Resultados para “'LLMs'”

Murilo Vargas Da Cunha

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Automação Industrial pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (2008), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Católica de Pelotas (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e aluno de pós-gradução da Universidade Federal de Pelotas. Doutorando em Computação (UFPel), atuação em Processamento de Linguagem Natural, LLMs, RAG e recuperação de informação, além da base em Engenharia Elétrica.

Felipe Barbosa Araújo Ramos

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

France Ferreira De Souza Arnaut

docente

Professor de Design no Instituto Federal da Bahia (IFBA), é doutorando em Artes Visuais na linha de pesquisa em Design (PPGAV/UFBA, 2023), com tese que desenvolve uma metodologia de design voltada para a acessibilidade, aplicada à digitalização tridimensional; mestre em Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC/UNEB, 2017), especialista em Educação e Tecnologias Digitais com ênfase em Design Instrucional (SENAI, 2002) e graduado em Educação Artística com habilitação em Computação Gráfica (UNIFACS, 1998). Atua na grande área de Ciências Sociais Aplicadas nas subáreas de design e tecnologias digitais, incluindo design de experiência do usuário (UX), design de interface (UI), design instrucional, web design, modelagem e prototipação 3D, CAD, RA/RV, motion design 2D/3D, impressão 3D, jogos digitais, artes gráficas e educação a distância. Vem desenvolvendo de forma multidisciplinar projetos de pesquisa e extensão em parceria com o curso de Bacharelado Interdisciplinar em Ciência, Tecnologia e Inovação da UFBA campus Camaçari. Integra o grupo de pesquisa Engenharia, Inteligência Artificial e Robótica Aplicadas (RGEAR/IFBA), desenvolvendo práticas sociais, culturais e pedagógicas com tecnologias emergentes para a formação crítica e criativa. É membro titular do Comitê de Inovação do IFBA.

Alex Ricardo Weber

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Atualmente é professor de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, Campus Xanxerê. Leciona nas UCs Engenharia de Software II, Programação Front-end I e Projeto Integrador no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É doutorando no Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Educação na UNO (Chapecó, SC) e mestre no mesmo programa. Com interesse em Inteligência Artificial Generativa na Educação. Participa do grupo de pesquisa SULEAR. Atuou como coordenador do curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio até 2024. Foi coordenador do NEaD. Possui especialização em Docência para Educação Profissional pelo IFSC Florianópolis, SC e em Marketing em Agribusiness pelo I-UMA de Porto Alegre, RS. É graduado em Sistemas de Informação pela ULBRA Carazinho, RS. Lecionou Informática básica para turmas da melhor idade e de jovens no Instituto Opportunity de Educação. Foi professor temporário no Instituto Federal Farroupilha, Campus Panambi, RS. Atuou como professor do SENAC em cursos do Pronatec. Atuou como secretário municipal de Administração, Fazenda e Planejamento de Lagoa dos Três Cantos, RS, onde, dentre outras atividades, coordenou um concurso público com mais de 600 inscritos. Foi aluno de iniciação científica em pesquisa na ULBRA.Atua principalmente nos seguintes temas: Educação profissional, Inteligência artificial generativa na educação, montagem e manutenção de computadores, desenvolvimento front-end. Já trabalhou com suporte técnico. https://orcid.org/0009-0009-6562-909X

Francisco De Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Mestre em Ciência da Computação. Especialista em Ensino de Matemática. Professor de Matemática em nível de graduação para as disciplinas de Cálculos, Métodos Numéricos; Álgebra Abstrata, Geometrias Plana e Espacial, Trigonometria e Inferência Estatística. Fui coordenador do curso de Licenciatura em Matemática do campus Itaquaquecetuba do IFSP, período em que gerenciei o processo de reconhecimento do curso pelo INEP/MEC obtendo, em 2022, a única nota 5 da Matemática na rede do IFSP na época e também coordenei a reformulação do referido curso. Desenvolvedor de software. Possuo mais de 40 anos de experiência na área de computação, atuando no desenvolvimento e implantação de sistemas de gestão (ERP), integração entre sistemas e no desenvolvimento de aplicativos em diversas plataformas, tecnologias, linguagens de programação e gerenciadores de bancos de dados. Áreas de Interesse: Inteligência Artificial com ênfase em Ontologias e Representação do Conhecimento, Dados Ligados, Aprendizagem por Reforço e, mais recentemente, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).

