Servidor público efetivo, integrante do quadro dos técnicos administrativos em educação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI), campus corrente. Formado em Direito pela Universidade Estadual do Piauí, pós graduado em LLM de Contratos, (Direito Contratual).
Mestre em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Especialista em Desenvolvimento de Aplicações para Dispositivos Móveis (Unisinos) e possui graduação em Engenharia de Computação - FURG. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência e Análise de Dados. Servidora Pública no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, atuou na Diretoria de Licitações e Contratos, como Coordenadora de Ingresso na Diretoria de Gestão de Pessoas e hoje atua na Coordenadoria de Educação a Distância - CEaD/IFRS.
Professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, (2004). Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPE (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Treinamento em dados desbalanceados, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM), Análise de Sentimentos e Computação Aplicada à Saúde.
Diego Menegazzi é Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), especialista em Privacidade e Segurança da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) e em Desenvolvimento Web, Cloud e Dispositivos Móveis pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). É bacharel em Engenharia de Computação pela UNOESC e técnico em Informática pelo SENAI. Servidor público federal do Instituto Federal Catarinense (IFC), possui experiência nas áreas de Tecnologia da Informação, Governança de TIC, Segurança da Informação, Proteção de Dados Pessoais e Desenvolvimento de Software. Atuou como Coordenador de Tecnologia da Informação do IFC Campus Luzerna e como Encarregado de Dados (DPO) do IFC, conduzindo ações relacionadas à adequação institucional à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). No Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional (MIDR), exerceu funções de liderança e gestão em Tecnologia da Informação, incluindo os cargos de Chefe de Projetos I, Chefe de Projetos II, Coordenador de Projetos, Chefe da Divisão de Segurança da Informação e Coordenador de Infraestrutura e Suporte Substituto, atuando na gestão de projetos, infraestrutura tecnológica, segurança cibernética e governança de TIC. Também atuou como docente no Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC), ministrando disciplinas nas áreas de Banco de Dados e Desenvolvimento Web. Possui certificações internacionais em Segurança da Informação, Proteção de Dados e Privacidade pela EXIN, incluindo Certified Data Protection Officer (DPO). Desenvolve pesquisas nas áreas de Privacidade, Proteção de Dados, Segurança da Informação e Inteligência Artificial, com publicações científicas relacionadas à LGPD, Engenharia de Requisitos e aos riscos de privacidade associados ao uso de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) no desenvolvimento de software.
Mestre em Engenharia Mecatrônica na UFBA (2018), Especialista em Gestão de Projetos na FISIG (2014), Bacharel em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2004). Atualmente atua como professor no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA e já foi coordenador de curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas nos campi Eunápolis e Santo Antônio de Jesus. Experiência na área de desenvolvimento de sistemas WEB e desktop em ambientes com necessidade de alta performance e disponibilidade. Pesquisas na área de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.
Possui graduação em Bacharel em Sistemas de Informação e Pós-Graduação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professor de informática do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, automação, robótica, inteligência artificial, projetos de pesquisas, programação e algoritmos.
Pós-Doutorado em Direito pela Universidade da Califórnia - Berkeley. Doutor em Direito pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). LLM pela Universidade da Califórnia - Berkeley, com dupla-especialização: Justiça Social e Direito Empresarial. Mestre em Direito pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Especialista em Direito Público pela Universidade Estácio de Sá (UNESA). Professor de Direito do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Professor licenciado de Direito Constitucional, Direito Administrativo e Direito Penal da Universidade Cândido Mendes (UCAM). Ex-Professor de Direito Constitucional Penal e de Direito Administrativo da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Ex-Professor substituto de Direito Constitucional e Administrativo da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Tem experiência profissional em diversas instituições de ensino: UERJ, FGV, UVA, Unilasalle e outras. E-mail: igorpereira@berkeley.edu
Felipe Bastos Nunes é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Ceará, no campus Aracati. É Tecnólogo em Telemática, e Especialista em Docência no Ensino Técnico. Tem experiência em Ciência da Computação, especialmente na área de Sistemas Embarcados e Desenvolvimento Web. Atualmente atua como coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação e do Núcleo de Tecnologias Educacionais e Educação a Distância, como membro do Núcleo de Atendimento para Pessoas com Necessidades Específicas do campus. Coordenou o Programa de Extensão BiCiCati, que visa fomentar o uso da bicicleta como meio de transporte e atividade física na região. Coordena o projeto de pesquisa TEIA-LP -Tecnologia voltada ao Ensino Infantil Aplicada a Lógica de Programação que visa desenvolver meios lúdicos para o ensino de lógica de programação ainda no ensino fundamental e o projeto Implementação dos Modelos de Linguagem Grande (LLM) em Sistemas de Alfabetização e Rotina para crianças com TEA que visa treinar uma ferramenta para acompanhar o processo de alfabetização de crianças com TEA.
Possui graduação em Redes de Comunicação pelo IFG (2008), mestrado (2011) e doutorado (2025) em Ciência da Computação pela UFG. Membro fundador do Grupo de Desenvolvedores PHP de Goiás, do Deep Learning Brasil e do Data Train, possui mais de 20 anos de experiência com desenvolvimento de software e 16 como arquiteto de sistemas. Já palestrou em mais de 100 eventos nacionais e internacionais e é professor em cursos de graduação e pós-graduação. Foi pesquisador líder em diversos projetos com financiamento publico e privado e Gerente de Desenvolvimento na Oobj, liderando uma equipe de 18 pessoas. Atualmente é Professor Universitário na UFG e no IFG.
Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. Tenho experiência como Analista de Sistemas com foco principal na plataforma Java e aplicação de conceitos de UX/UI Designer. Sou entusiasta e desenvolvedora nas tecnologias Python e NodeJS. Atualmente sou professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Realizo pesquisa científica na área de Inteligência Artificial, em que os temas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Teoria de Jogos. Além disso, tenho pesquisas relacionadas a temáticas que envolvem Computação Gráfica, Informática na Educação e Inclusão de Meninas em carreiras STEM. Em relação à inovação, além de projetos tenho experiência na organização de eventos como Hackathons. Atualmente atuo como Diretora de Tecnologia da Informação e Comunicação no Instituto Federal do Triângulo Mineiro.
Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.
Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..
Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2005) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2003) . Atualmente é professor ens. básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas sensíveis ao contexto, sistemas multiagentes, sistemas ubíquos e pervasivos, ambientes inteligentes, modelagem conceitual e ontologias.
Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.
Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2011. Possui doutorado (2018), mestrado (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos. Como áreas de interesse podem ser elencadas: a área de sistemas distribuídos com foco em redes sociais, crowdsourcing, gerenciamento automático e gerência de TI orientada à métrica de negócios; análise de dados com foco na avaliação de dados sobre cidades e esporte. Dentre as linguagens de programação das quais se pôde trabalhar estão elencadas: Java, Javascript, C#, Python, Bash, PyMaemo, PyS60 e ATL. Durante o período de atuação acadêmica foi adquirida experiência no desenvolvimento de sistemas Web com uso de Struts, JSP, JSTL e Angular, além da experiência com uso de banco de dados Oracle, Postgres e Access. Fez-se uso, também, das seguintes tecnologias: XStream (XML), Apache Ant, Apache TomCat, JUnit, PyUnit, CVS, SVN.