Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Educação do Triângulo Mineiro. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Engenharia de Requisitos e Representação do Conhecimento.
Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Doutoranda em Educação pela Faculdade de Educação da Unicamp, pelo grupo de pesquisa LANTEC - Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada. Pesquisa na área de PBL (Problem based learning) com foco no design de problemas.Mestre em Ciências em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012) com ênfase em Inteligencia Artificial e Sistemas Tutores Inteligentes, com a utilização de Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009).Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus Campinas, atuando na área de Informática - Programação e Banco de Dados.
Doutorando (2026) e mestre (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto, participou de programa de aperfeiçoamento em Engenharia de Sistemas com foco em .NET pela Infosys Global Education Center em Mysore/Índia (2012), cursou pós-graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e bacharelado em Sistemas de Informação pela Fundação Comunitária de Ensino Superior de Itabira (2006). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais. As principais áreas de interesse envolvem Mineração de Dados, Recuperação e tratamento da Informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial (aprendizado de máquina e aprendizado em profundidade).
Possui graduação em licenciatura em química pela Universidade Potiguar (2002), mestrado em PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM QUÍMICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e doutorado em Ciência e Engenharia de Polímeros e Compósitos pela Universidade do Minho (2021). Atualmente é professor de química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. , atuando principalmente nos seguintes temas: bentonite, rheology, hybrid carrageenan e water-based drilling fluid.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (2008), Especialista em Governança de TI, Mestrado em Geomática UFSM, possui o curso de Graduação de Formação de Professores para Educação Profissional e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Maria.Atualmente Professor do quadro permanente do Instituto Federal Farroupilha Campus Alegrete (RS), Pesquisador, SEEK PROJECT (Semantic Enrichment of trajectory Knowledge discovery) Europa, Itália, Presidente do NIT (Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia), Professor do Curso de Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistemas, do Instituto federal Farroupilha Campus Alegrete RS, Avaliador do MEC/INEP, Doutorando em Nanociências UFN.
Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Atualmente é doutorando e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Sua linha de pesquisa concentra-se em sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina, com ênfase na incorporação de informações textuais de avaliações de usuários para aprimorar a qualidade das recomendações.
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.
Cleber Schroeder Fonseca é Mestre em Computação Aplicada pela UNISINOS (2021), com a dissertação ''Avaliação do Conhecimento do Estudante em Sistemas Tutores Inteligentes Baseados em Passos'', utilizando técnicas de Deep Knowledge Tracing. Possui especialização em Aplicações para a WEB pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2012) e graduação em Tecnologia em Sistemas de Internet pela Anhanguera Educacional (2010). Além disso, possui formação técnica em Telecomunicações. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSUL), Campus Pelotas, com regime de Dedicação Exclusiva. Anteriormente, atuou no Campus Rio Grande do IFRS e no Campus Charqueadas do IFSUL, onde também exerceu o cargo de Coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática. Sua experiência profissional e acadêmica concentra-se na Ciência da Computação, com ênfase em:- Sistemas para Internet: Desenvolvimento de aplicações web utilizando PHP, Python (Django), Java e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL. - Inteligência Artificial na Educação: Foco em Sistemas Tutores Inteligentes e modelagem de aluno. - Gestão e Ensino: Desenvolvimento de ferramentas para ensino de programação e sistemas de gestão de pessoas. Como pesquisador e extensionista, coordenou e participou de projetos voltados à visualização de dados em gráficos interativos e competições de programação como o ''CharCode''. Atua também na orientação de trabalhos de conclusão de curso e em bancas examinadoras na área de desenvolvimento de sistemas e IA.
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.
Possui graduação em Administração pela Fundação Municipal Centro Universitário de União da Vitória (1994), especialização em Administração Empresarial pela Universidade Federal do Paraná (1997), especialização em Tecnologias de Desenvolvimento de Sistemas pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (2000) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem baseada em problemas, ambientes colaborativos de aprendizagem, curso de qualidade dos cursos de computação e info, e-learning e learning based problem, Sistemas de Informação (Data Mining, Text Mining), Administração, Empreendedorismo, Economia Solidária.
Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2014) em Engenharia de Software pela COPIN/UFCG pesquisando sobre refatoramento e testes automáticos em C, Graduação em Ciência da Computação pela UFCG (2004) e curso técnico em informática pelo IFPB (1999). Atualmente é Professor nos cursos de Informática do Instituto Federal da Paraíba-CG e Analista de Sistemas no Tribunal Regional do Trabalho 13a Região-PB. Neste, participa do processo de unificação de todos os sistemas de acompanhamento processual do Judiciário Brasileiro - PJe, no CSJT. Foi Coordenador Técnico do PJe no CSJT, e Coordenador do projeto Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI) na JT para interligar ao PJe os sistemas MPTDigital (MPT), Escritório Digital (CNJ) e SAPIENS (AGU). Foi professor do Instituto de Educação Superior da Paraíba do curso de bacharelado em Sistemas de Informação. Foi pesquisador no projeto OurGrid (UFCG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: distributed systems, grid computing, resource management, refactoring, automated tests, programação orientada a objetos (Java) e tecnologias web.
Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior
I received a Computer Engineering PhD from Universidade da Beira Interior - UBI (Portugal), working with computer-based simulation and resource optimisation in Cloud Computing environments. I'm the main developer of CloudSim Plus, a CloudSim fork for cloud computing simulation available at https://cloudsimplus.org. The doctoral program was funded b...