Fernando Gonçalves Ferreira Junior

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Doutor em Linguística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008) com período sanduíche em Psicolinguística na Universidade de Michigan, Ann Arbor (2006-2007). Meu interesse principal de pesquisa são os processos cognitivos e psicolinguísticos envolvidos na aprendizagem e uso de línguas de uma perspectiva construcionista e emergentista. O desenvolvimento e estruturação da memória semântica e do léxico mental também são objetos de estudo. Sou professor titular do Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto.

Fernando Barbosa Matos

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos

Diego Menegazzi

tecnico IFC - Campus Luzerna

Diego Menegazzi é Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), especialista em Privacidade e Segurança da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) e em Desenvolvimento Web, Cloud e Dispositivos Móveis pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). É bacharel em Engenharia de Computação pela UNOESC e técnico em Informática pelo SENAI. Servidor público federal do Instituto Federal Catarinense (IFC), possui experiência nas áreas de Tecnologia da Informação, Governança de TIC, Segurança da Informação, Proteção de Dados Pessoais e Desenvolvimento de Software. Atuou como Coordenador de Tecnologia da Informação do IFC Campus Luzerna e como Encarregado de Dados (DPO) do IFC, conduzindo ações relacionadas à adequação institucional à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). No Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional (MIDR), exerceu funções de liderança e gestão em Tecnologia da Informação, incluindo os cargos de Chefe de Projetos I, Chefe de Projetos II, Coordenador de Projetos, Chefe da Divisão de Segurança da Informação e Coordenador de Infraestrutura e Suporte Substituto, atuando na gestão de projetos, infraestrutura tecnológica, segurança cibernética e governança de TIC. Também atuou como docente no Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC), ministrando disciplinas nas áreas de Banco de Dados e Desenvolvimento Web. Possui certificações internacionais em Segurança da Informação, Proteção de Dados e Privacidade pela EXIN, incluindo Certified Data Protection Officer (DPO). Desenvolve pesquisas nas áreas de Privacidade, Proteção de Dados, Segurança da Informação e Inteligência Artificial, com publicações científicas relacionadas à LGPD, Engenharia de Requisitos e aos riscos de privacidade associados ao uso de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) no desenvolvimento de software.

Fabio De Albuquerque Silva

docente IFPB - Reitoria

Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.

Adriano Lages Dos Santos

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.

José Rodolfo Beluzo

docente IFSP - Campus Araraquara

Coordenador (a partir de 2025) do Centro de Pesquisa (CEPIN) em Inteligência Artificial e Robótica Agrícola do IFSP Araraquara/SP . Doutor (2025) em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Mudança Social e Participação Política (PROMUSPP), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). No doutorado, desenvolvi um framework para a aplicação ética da Inteligência Artificial com modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models LLMs) na extração de informações de artigos científicos, com estudo de caso na área de políticas públicas, fundamentado nos princípios da Ciência Aberta e da ética em pesquisa. Mestre (2015) em Sistemas de Informação pela USP, tendo defendido a dissertação IDEO Integrador de Dados da Execução Orçamentária Brasileira: um estudo de caso da integração de dados das receitas e despesas nas esferas Federal, Estadual (Governo de SP) e Municipal (municípios paulistas). Bacharel (2010) em Ciência da Computação pela USP (campus São Carlos), com pós-graduação em Sistemas de Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário UNIFAFIBE (2011) e Formação Pedagógica em Matemática (equivalente à Licenciatura) pelo Centro Universitário Claretiano (2014). Atuo como docente desde 2011, com passagens pela ETEC (Centro Paula Souza), UNIFAFIBE e UNIBARRETOS. Em 2014, ingressei como professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Barretos, sendo removido em 2016 para o campus Araraquara, onde permaneço até hoje. Atuo em disciplinas nas áreas de programação (Programação Web, Programação Mobile, Linguagens de Programação, Programação Orientada a Objetos), teorias computacionais (Interação Humano-Computador, introdução à computação) e disciplinas práticas (Projetos de Extensão Universitária). Coordeno projetos de extensão e pesquisa, com destaque para a chamada SETEC/MEC-CNPq n 17/2014, com o projeto Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (2015), e a chamada INOVA IFSP n 120/2019 com o projeto Criação de Data Warehouse para integração, análise e mineração de dados (2019). Também atuei em iniciativas de ensino de Scratch para crianças do ensino fundamental e orientei alunos premiados em fases regionais e nacionais da Maratona de Programação SBC e da Maratona INTERIF. Minha experiência profissional inclui as áreas de desenvolvimento web, banco de dados, testes de software, gerenciamento de projetos, ciência de dados e engenharia de dados. Atuei como gerente de negócios em uma empresa subsidiada pela FINEP no programa PRIME, com foco em software contábil, e fui sócio-diretor e gerente de projetos da empresa Dia de Promoção Agregadora de Compras Coletivas (2011-2013). Atualmente (2026) leciono as disciplinas de Aplicativos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Introdução à Computação e Projetos de Extensão; Coordeno o CEPIN Araraquara, orientando projetos na área de LLMs para extração de informação em artigos científicos; oriento alunos em um grupo de estudos em computação e algoritmos (GECA) preparatório para a Olimpíada Brasileira de Informática, Maratona de Programação InterIF e Maratona de Programação da SBC com alunos do curso superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Crescencio Rodrigues Lima Neto

