modelos de negócio em forma de startups. Possui 15 anos de experiência na interface entre academia e setor produtivo, incluindo atuação em projetos de desenvolvimento tecnológico junto à Mitsubishi Motors do Brasil.Desenvolve pesquisa aplicada nas áreas de aprendizado de máquina, visão computacional, Internet das Coisas (IoT) e ciência de dados, com aplicações no agronegócio, saúde e gestão pública. Possui 28 artigos publicados em periódicos científicos nacionais e internacionais, incluindo colaboração internacional com pesquisadores do Reino Unido e Alemanha na área de inteligência artificial aplicada à saúde (Software Impacts, 2025).Coordena projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI) com mais de R$ 113 milhões captados junto a empresas privadas, órgãos governamentais e editais de fomento. Possui mais de 70 registros de propriedade intelectual no INPI, incluindo softwares e patentes de modelo de utilidade, e promove ativamente a transferência de tecnologia para o setor produtivo por meio da geração de spin-offs de base tecnológica a partir de projetos que coordena, com produtos em operação comercial: IAcoffee (classificação automatizada de café por IA), SpectralInt (iluminação inteligente para cultivos indoor) e On-Peixes (contagem automática de alevinos por visão computacional).Destaca-se pela articulação institucional e participação em políticas públicas: foi membro do CODERV (Conselho de Desenvolvimento Econômico de Rio Verde) e atualmente é capitaneador e membro do programa MAPA Conecta, integrando a equipe de estruturação do comitê consultivo para o estado de Goiás junto ao Ministério da Agricultura. Desde 2021, participa da coordenação do CEAGRE Agro Experience, evento anual de referência em inovação para o agronegócio. Liderou a implantação do primeiro ponto de internet 5G para o agronegócio no Brasil (parceria IF Goiano/Huawei/Governo de Goiás), com repercussão nacional e internacional.Recebeu distinções e premiações pelo trabalho em inovação tecnológica, incluindo o título de Mérito Técnico-Científico da Assembleia Legislativa do Estado de Goiás (2025), Doutor Honoris Causa pela UNISCECAP (2024), 1 Lugar na Feira de Ciências da UFG (Aquário Inteligente, 2019) e Menção Honrosa em Inovação da SAE Brasil (Fórmula Drone, 2018).Na formação de recursos humanos, orientou mais de 15 estudantes de iniciação científica, foi Presidente da Comissão de Criação do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do IF Goiano Campus Catalão (Portaria 021/2018) e participa de bancas de mestrado.

Ricardo Augusto Manfredini

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1990), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) , doutorado pelo Instituto de Biotecnologia da Universidade de Caxias do Sul(2015) e pós-doutorado no GECAD do Instituto Superior de Engenharia do Porto (2020 e 2025) em Inteligência Artificial e IoT, também é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Engenharia de Software e Tolerância a Falhas, atuando principalmente nos seguintes temas: IoT, IA, bioinformática, injeção de falhas, sistemas distribuídos, tolerância a falhas, metodologias de desenvolvimento de sistemas e linguagens de programação.

Fabio Oliveira Teixeira

docente IFSP - Campus Pirituba

Doutor e Mestre em Ciências no programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Graduado em Ciência da Computação e Gestão da Produção Industrial. Professor e Pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Leonardo Barreto Campos

docente

Possui doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica de Engenharia da Universidade de São Paulo - USP (2017), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2007) e graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004). Atualmente é professor de 3 grau do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) - Campus Vitória da Conquista. Tem experiência nas áreas de Ciência e Engenharia da Computação, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Assistentes Virtuais, Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, Identificação por Radiofrequência (RFID), Rede de Sensores Sem Fio, Agricultura Inteligente e Rastreabilidade da Cadeia do Vinho.

