Resultados para “'Limiarização Adaptativa'”

Rodrigo Fernandes Freitas

Outros IFCE - Reitoria

Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2008) e mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação de pele, processamento de imagens, matlab/simulink e limiarização.

Cleone Silva De Lima

docente IFRN - Campus Apodi

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2008). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte em Associação Ampla com a Universidade Federal Rural do Semi-Árido (MCC UERN/UFERSA-2011). Atualmente é Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Campus Apodi. Tem experiência na área de Engenharia de Software atuando nos seguintes temas: Hipermídia Adaptativa, Informática Médica, Usabilidade e Acessibilidade. Líder do Grupo de Pesquisa Núcleo de Tecnologia da Informação em Agronegócios (Certificado pelo IFRN). Participa de ações junto ao Ministério da Educação (MEC) avaliando projetos do Governo Federal (Brasil Profissionalizado e Bolsa-Formação/PRONATEC). Também atua na gestão acadêmica, em conselhos, comissões e colegiados e atualmente é diretor acadêmico.

Anna Karina Fontes Gomes

docente IFSP - Campus Cubatão

Possui graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2017), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2012) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2017). Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Simulação numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multirresolução adaptativa, magneto-hidrodinâmica, volumes finitos, simulação numérica e magnetohidrodinâmica.

Cristiane De Fátima Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2019). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, imagens, inteligência artificial.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Márcio De Oliveira Pontes

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui especialização em Engenharia de Automação pela Universidade Cândido Mendes, graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (2015). Atualmente é docente - controle e automação do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Robótica, Mecatrônica e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, petróleo, estrutura mecânica, automação industrial e web.

Tiago Funk

docente IFC - Campus Ibirama

Atualmente atuo como professor do curso de Engenharia de Software da UDESC/CEAVI desde 2023 e sou estudante de doutorado na UDESC/CCT com bolsa FAPESC. Mestre em Computação aplicada pela UDESC-CCT, com bolsa CAPES (2023) e Bacharel em Engenharia de Software pela UDESC/CEAVI.

ÂO

Ângelo Mozart Medeiros De Oliveira

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007). Atualmente é professor do IFRS - Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação

Andréia Dos Santos Sachete

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2026) com estágio sanduíche no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália. Possui graduação em Letras - Habilitação em Língua Portuguesa, Língua Espanhola e respectivas Literaturas pela Universidade da Região da Campanha (2002), Especialização em Educação Especial com Ênfase em Inclusão pela Universidade Castelo Branco (2006) e Mestrado em Letras pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (2014). Professora do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus de Alegrete, desenvolve iniciativas de pesquisa em Aprendizagem Adaptativa e Inteligência Artificial aplicada à Educação. Avaliadora do INEP/MEC.

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

Jefferson Barbosa Belo Da Silva

docente IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Licenciatura em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2013), mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2015) e doutorado em andamento pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG, 2026). Atualmente é Professor efetivo e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em lógica de programação de sistemas computacionais e desenvolvimento algorítmico, atua com pesquisas na área de planejamento de eficiência energética, planejamento de trajetória e inteligência artificial aplicada à robótica móvel. Possui interesse de pesquisa nas áreas de IoT, inteligência artificial, robótica móvel e aprendizagem adaptativa.

Daniele Santos Silva

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Atuo na área da Educação, com formação voltada à Docência para a Educação Profissional e Tecnológica e à Educação Especial Inclusiva. Tenho experiência como docente na Educação Básica, Técnica e Tecnológica, ministrando disciplinas na área de Informática, especialmente Redes de Computadores e Gestão de TI, sempre buscando integrar os conhecimentos técnicos às práticas pedagógicas.Possuo vivência no uso de tecnologias digitais e ambientes computacionais aplicados ao ensino, aliada a conhecimentos técnicos em infraestrutura e monitoramento de redes, adquiridos ao longo da minha atuação profissional em contextos tecnológicos. Meus interesses acadêmicos concentram-se em Educação Inclusiva, Tecnologias Digitais aplicadas à Educação e formação profissional mediada por tecnologias, com foco em práticas inovadoras e acessíveis.

Sheila Cristina Oliveira Borges

tecnico IFTM - Reitoria

Mestranda pelo Programa em rede de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT. Tenho experiência como analista e desenvolvedora de sistemas web e aplicativos móveis. Servidora pública, desde 2016, na função de Analista de Tecnologia da Informação, lotada na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Trabalho atualmente com softwares web na linguagem PHP, algumas ferramentas em JAVA e construção de API's em NodeJS.

Maria Das Neves Queiroz De Macedo

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1983) Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (1997)., Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia, Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade de São Paulo (2024), Especialização na área de Administração Publica, pela Universidade Computense de Madrid e Especialização em Educação a Distancia pelo SENAC, Atualmente é professora DE do Instituto Federal da Bahia e já atuou no Centro Universitario Integrado da Bahia (Estácio-BA) na area de Engenharia . Atuou na COELBA coordenando projeto de Subestações e do Setor de automação de subestações, também coordenou o curso de Especialização em Gestão de Energia na Faculdade Jorge Amado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Automação de Sistemas, Gestão de Projetos, gestão de SI, implantação de Automação de Sistemas, atuando principalmente nas seguintes áreas: Sistema Elétrico, Smart Grid, Automação, Redes Neurais Artificiais, sistemas de Informação, gestão de energia e eficiência energética.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Salomão Brandi Da Silva

docente IFSudesteMG - Campus Muriaé

possui Graduação na área de Ciências Biológicas pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras Santa Marcelina (2006), pós graduação(Lato sensu) em Geografia e Educação Ambiental (2011) e Mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015). Atualmente atua como professor EBTT no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais campus Muriaé e ministra as disciplinas de Biologia Geral nos cursos integrados e Anatomia e Fisiologia Humana, Ensino de Biologia e Práticas de Ensino de Biologia na Licenciatura em Ciências Biológicas.