Possui graduação em Química pela Universidade Federal de Goiás (2012) e mestrado em Química pela Universidade Federal de Goiás (2015). Tem experiência na área de Química Analítica, com ênfase em Análise Térmica, atuando principalmente nos seguintes temas: decomposição térmica, lantanídeos, maleatos, isoftalatos. Atualmente é Professor de Ensino Bás...
Graduado em Química Licenciatura (2013) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT, Campus Universitário do Araguaia). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Química da Universidade Federal de Goiás (UFG), área de concentração: Química Analítica / Análise Térmica (2015). Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Química do Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP), Campus de Araraquara (2018). Possui experiência em Química Analítica, com foco em técnicas termoanalíticas, tendo trabalhado com síntese e caracterização térmica de compostos de coordenação de metais lantanídeos e ítrio com ligantes orgânicos.Atuou como professor de Química na Faculdade de Ciências da UNESP, campus de Bauru (ago/2017jan/2018), professor temporário na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), campus de Barra do Garças (fevjul/2018), professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Ji-Paraná (20182021), lecionando nos cursos Técnico em Química Integrado ao Ensino Médio e Licenciatura em Química, e professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Ilha Solteira (20222023).Desde 2024, atua como Research Staff Associate II no grupo do Dr. Pieter C. Dorrestein, na Skaggs School of Pharmacy da University of California, San Diego (UCSD), com foco em metabolômica computacional. Seu trabalho atual inclui o desenvolvimento do Collaborative Microbial Metabolite Center knowledgebase (CMMC-kb), que integra dados espectrais e estruturais de metabólitos microbianos, e o design de interface do MetaboApps, um conjunto de ferramentas web de código aberto para workflows de metabolômica baseados em GNPS.