Antonio Mauro Barbosa De Oliveira

docente IFCE - Campus Baturité

Agraciado com o Prêmio Luiz Fernando Gomes Soares pela Sociedade Brasileira de Computação (2023).Professor do IFCE (desde 1974), foi pesquisador bolsista de produtividade da FUNCAP (2016-2018). Eletrotécnico pela ETFCE (1974), possui graduação em Engenharia Elétrica (UFC - 1982); mestrado em Sistemas de Computação (PUC Rio - 1987); doutorado em Informática (Sorbonne Université - 1993) e dois pós-doutorados em Telecomunicações: Kings College of London - Inglaterra (2003-2004) e University of Ottawa - Canadá (2009-2010). Coordena o Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Multimídia (LAR) no IFCE. É membro do colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IFCE, Professor do Doutorado em Saúde Digital da Fiocruz, Pesquisador de Inteligência Artificial em Saúde. Faz parte do Conselho O POVO Educação e é articulista do Jornal O POVO (desde 1987).Foi Secretário de Telecomunicações do Ministério das Comunicações (2004), Secretário Adjunto de CT do Ceará (2007) e Diretor Geral do CEFET Ceará (1998), tendo coordenado o Grupo de Transição em CTI do Governo do Ceará em 2023. Foi Professor Visitante da Universidade de Troyes (França 2003) e da Universidade de Evry (França 2015). Criou os projetos: Pirambu Digital (2000), IRACEMA Digital (2018), C-Jovem no Governo do Ceará (2021), Planeta Jovem (2022), Pirambu Innovation (2023), S-Jovem (2023), Tecnologia de Prompt (2023), Giselle Saúde (2024). Autor de cerca de 300 trabalhos científicos, 500 artigos publicados em jornais de grande circulação e em sites, 08 livros com ISBN, co-autor de 48 músicas disponíveis em plataformas digitais (Spotify, You tube etc.)Atleta das seleções cearenses juvenil e adulta de Futsal e da ETFCE (anos 70), tendo participado de campeonatos nacionais.É pai da Karol, Carolina, Carina e Raquel. Toca pandeiro e nada no mar.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

André Fabiano De Moraes

docente IFC - Campus Camboriu

Bacharelado em Ciência da Computação / Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (1999), Engenharia Elétrica / Estácio de Sá (2024), especialização em Educação em Engenharia/Ciência e Tecnologia [COPEC-IGIP] (2015), especialização em Banco de Dados / Faculdade UnyLeya (2018), Engenharia de IoT (Internet das Coisas) (2019) e Engenharia de Software / Universidade Estácio de Sá (2018). Com mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/DEPS (2003) e doutorado em Engenharia Civil / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/PPGEC (2011). Também com pós-doutorado em Engenharia do Conhecimento / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/EGC (2019). Atuando como professor titular (DE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Catarinense, desenvolvendo atividades de consultoria em TI (Tecnologia da Informação). Com experiência em Computação, Engenharia de Produção e Sistemas, Automação e Engenharia Civil com ênfase em Geoprocessamento. Também desenvolvendo soluções computacionais adotando metodologias ágeis e flexíveis com software livre, administração de servidores, sistemas operacionais GNU/LInux, banco de dados e programação com várias linguagens / projetos web. Pesquisas com engenharia de dados, mineração de dados, implantação de geotecnologias (webmapping) e interoperabilidade de dados espaciais.

Vinicius Faria Culmant Ramos

docente

Professor Adjunto do Departamento de Engenharia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (EGC/UFSC) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC) e do Mestrado Profissional em Direito (MPD) da UFSC. É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação em regime de cotutela entre a COPPE/UFRJ e a Universidade Tecnológica de Eindhoven, nos Países Baixos.Sua pesquisa articula ciência de dados, inteligência artificial e engenharia do conhecimento para investigar problemas em educação e políticas públicas. Atua especialmente em analítica da aprendizagem e mineração de dados educacionais, com foco na identificação precoce de estudantes em risco de reprovação ou evasão, e em temas relacionados à qualidade e governança de dados e à aplicação responsável de inteligência artificial. Desenvolve também pesquisas e aplicações em educação em computação e em contextos jurídicos. Participa de projetos de pesquisa com financiamento de agências de fomento e de colaborações interdisciplinares e internacionais.