Resultados para “'IoHT'”

Denis Pohlmann Gonçalves

tecnico IFFar - Campus São Vicente do Sul

Possui mestrado em Tecnologias Educacionais em Rede pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), especialização em Segurança da Informação pelo Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto, graduações em: - Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha campus São Vicente do Sul (IFFAR-SVS) e - Licenciatura em Computação pelo Centro Universitário Claretiano de Santa Cruz do Sul. Profissionalmente é Servidor Público com cargo de Técnico em Tecnologia da Informação no IFFAR-SVS com atividade na Infraestrutura/Gerência de Redes e Data Center da instituição. Já exerceu a Docência durante dois anos como professor substituto da rede Federal, trabalhando nos níveis de ensino básico, técnico e superior. É membro, no âmbito do IFFAR, do Comitê Gestor da Segurança da Informação (CGSI). Também, é membro da equipe gestora do Laboratório Maker do IFFAR-SVS. Possui experiência em vários segmentos da TI, atuando principalmente nos seguintes temas: Infraestrutura e Segurança em Redes de Computadores, Gerência de Data Center, IPv6, Firewalls, Roteamento, IDS/IPS, Virtualização, Computação em Nuvem, Inovações com Internet das Coisas (IoT), Tecnologias Assistivas, TIC na Educação e sistemas embarcados diversos. No segmento da automação comercial, é colaborador na empresa Innotech Automação, atuando com eletrônica, elétrica de baixa tensão e programação, na criação de sistemas computacionais e quadros de comando para automatizar inversores de potência, válvulas, sensores, atuadores, dentre outros, com o objetivo de controlar máquinas industriais, alambiques e biorreatores.

Antonio Carlos Dos Santos Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela UFBA/UEFS/Unifacs (2014), Mestre em Modelagem Computacional pela FVC (2006), Bacharel em Informática pela UCSAL (1998) e Técnico em Instrumentação Industrial pela Escola Técnica Federal da Bahia. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), onde atua desde 2009 no Curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e como Docente Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Foi Coordenador Geral (2019-2021), Coordenador Institucional (2019-2023) e atualmente é Vice-Coordenador Institucional (desde 2023) do Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento (DMMDC - IFBA, UFBA, UNEB, LNCC, UEFS, Senai-Cimatec). É líder do Labrasoft/IFBA (Laboratório de Desenvolvimento de Software) e atua como pesquisador em projetos com ênfase em Inteligência Artificial (Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional), Computação Massivamente Paralela (GPU) e Informática em Saúde, com foco em processamento de imagens médicas e padrões de interoperabilidade (DICOM, HL7). Possui as certificações ITIL, PSM I e MCP.

Eliana Alves Moreira

docente IFSP - Campus Campinas

Possui graduação em Computação pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Itajubá (1998), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2020). Atualmente é professor ensino básico, técnico, tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Interação Humano-computador, Informática na Educação.

Luis Claudio Gubert

docente IFRS - Campus Ibirubá

Luis Claudio Gubert é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Ibirubá. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul (1997), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos (2024). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, IoT, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina e IoT aplicados à saúde e processamento inteligente de imagens agrícolas.