Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Doutor em Ciência da Computação (CIn/UFPE), mestre em Ciência da Computação (CIn/UFPE) e bacharel em Ciência da Computação (UFAL). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense. Tem experiência nas áreas de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Software.
Mestre em Tecnologia pela Unicamp na área de Engenharia da Informação (2013) e graduado em Tecnologia em Informática pela Unicamp (2005). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Tem experiência nas áreas de tecnologia da informação, mineração de dados, desenvolvimento web, análise de negócios, análise de requisitos de software, documentação de produto de software, treinamento de usuários de software e docência em cursos técnicos e universitários.
Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2007), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.
Nascido em 1969 - Missal/PR/Brasil. Formado em Técnico em Eletrotécnica pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina/Brasil (1990), graduação em Engenharia de Produção Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina/Brasil (2002), Especialização em Gestão Pública pelo Instituto Federal do Paraná/Brasil, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina/Brasil (2015) e em curso de Doutoramento em Engenharia Informática no Instituto Superior de Engenharia do Porto/Politécnico do Porto (ISEP/IPP) em Portugal em convênio com a Universidade de Salamanca da Espanha. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica de Santa Catarina (IFSC)/Brasil, onde atua desde 1992. Experiência na área de Engenharia Elétrica e eletrotécnica, programação em scripts Basic, Python, PHP e Pascal com uso de Banco de dados PostgreSQL (PL/pgSQL) e Oracle (PL/SQL). Pesquisador do Grupo de Pesquisa em Sistemas de Energia Elétrica (GESE) - IFSC/Brasil e Grupo de Pesquisa em Redes Elétricas Inteligentes (LabSmart) - IFSC/Brasil. Cargos anteriores: Diretor Geral do Campus Florianópolis (2007-2011), Gerente do Departamento acadêmico de Eletrotécnica (2005-2006) entre outros no IFSC/Brasil Campus Florianópolis.
Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.
Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).
Professor universitário com 25 anos de experiência no ensino superior, atuando em instituições como IFSP, FATEC, FIAP, SENAC. UNIP, entre outras. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), com foco na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, Inteligência Computacional e Redes Neurais Paraconsistentes. Mestre em Engenharia da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Com mais de 30 anos de atuação profissional em desenvolvimento de software, possui sólida experiência em Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento, Banco de Dados Oracle, Sistemas Baseados em Conhecimento, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Clusters de Alto Desempenho (Linux), onde inovou construindo o notecluster um sistema no qual um notebook utilizado como servidor pode transformar laboratórios de informática em supercomputadores, aproveitando a estrutura existente nos campi das universidades. Na UNIP, implantou clusters com aproximadamente 400 computadores, integrando-os a disciplinas como Sistemas Operacionais, Redes, Programação Paralela e Computação Gráfica. Na área acadêmica, leciona disciplinas nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogos em Computação e em programas de pós-graduação em Engenharia de Software. Atua como líder de disciplinas e integrou o grupo de preparação de material para o ENADE, vinculado à vice-reitoria da UNIP. Como membro do grupo de pesquisa em Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0508908011022493), desenvolveu, entre outras soluções, um classificador para diagnóstico precoce do câncer de mama, com acurácia entre 92 e 98 em apenas cinco segundos, utilizando Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes; além de sistemas de apoio à decisão baseados na extração de contradições em grupos de indivíduos. CEO de empresa de tecnologia, lidera projetos inovadores com foco em Inteligência Artificial e aplicações voltadas ao agronegócio, medicina, industria, etc.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1985), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Lider do Grupo de Pesquisas em Sistemas de Energia Elétrica - GESE, que envolve pesquisadores do IFSC e parcerias com empresas do Setor Elétrico Brasileiro e instituições de ensino internacionais e Pesquisador da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/LabPlan), atuou como Diretor Geral do Polo de Inovação EMBRAPII do IFSC - Câmpus Florianópolis de 2017-2022, trabalhou como consultor técnico da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Regulação e Mercado de Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Regulação e Mercado de Energia, Eficiência Energética, Geração de Energia Elétrica (mini e microgeração), Eletromobilidade, Hidrogênio Verde, Distribuição de Energia Elétrica, Sistemas de Tarifação de Energia Elétrica e Resposta da Demanda.