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2005), pós graduação em Engenharia de Software pela Faculdade Boa Viagem (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e doutorado pelo programa de pós-graduação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA). Em 2006 concluiu o Curso Seqüencial de Formação Complementar em Análise de Testes do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, Convênio com a Motorola Industrial Ltda. Trabalhou como engenheiro de testes do C.E.S.A.R. (Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife) no projeto BTC(Brazilian Test Center) Motorola (2009). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal da Bahia (IFBA), Coordenador do Grupo de Pesquisa Sistemas de Hardware e Software (SHS) e membro do Grupo de Inovação e Pesquisa em Automação e Robótica (GIPAR). Atua como professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Nos anos de 2019-2023 foi coordenador do Curso de Pós-graduação Lato Sensu em Desenvolvimento Web (PGDW) do IFBA campus Vitória da Conquista e atualmente e vice-coordenador do PGDW (2023-2026).

Paulo César Rodacki Gomes

docente IFC - Campus Blumenau

Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1992) e mestrado em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1994). Foi Analista de Computação Gráfica da Rede Globo de Televisão (RJ, 1999-2000), professor do quadro permanente da FURB-Universidade regional de Blumenau (2000 a 2012), e desde 2012 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense (IFC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, Programação de Computadores e lnteligência Artificial Generativa.

Rogério Xavier De Azambuja

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Wederson Almeida Seifert

tecnico IFMG - Campus Betim

Possui Bacharelado em Sistemas de Informação pela Faculdade Cenecista de Sete Lagoas (FCSL), concluído em 2011, e Especialização em Redes de Computadores pela Faculdade Focus/PR, concluída em 2021. Atualmente é servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde atua na área de Tecnologia da Informação desde 2013.Possui experiência profissional em Inteligência Artificial, tendo atuado como Analista de IA Júnior na Nexus IA, com atividades relacionadas a Data Labeling, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), avaliação e preparação de dados para modelos de IA, criação e gestão de datasets e desenvolvimento de ferramentas de rotulação utilizando Python.Atua também com desenvolvimento de software, com foco em Python e desenvolvimento back-end utilizando frameworks como Django e FastAPI, além de tecnologias e ferramentas relacionadas a bancos de dados, APIs, Docker, Git e GitHub.Possui ainda ampla experiência em infraestrutura de Tecnologia da Informação, incluindo administração e gerenciamento de redes, servidores físicos e virtuais, ambientes Windows Server e VMware, além de ferramentas de monitoramento e observabilidade como Grafana e Zabbix.Atualmente direciona sua formação acadêmica e atuação profissional para a área de Inteligência Artificial, com foco em Engenharia de IA, Large Language Models (LLMs), RLHF, processamento de dados e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).