Resultados para “'Kijima models'”

Ricardo José Ferreira

É professor efetivo do cargo básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba - Campus João Pessoa, na área de Probabilidade e Estatística. Graduado em Estatística e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Doutor em Biometria e Estatística Aplicada na Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atuou como chefe do Departamento de Ensino Superior (DES-JP) do Campus João Pessoa. Atualmente está atuando como Diretor Geral do IFPB - Campus João Pessoa.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com aplicações na área de Engenharia de Confiabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Balanced Scorecard, redes Bayesianas, políticas de manutenção de custo mínimo, confiabilidade, Riscos Competitivos e Processos Estocásticos.Atualmente está expandido os conhecimentos de Riscos Competitivos para atuar nas diversas áreas que se atua a Estatística Aplicada.

Fabio Nunes De Paula

Técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Urutaí). Tem experiência nas áreas de ciência da computação, de programação, de redes de computadores, de manutenção de periféricos e instalação de sistemas. Além disso, também atua como modelo agenciado pela M. Models Agency (Goiânia), como cantor, compositor e instrumentista, com habilidades em violão e em viola caipira.

Luis Fernando Nazari

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

José Rodolfo Beluzo

Coordenador (a partir de 2025) do Centro de Pesquisa (CEPIN) em Inteligência Artificial e Robótica Agrícola do IFSP Araraquara/SP . Doutor (2025) em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Mudança Social e Participação Política (PROMUSPP), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). No doutorado, desenvolvi um framework para a aplicação ética da Inteligência Artificial com modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models LLMs) na extração de informações de artigos científicos, com estudo de caso na área de políticas públicas, fundamentado nos princípios da Ciência Aberta e da ética em pesquisa. Mestre (2015) em Sistemas de Informação pela USP, tendo defendido a dissertação IDEO Integrador de Dados da Execução Orçamentária Brasileira: um estudo de caso da integração de dados das receitas e despesas nas esferas Federal, Estadual (Governo de SP) e Municipal (municípios paulistas). Bacharel (2010) em Ciência da Computação pela USP (campus São Carlos), com pós-graduação em Sistemas de Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário UNIFAFIBE (2011) e Formação Pedagógica em Matemática (equivalente à Licenciatura) pelo Centro Universitário Claretiano (2014). Atuo como docente desde 2011, com passagens pela ETEC (Centro Paula Souza), UNIFAFIBE e UNIBARRETOS. Em 2014, ingressei como professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Barretos, sendo removido em 2016 para o campus Araraquara, onde permaneço até hoje. Atuo em disciplinas nas áreas de programação (Programação Web, Programação Mobile, Linguagens de Programação, Programação Orientada a Objetos), teorias computacionais (Interação Humano-Computador, introdução à computação) e disciplinas práticas (Projetos de Extensão Universitária). Coordeno projetos de extensão e pesquisa, com destaque para a chamada SETEC/MEC-CNPq n 17/2014, com o projeto Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (2015), e a chamada INOVA IFSP n 120/2019 com o projeto Criação de Data Warehouse para integração, análise e mineração de dados (2019). Também atuei em iniciativas de ensino de Scratch para crianças do ensino fundamental e orientei alunos premiados em fases regionais e nacionais da Maratona de Programação SBC e da Maratona INTERIF. Minha experiência profissional inclui as áreas de desenvolvimento web, banco de dados, testes de software, gerenciamento de projetos, ciência de dados e engenharia de dados. Atuei como gerente de negócios em uma empresa subsidiada pela FINEP no programa PRIME, com foco em software contábil, e fui sócio-diretor e gerente de projetos da empresa Dia de Promoção Agregadora de Compras Coletivas (2011-2013). Atualmente (2026) leciono as disciplinas de Aplicativos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Introdução à Computação e Projetos de Extensão; Coordeno o CEPIN Araraquara, orientando projetos na área de LLMs para extração de informação em artigos científicos; oriento alunos em um grupo de estudos em computação e algoritmos (GECA) preparatório para a Olimpíada Brasileira de Informática, Maratona de Programação InterIF e Maratona de Programação da SBC com alunos do curso superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Cinara Ewerling Da Rosa

Possui graduação em MATEMÁTICA LICENCIATURA E BACHARELADO pela Universidade Federal de Santa Maria (2009), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (2012) e doutorado em Meteorologia pela Universidade Federal de Santa Maria (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal Farroupilha.

William Caires Silva Amorim

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Foi destaque pelo excelente desempenho acadêmico da turma de formandos 2018.1 do curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), agraciado com o segundo lugar no Prêmio IEEE IAS Zucker Design 2022, obteve o segundo lugar nacional na Categoria Tese de Doutorado no Prêmio SOBRAEP de Tese, Dissertação e TCC 2025 e foi paraninfo dos formandos do Curso de Engenharia Elétrica 2025 do IFMG - Campus Itabirito. Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Viçosa e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Ciência e Inovação (UFCI-MG, antigo CEFET-MG). Foi professor substituto do Departamento de Engenharia Elétrica da UFV, bolsista de Iniciação Científica na área de Teoria da Informação, com ênfase em Teoria da Codificação pelo PICME (Programa de Iniciação Científica e Mestrado) e monitor da disciplina Sinais e Sistemas. Atuou na Pós-Graduação em Sistemas Fotovoltaicos no Departamento de Engenharia Elétrica da UFV. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, membro efetivo da Sociedade Brasileira de Eletrônica de Potência (SOBRAEP), membro associado do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), membro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) e integrante da Gerência de Especialistas em Sistemas Elétricos de Potência, onde desenvolve pesquisas na área de energias renováveis e sistemas de armazenamento.