Atua nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia Mecânica da Universidade Santa Cecília (UNISANTA). É pesquisador voluntário e professor titular aposentado do IFSP campus Cubatão. Possui pós-doutorado (2023) e doutorado (2021) em Ciências, Eng. Elétrica pela Escola Politécnica - USP. Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Santa Cecilia - UNISANTA (2017). Habilitação em Docência para Ensino à Distância - EAD (2004) e Ensino Superior (2002). MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2001). Licenciatura de Disciplinas Técnicas de Nível Médio - ESQUEMA I (1995). Graduação em Eng. em Eletrônica pela UNISANTA (1991). Técnico em Eletrônica pela ETEC Aristóteles Ferreira (1984). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990, de graduação desde 2003 e de pós-graduação desde 2024. Obteve certificações profissionais internacionais em Business Value Practitioner - Cisco (2015), Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011) e Wireless CWNA (2010). Possui 40 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais na América Latina, EUA, Europa e China, realizando treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais, Telecomunicações Sem Fio e Sistemas Inteligentes. 3 Patentes publicadas em 2019. Cofundador do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) e membro dos grupos de pesquisa Labmax e Autom System do IFSP. Colaborador do grupo de pesquisa Lógica Paraconsistente Aplicada em Sistemas Inteligentes da UNISANTA, do site Teleco (teleco.com.br) e da TV Humana (tvhumana.com.br/). Atualmente realiza pesquisas no desenvolvimento de sistemas especialistas, Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning - ML) e computação de borda (edge computing - EC) com redes neurais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial ou LPA2v.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário da Fundação de Ensino Otávio Bastos (2009), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2014) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.
Possui graduação, mestrado e doutorado em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Paraná (IFPR).
Possui graduação em Licenciatura em Matematica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2013). Atualmente é professor ensino básico tecnico tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: polinômios ortogonais, matrizes, sistemas lineares, interpretação eletrostática e classificador polinomial.
Professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília- IFB. Atuo nos cursos de licenciatura em Letras Inglês e Geografia e na Pós Graduação em Ensino de Linguagens e Humanidades do campus Riacho Fundo. Ministro disciplinas do núcleo pedagógico dos cursos e disciplinas optativas de minha área de interesse/formação e pesquisa. Oriento trabalhos de conclusão de curso e projetos de iniciação científica nos temas de inclusão escolar, aprendizagem, ensino, desenvolvimento humano com ênfase na subjetividade e relações sociais na escola na perspectiva histórico-cultural. Ocupei o cargo de coordenadora pedagógica do campus São Sebastião no ano de 2015 e, de 2017 a 2019, no campus Riacho Fundo- IFB. Fui professora na educação básica (educação infantil e anos iniciais do ensino fundamental) na Secretaria de Educação do Distrito Federal. Atuei em movimentos sociais e seus espaços de aprendizagem com foco na perspectiva democrática de educação. Doutora em Psicologia pela Universidade Federal da Bahia, UFBA na linha de pesquisa Transições Desenvolvimentais e Processos Educacionais. Possuo graduação em Pedagogia e Mestrado em Educação, ambos pela Universidade de Brasília, UnB. Membro eleita (2024-2027) para o cargo de arquivista histórica da American Psychological Association- APA, Divisão 52 (Global Psychology). Membro do Global Psychology Alliance- GPA, no grupo de trabalho Mental Health and Well Being. Atualmente, me interesso por termas como epistemologia com ênfase na história da psicologia, decolonialidade, inovação educacional e semiótica à luz da ciência do desenvolvimento, sob o enfoque da psicologia cultural. Atuo como revisora de periódicos internacionais na área de psicologia e ciências afins como Human Arenas (Springer), Review of General Psychology (Sage), CulturePsychology (Sage). Faço parte de comitê editorial do Journal for Social Action, Counseling and Psychology (Ball State University, EUA), editora associada da Trends in Psychology (Revista da Sociedade Brasileira de Psicologia- Springer (abriil a dezembro de 2025) e da série de livros Cultural Psychology of Education (Springer). Faço parte de redes internacionais de pesquisadores como Kitchen Seminar, sediado na Universidade de Salerno, Itália, Ideas for the Basic Education of the Future- IBEF e Global South Network com pesquisadores/as do Brasil, Índia, China, Estados Unidos e Dinamarca.
Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com período de pesquisa (sanduíche) na École de Technologie Supérieure (ÉTS). Foi bolsista do Programa de Doutorado-sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Graduado em Tecnologia em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atuação principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Classificadores, Sistema de Múltiplos Classificadores, Seleção de Classificadores, Geração de Classificadores, Integração de Classifcadores, Redes Complexas, Medidas estruturais de Redes Complexas, Programação de Linguagem Natural e Desenvolvimento de Jogos. Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR). Professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGGI) da Universidade Federal do Paraná (UFPR).
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2004) ,mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação (2006) da Unicamp e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFU. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro- campus de Ituiutaba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Banco de Dados.