Resultados para “'Large Language Model'”

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

José Rodolfo Beluzo

docente IFSP - Campus Araraquara

Coordenador (a partir de 2025) do Centro de Pesquisa (CEPIN) em Inteligência Artificial e Robótica Agrícola do IFSP Araraquara/SP . Doutor (2025) em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Mudança Social e Participação Política (PROMUSPP), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). No doutorado, desenvolvi um framework para a aplicação ética da Inteligência Artificial com modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models LLMs) na extração de informações de artigos científicos, com estudo de caso na área de políticas públicas, fundamentado nos princípios da Ciência Aberta e da ética em pesquisa. Mestre (2015) em Sistemas de Informação pela USP, tendo defendido a dissertação IDEO Integrador de Dados da Execução Orçamentária Brasileira: um estudo de caso da integração de dados das receitas e despesas nas esferas Federal, Estadual (Governo de SP) e Municipal (municípios paulistas). Bacharel (2010) em Ciência da Computação pela USP (campus São Carlos), com pós-graduação em Sistemas de Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário UNIFAFIBE (2011) e Formação Pedagógica em Matemática (equivalente à Licenciatura) pelo Centro Universitário Claretiano (2014). Atuo como docente desde 2011, com passagens pela ETEC (Centro Paula Souza), UNIFAFIBE e UNIBARRETOS. Em 2014, ingressei como professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Barretos, sendo removido em 2016 para o campus Araraquara, onde permaneço até hoje. Atuo em disciplinas nas áreas de programação (Programação Web, Programação Mobile, Linguagens de Programação, Programação Orientada a Objetos), teorias computacionais (Interação Humano-Computador, introdução à computação) e disciplinas práticas (Projetos de Extensão Universitária). Coordeno projetos de extensão e pesquisa, com destaque para a chamada SETEC/MEC-CNPq n 17/2014, com o projeto Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (2015), e a chamada INOVA IFSP n 120/2019 com o projeto Criação de Data Warehouse para integração, análise e mineração de dados (2019). Também atuei em iniciativas de ensino de Scratch para crianças do ensino fundamental e orientei alunos premiados em fases regionais e nacionais da Maratona de Programação SBC e da Maratona INTERIF. Minha experiência profissional inclui as áreas de desenvolvimento web, banco de dados, testes de software, gerenciamento de projetos, ciência de dados e engenharia de dados. Atuei como gerente de negócios em uma empresa subsidiada pela FINEP no programa PRIME, com foco em software contábil, e fui sócio-diretor e gerente de projetos da empresa Dia de Promoção Agregadora de Compras Coletivas (2011-2013). Atualmente (2026) leciono as disciplinas de Aplicativos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Introdução à Computação e Projetos de Extensão; Coordeno o CEPIN Araraquara, orientando projetos na área de LLMs para extração de informação em artigos científicos; oriento alunos em um grupo de estudos em computação e algoritmos (GECA) preparatório para a Olimpíada Brasileira de Informática, Maratona de Programação InterIF e Maratona de Programação da SBC com alunos do curso superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Karine De Oliveira Fonseca

tecnico IFRS - Reitoria

Mestre em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Especialista em Desenvolvimento de Aplicações para Dispositivos Móveis (Unisinos) e possui graduação em Engenharia de Computação - FURG. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência e Análise de Dados. Servidora Pública no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, atuou na Diretoria de Licitações e Contratos, como Coordenadora de Ingresso na Diretoria de Gestão de Pessoas e hoje atua na Coordenadoria de Educação a Distância - CEaD/IFRS.

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Leonardo Uchôa Silva

Outros IFGoiano - Campus Iporá

Sou graduando em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Goiano Campus Iporá, com atuação em iniciação científica e interesse em Inteligência Artificial aplicada à Educação e Learning Analytics. Desenvolvo projetos voltados ao uso de tecnologias baseadas em IA para apoio ao ensino e à melhoria de processos educacionais. Possuo experiência profissional no ensino a pessoas com necessidades específicas e idosos, o que fortaleceu minhas habilidades de empatia, comunicação e responsabilidade social. Tenho fluência em inglês e certificação em japonês nível N3, com capacidade de atuação em contextos acadêmicos e multiculturais.

