Resultados para “'Linguagem Natural'”

Hortevan Marrocos Frutuoso

docente

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (2014). Licenciado em Informática pelo Centro Universitário Leonardo da Vince (2026). Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2019). Doutorando em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (Atual). Professor efetivo de Ciencias da Computação no IFBA/Valença desde 2022. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise e desenvolvimento de sistemas, Banco de Dados, Inteligência Artificial, Linguagens Formais, autômatos e transdutores e Processamento de Linguagem Natural.

Giovane Da Silva Bertol

tecnico IFRS - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Caxias do Sul (2014), especialização em Redes de Computadores pela ESAB (2016) e mestrado em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da Universidade de Caxias do Sul (2026). Na dissertação, desenvolveu e avaliou, com base em Design Science Research, uma plataforma de gestão colaborativa que utiliza técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos interinstitucionais no IFRS. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando como Coordenador do Setor de Sistemas, com participação na elaboração de normativas institucionais sobre o uso de Inteligência Artificial. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, Mobile e Desktop, arquitetura de software, integração de sistemas legados e governamentais, infraestrutura de servidores, conteinerização e práticas DevOps. Seus interesses de pesquisa incluem Inteligência Artificial aplicada à gestão pública, governança de TI, sistemas de informação e inovação no setor público.

André Lira Rolim

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Recomendação, Recuperação da informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Alexandre Delfino Xavier

docente IFMG - Reitoria

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico de Língua Inglesa no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ibirité. Editor da Editora IFMG. Doutor em Estudos Linguísticos pela UFMG com estágio sanduíche pela Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Especialista em Gestão da Inovação pela Steinbeis University. Interesses: Ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras (ELT), fonética e fonologia, Linguística, bilinguismo, processamento natural da linguagem, divulgação científica da Linguística, editoração científica, inovação, linguagem simples no serviço público.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Flavia Beatriz Rodrigues Prisco Da Cunha

docente IFSP - Campus Jacareí

Professora da área de Informática do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Jacareí. Doutora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - 2003). Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - 1998). Pós-graduada em Gestão Educacional pelo Centro Universitário Claretiano (2016). Bacharel em Computação pela Universidade de Taubaté (1995) e Licenciada em Letras (Português/Inglês) pelo Centro Universitário Claretiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Algoritmos, Lógica e Inteligência Artificial, atuando, principalmente, nos seguintes temas: Lógica e Algoritmos, Modelagem de sistemas orientados a objetos, Sistemas Inteligentes, Raciocínio Baseado em Casos, Processamento da Linguagem Natural, Agentes Inteligentes, Informática na Educação, Informática em Saúde, Aspectos sociais e éticos relacionados à Computação, Redes e Sistemas Distribuídos. Faz parte dos grupos de pesquisas: ITech - Grupo de pesquisas em Tecnologias Assistivas e Grupo de Inteligência Artificial e Ciência dos Dados - GIACD. Lidera o grupo de pesquisas Algoritmicas - Elas na Computação. Coordena o curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Instituto Federal de São Paulo, campus Jacareí. É responsável pelo projeto de Extensão ''Museu de Ciência da Computação e Tecnologia.

Manoel Prudente De Almeida Neto

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Licenciatura Em Química pela Universidade Federal do Ceará (2001) com mestrado e doutorado em Química Inorgânica pela Universidade Federal do Ceará (2003 e 2010). , atuando principalmente nos seguintes temas: superabsorvente, hidrogel, antioxidante, borracha natural e argila. Atualmente sou professor efetivo do IFRN com lotacao no campus de Caicó.

Odorico Guilherme Veloso Da Silva

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Possui formação e atuação profissional nas interfaces entre Engenharia de Computação, Ciência dos Dados, Tecnologia da Informação e Educação. É Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), com dissertação sobre mineração de textos aplicada à aprendizagem de programação no YouTube, orientada por Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli. É Bacharel em Engenharia de Computação pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER), Tecnólogo em Ciência dos Dados pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Serra da Mesa (atual Centro Universitário Serra da Mesa - UniSeM). É especialista em Redes de Computadores (MBA) pela Escola Superior Aberta do Brasil, em Matemática e suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí e em Tutoria em Educação a Distância e Docência pela FAVENI. Atua como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) desde 2023 e como consultor técnico do UniSeM. Foi Coordenador de Inovação em Tecnologia Educacional na Faculdade Serra da Mesa (2015-2023), professor substituto da área de informática no Instituto Federal de Goiás (IFG, 2021-2023) e professor do programa Pronatec/MedioTec na Universidade Estadual de Goiás (UEG, 2019-2020), ministrando disciplinas nos níveis médio, técnico e superior, entre elas lógica de programação, banco de dados, programação orientada a objetos, sistemas distribuídos e redes de computadores. É responsável por projetos de extensão do IFNMG voltados à produção de conteúdo digital e aos laboratórios maker, incluindo iniciativa financiada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Seus interesses de pesquisa concentram-se em mineração de textos e processamento de linguagem natural, tecnologias educacionais e inteligência artificial aplicada à educação. É membro do grupo de pesquisa ''DECIDE - Laboratório de Pesquisa em IA, Dados e Sistemas Sociotécnicos'' da UFVJM, liderado por Marcos Antonio Alves, na linha de pesquisa ''Mineração de Textos''. Espelho: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8346378279586460

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Giseldo Da Silva Néo

docente IFAL - Campus Viçosa

Professor de informática no Instituto Federal de Alagoas (IFAL). Linhas de pesquisas: Inteligência artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Ciência dos Dados. Doutorado em Ciência da Computação (UFCG/2025). Mestrado em Modelagem Computacional do Conhecimento (UFAL/2020). Mestrado em Ciências Contábeis e Administraçã...

Francisco Assis Ricarte Neto

docente IFPI - Campus Teresina Zona Sul

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), e Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática(CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem como áreas de interesse: Mineração da Opinião, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto e Inteligência Artificial.

Reinaldo Da Costa Sacramento

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

REINALDO DA COSTA SACRAMENTO Amapaense, natural de Belém do Pará. Graduado em Letras - Língua Portuguesa pela Universidade do Estado do Pará. Especialista em Metodologia do Ensino de Língua Portuguesa e Literatura pela Faculdade ATUAL e Especialista em Educação Global, Desenvolvimento Humano e Gestão da Inovação pela UNIFUTURO. Mestre em Linguagem...

Antonio Wilton Araujo Cavalcante

docente IFCE - Campus Fortaleza

Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraiba nos anos de 2015 e 2010 respectivamente. Especialista em Educação pelo Instituto Federal do Ceará. Graduado em Licenciatura em Física pela Universidade Estadual do Ceará em 2002 e bacharelado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2000). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Mecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: energia renovável, gás natural, cogeração, pacto de cooperação e máquinas elétricas. Na área de educação trabalha com o ensino presencial e a distância.

Sandro Jose Baptista

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Doutor em Ciências e Mestre em Ciências (ênfase em petróleo e gás natural) pela Escola de Química/UFRJ e Engenheiro Químico (EQ/UFRJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) no curso Técnico em Petróleo e Gás. Coordenador do curso técnico em Petróleo e Gás do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Consultor em Produção mais Limpa. Área de conhecimento: Petróleo e Gás ( Processamento de Petróleo, Processamento de Gás Natural, Química do Petróleo e Refino de Petróleo), Petroquímica e Impacto Ambiental. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em técnicas de remediação e biorremediação de solos contaminados com petróleo e derivados, atuando principalmente nos seguintes temas: solo argiloso, bioestimulação, bioaumento, biorremediação, óleo cru e óleo diesel.