Resultados para “'Lógica fuzzy'”

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Amarildo Martins De Magalhães

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2005). Especialista em desenvolvimento de soluções para Internet (2010). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, uso de sistemas de informação em grandes corporações. Atuação como gerente de projetos de implantação de sistemas ERP. Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) com trabalho desenvolvido utilizando lógica difusa (fuzzy) para redução da incerteza em processos decisórios. https://orcid.org/0000-0002-1310-9166

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Allan Kelvin Mendes De Sales

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1998) e mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: lógica fuzzy, laboratório remoto, aprendizado de máquinas, educação a distância e educação desenvolvente.

Mario Henrique Medeiros Cavalcante De Araújo

docente IFPB - Campus Picuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.

Ismael Batista Maidana Silvestre

docente IFFar - Campus Alegrete

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG) e Doutor em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Franciscana (UFN). Realizou Mobilidade Acadêmica pelo programa Bolsas Luso-Brasileiras, parceria UFPel e Banco Santander, na Universidade do Minho, Braga, Portugal (2008/2009). Cursou especializações em: Análise Matemática, Cálculo e Matemática Aplicada, Tecnologias e Ensino de Matemática, Educação Financeira no Ensino Escolar e em Educação Matemática. Professor do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete. Participa do Grupo de Pesquisa em Matemática e Educação Matemática no IFFar e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Design Educacional na UFN. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Fuzzy e Ensino de Matemática.

Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Tecnólogo em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, CEFETPB (2003), atual IFPB. Possui bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB, (2004), e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Doutorando pela Universidade de Oxford, Reino Unido. Tema central da pesquisa de doutorado é reconhecimento de ações humanas em vídeo. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Análise Estatística de Dados, Data mining, Clustering, Lógica Fuzzy, Engenharia de Software. Na esfera acadêmica, além do trabalho de pesquisa, é revisor de várias conferências internacionais e jornais relacionados a suas áreas de interesse. Também, com frequência, presta serviço de consultoria.

Rafael Akira Akisue

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colegiado de Engenharia Química (CCEQ) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Porto Velho Calama. Leciona nos cursos de Engenharia Química e Técnico Integrado em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Engenharia Bioquímica e Controle e Otimização de Bioprocessos. Fez parte do programa de Pós Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (programas de Mestrado e Doutorado), na área de Simulação e Controle de Processos Químicos, sob orientação do Professor Dr. Ruy de Sousa Júnior. Durante a Pós Graduação atuou no projeto: desenvolvimento e implementação de um sistema nebuloso (''fuzzy'') para controle das vazões de ar e oxigênio no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes. Foi professor substituto no Instituto Federal de São Paulo - Campus Suzano (IFSP - SZN) lecionando nos cursos de bacharelado em química industrial, licenciatura em química e técnico integrado em química.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Fábio Bif Goularte

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense (2003). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: redes bayesianas, lógica fuzzy e métodos para o processamento de linguagem natural.

Durval De Almeida Souza

docente

Doutor em Energias Renováveis e Eficiência Energética pela Universidade de Zaragoza - UNIZAR, Espanha; Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES e Especialista em Fontes Alternativas de Energia pela Universidade Federal de Lavras - UFLA . Possui Graduação em: Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB; Tecnologia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia - CEFET-BA (Atual IFBA); Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário Internacional. Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Campus de Lauro de Freitas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Teoria Geral dos Circuitos Elétricos, atuando principalmente nos seguintes temas: Geração de Energia; Energias Renováveis; Qualidade da Energia; Eficiência Energética; Máquinas Elétricas; Acionamentos Elétricos; Eletrônica de Potência e Controle Fuzzy.

Jose Victor Pereira De Souza

tecnico IFRS - Campus Erechim

Administrador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Erechim, lotado na Coordenação de Infraestrutura, onde responde pelo Setor de Patrimônio e Almoxarifado (substituto) e exerce a função de Diretor Substituto do Departamento de Administração e Planejamento (DAP). Possui mais de dezessete anos de experiência no serviço público federal, com ênfase em gestão patrimonial, almoxarifado, compras públicas, licitações e contratos, fiscalização de contratos e planejamento administrativo. Mestre em Engenharia de Produção (2014) e Bacharel em Administração (2012) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Especialista em Gestão Financeira e em Matemática Financeira e Estatística pelo Centro Universitário Única (2025), com especializações em andamento em Controladoria e Finanças (UNIVATES) e Inteligência Artificial nos Negócios (Feevale). Certificado em Licitações e Contratos Administrativos pela ENAP (2024). Possui produção acadêmica nas áreas de Pesquisa Operacional, Lógica Fuzzy, Apoio à Decisão Multicritério e Gestão Pública, com publicações no SBPO, ENEGEP e Jornada Nacional de Saberes e Competências dos TAEs, além de dois capítulos de livros publicados e catorze orientações de estágio supervisionado concluídas. Atuou como conferencista sobre IA no serviço público e gestão patrimonial em eventos nacionais (2025/2026) e como avaliador ad hoc em editais de fomento do IFRS e do IFSULMINAS. Detém formação complementar superior a 2.500 horas em administração pública, finanças, patrimônio, licitações, Inteligência Artificial e idiomas. Aprovado em primeiro lugar no vestibular de Administração da UFPE (2008) e nos concursos para Assistente Administrativo da UFPE (2011) e Administrador do IFRS (2019). Maior nota do estado de Pernambuco no ENADE/2009 na categoria de ingressante em Administração. Medalhista de bronze na OBMEP edição nacional (2007).

Ernani Cláudio Borges

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Formação Acadêmica: Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Especialização em Formação de Professores em Educação a Distância pela Universidade Ferderal do Paraná (UFPR), Especialização em Análise de Sistemas com ênfase em Redes de Computadores pela Universidade de Ribeirão Preto (UNAERP), Especialização em Licenciatura Plena de 1 e 2 graus pelo CEFET Paraná. Especialização em Gestão Pública pelo Instituo Federal do Paraná (IFPR), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Atualmente Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) .Experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase nas disciplinas de: Algoritmos, Linguagem de Programação C/C++, Matemática Discreta, Metodologia do Trabalho Ciêntífico.

Leon Cardoso Marques Dos Santos

docente

Possuo graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto de Estudos Superiores da Amazônia (2013), MBA em Gerenciamento de Projetos (2014) e Mestrado Profissional pelo Instituto Tecnológico Vale (2016). Tenho experiência em pesquisas multidisciplinares envolvendo Eficiência Energética, Computação Vestível e Inteligencia Artificial.

Regimar Maciel

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Possui graduação em Engenharia Elétrica/Eletrônica pela Associação Educacional Dom Bosco (2012), graduação em Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2019) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2020). Atualmente, é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e está cursando doutorado em Engenharia Elétrica na UNIFEI, com ênfase em microeletrônica para a implementação de inteligência artificial embarcada em hardware. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com destaque no desenvolvimento de hardware aplicado à inteligência artificial e circuitos eletrônicos.