Marcos Henrique Da Silva Alves

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (2016) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Desde 2018 atua no projeto, desenvolvimento e integração de sistemas de controle baseado em modelo (model-based design), desenvolvimento e montagem de hardware para controle e medição em conversores de potência. Atualmente desenvolve pesquisas em controle e automação de processos, sistemas embarcados e processamento digital de sinais.

Bruno Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2003), pós graduação em Redes de Computadores pelo Centro Universitário do Sul de Minas (2004), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Métodos Formais, Linguagens de Programação e Engenharia de Software. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de de Minas Gerais - (IFMG - Campus Formiga).

Mayara Tsuchida Zanfra

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Possui graduação em Letras e Literaturas de Língua Inglesa pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestrado em Letras Inglês e Literatura Correspondente (2013) e é Doutoranda em Letras Inglês pela mesma instituição. Foi bolsista Fulbright no programa FLTA (Foreign Language Teaching Assistant) de 2013 a 2014. Atualmente é professora do Instituto Federal de Santa Catarina no Campus Florianópolis-Continente, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, educação inclusiva, neurodiversidade, linguística aplicada, pronúncia do inglês, transferência da L1 e ensino de inglês como língua adicional.

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Sabrine Amaral Martins

docente IFFar - Campus São Borja

Docente 40h/DE do Instituto Federal Farroupilha, no campus São Borja, onde atua como professora de língua portuguesa, literatura e língua inglesa no ensino médio, superior e pós graduação. Possui projetos de ensino, pesquisa e extensão. Também possui Pós-doutorado em Letras pela Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC), na linha de Estudos Linguísticos e Cognição. É vice-líder do grupo de pesquisa Linguagem e Cognição e membro da Associação Brasileira de Linguística (ABRALIN), do Society of Scientific Study of Reading (SSSR) e da Rede Brasileira de Letramento em Saúde (REBRALS). Possui Doutorado em Letras, na linha de neuropsicolinguística, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e Mestrado em Linguística Aplicada com ênfase na Aquisição, Variação e Ensino pela Universidade Católica de Pelotas. Possui graduação em Letras Português - Inglês pela Universidade Federal do Rio Grande. Tem interesse em: neurociência da leitura, bilinguismo/línguas adicionais, aquisição de linguagem, ensino de línguas, linguagem simples/acessível (plain language) e cognição e envelhecimento.

Junia Magalhães Rocha

docente IFTM - Campus Patos de Minas

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), campus Patos de Minas na área de Informática. Possuiu graduação em Sistemas Informação pelo Centro Universitário de Patos de Minas. Possuiu Mestrado em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia. Possui Doutorado em Engenharia Elétrica na área de Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia. Possui experiência em projetos de pesquisa e extensão nas seguintes instituições: Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Instituto Federal Goiano (IF Goiano) e Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Seu trabalho concentra-se em robótica, desenvolvimento de sistemas e soluções mobile, tecnologias educacionais, e projetos inovadores. Destaca-se também na liderança de iniciativas de inovação e desenvolvimento de produtos, especialmente em projetos de PDI.

Marcelo Roger Dos Santos Reis

docente IFPE - Campus Igarassu

Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Pernambuco - PIMES. Tem experiência na área de Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: Economia da Educação, Análise Envoltória de Dados(DEA), Eficiência Pública, Economia dos Esportes, Microeconomia, Macroeconomia, Métodos Quantitativos, Model...

Aline De Gregorio Alves Borges

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professora efetiva de língua inglesa nos cursos regulares e no CENID (Centro de Idiomas) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro-IFTM. Mestra em Letras pela UNIR - Universidade Federal de Rondônia (2015). Pós-Graduada em Metodologia do Ensino Superior pela FPU - Faculdade Politécnica de Uberlândia (2003). Graduada em Letras (Português/Inglês) pela UNIPAC - Universidade Presidente Antônio Carlos (2008). Graduada em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda pela UNIUBE - Universidade de Uberaba (1997). Certificada pela Universidade de Cambridge em Managing the Teaching and Learning Process (2008); Planning Use of Resources for Language Teaching (2006); Language Background to Language Teaching (2005); CAE - Certificate in Advanced English (2003) e FCE - First Certificate in English (2001). Integrante do Núcleo de Estudos em Línguas e Linguagens-NELL do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM - Campus Uberaba.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).