Sávyo Vinícius De Morais

Alexandre Carreira Da Cruz Sousa

Doutor em química pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atuou como Pesquisador Visitante para o desenvolvimento de estratégias de drug delivery em aplicações tópicas no Centro Médico Universitário (CMU) da Universidade de Genebra, Suíça (2021-2022). Pesquisador na área de nanocarreadores de fármacos e nanopartículas magnéticas para drug delivery, liberação prolongada e hipertermia magnética. Pesquisador Voluntário no Programa da Pós-graduação em Química da UFC a nível de Pós-doutorado. Atua como revisor de periódicos científicos internacionais e foi colaborador na publicação do livro "In vitro drug release assays from nanostructured systems: practical aspects and kinetic models".

Luiz Carlos Medeiros Damasceno

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2006) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria(2011) pela mesma instituição.É professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, Campus Pirapora. Atualmente é doutorando do programa interinstitucional de pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.

Rafael Freitas Reale

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2019, Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2011) e Bacharel em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2005). Atualmente, atua como Líder de Operações de Cibersegurança no Ministério do Trabalho e Emprego/Ministério da Previdência Social (MTE/MPS), onde realiza a gestão de cibersegurança, incluindo criação de normas, contratações e fiscalizações de contratos de cibersegurança, auditorias de conformidade, além de liderar a torre de segurança da equipe terceirizada. É Professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA) há mais de 18 anos, onde lecionou disciplinas como Redes de Computadores e Segurança da Informação nos cursos de Mestrado em Sistemas e Produtos (PPGESP), Técnico em Informática, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Computação. Também atua há mais de 5 anos como Instrutor Cisco (Convênio CONIF), sendo responsável por ministrar cursos especializados na área. Com vasta experiência na área de Ciência da Computação, tem ênfase em Segurança da Informação, Inteligência Artificial, Redes de Computadores e temas como Modelos de Alocação de Banda (MAM, RDM, G-RDM, AllocTC-Sharing), MPLS, MPLS-TE, DS-TE, Autonomia em Redes, Qualidade de Serviço (QoS), Internet do Futuro, Redes Wireless e Roteamento Avançado. Criou o Curso de Primeiros Passos em Cibersegurança no Serviço Público da ENAP, contribuindo significativamente para a formação de profissionais na área. Demonstrou também Liderança na Gestão Educacional, atuando como Diretor de Ensino e Coordenador de Curso, sendo responsável pela criação e desenvolvimento de diversos cursos no IFBA. Participou de importantes projetos governamentais, incluindo: PRONATEC - Coordenador-Adjunto; GESAC - Tutor Presencial; Telecentros - Professor responsável pela 2 fase da capacitação na Bahia; PROFROTA Pesqueira - Equipe de elaboração do projeto e docente. Suas contribuições acadêmicas e profissionais refletem uma sólida carreira dedicada à educação, gestão e inovação na área de Tecnologia da Informação e Cibersegurança.

Jezer Machado De Oliveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2007), mestrado no Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2010) e doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2024). Trabalhou por mais de 15 anos na modelagem e desenvolvimento de sistemas WEB para saúde. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas, inteligência artificial e informática em saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de sistemas WEB, padrões de troca de informação em saúde, prontuário eletrônico e processamento de linguagem natural para saúde.

Eudóxia Lottie Silva Moura

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Gregório Kappaun Rocha

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Éder Silva De Brito

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos e Universidade de São Paulo (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Anápolis. Tem experiência nas áreas de Matemática, Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência e confiabilidade.

Genilson Israel Da Silva

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2021), possui graduação em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Barbacena (2010) e curso Técnico em Informática pela Escola Agrotécnica Federal de Barbacena (2007). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no IF Sudeste MG - Campus Barbacena, atuando na Seção de Redes de Computadores e Comunicação.

Carlos Petrônio Leite Da Silva

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Amazonas (2004), Mestrado em Geotecnia pela Universidade de Brasília em 2007 e Doutorado em Geotecnia pela Universidade de Brasília em 2011. Atualmente é membro do grupo de pesquisa em Geotecnia da Universidade Federal do Amazonas, membro do grupo de pesquisa em Cartografia Geotécnica e Geoprocessamento da Universidade de Brasília e membro do Grupo de Pesquisa em Engenharia Civil do Instituto Federal de Brasília (Campus Samambaia). Trabalha como Docente no Instituto Federal de Brasília no Campus Samambaia, e é o atual coordenador do núcleo da construção civil na instituição. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Geotecnia, atuando principalmente nos seguintes temas: cartografia geotécnica, geoprocessamento, fundações, geofísica, mapeamento 3D de subsolo e mapeamento geotécnico.