Resultados para “'Location-allocation problems'”

Ligia Correa De Souza

docente IFSP - Campus Campos do Jordão

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual Paulista - UNESP, mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, doutora em Matemática no programa da UFABC. Professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, câmpus Campos do Jordão - IFSP. Tem experiência na área de Educação Matemática e Pesquisa Operacional, mas atualmente pesquisa em Simetrias de Lie aplicadas a modelos de câncer utilizando sistemas de equações diferenciais parciais.

Marcos Vinícius Andrade De Campos

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Rafael Freitas Reale

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2019, Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2011) e Bacharel em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2005). Atualmente, atua como Líder de Operações de Cibersegurança no Ministério do Trabalho e Emprego/Ministério da Previdência Social (MTE/MPS), onde realiza a gestão de cibersegurança, incluindo criação de normas, contratações e fiscalizações de contratos de cibersegurança, auditorias de conformidade, além de liderar a torre de segurança da equipe terceirizada. É Professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA) há mais de 18 anos, onde lecionou disciplinas como Redes de Computadores e Segurança da Informação nos cursos de Mestrado em Sistemas e Produtos (PPGESP), Técnico em Informática, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Computação. Também atua há mais de 5 anos como Instrutor Cisco (Convênio CONIF), sendo responsável por ministrar cursos especializados na área. Com vasta experiência na área de Ciência da Computação, tem ênfase em Segurança da Informação, Inteligência Artificial, Redes de Computadores e temas como Modelos de Alocação de Banda (MAM, RDM, G-RDM, AllocTC-Sharing), MPLS, MPLS-TE, DS-TE, Autonomia em Redes, Qualidade de Serviço (QoS), Internet do Futuro, Redes Wireless e Roteamento Avançado. Criou o Curso de Primeiros Passos em Cibersegurança no Serviço Público da ENAP, contribuindo significativamente para a formação de profissionais na área. Demonstrou também Liderança na Gestão Educacional, atuando como Diretor de Ensino e Coordenador de Curso, sendo responsável pela criação e desenvolvimento de diversos cursos no IFBA. Participou de importantes projetos governamentais, incluindo: PRONATEC - Coordenador-Adjunto; GESAC - Tutor Presencial; Telecentros - Professor responsável pela 2 fase da capacitação na Bahia; PROFROTA Pesqueira - Equipe de elaboração do projeto e docente. Suas contribuições acadêmicas e profissionais refletem uma sólida carreira dedicada à educação, gestão e inovação na área de Tecnologia da Informação e Cibersegurança.

André José Pereira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Porteirinha

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Vale do Gorutuba (FAVAG), especialização em Gestão Estatística e Matemática Aplicada e mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES). Atualmente cursa o doutorado em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico do Rio de Janeiro da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ), programa com conceito 6 na CAPES, atuando como professor efetivo de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Realiza período de doutorado sanduíche na Universidad de Granada, sob orientação do Prof. David A. Pelta, com o título Application of Machine Learning and Explicit Schemes Based on Integral Transform for Parameter and Function Estimation in Convection-Diffusion Models, no âmbito do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE), Edital n 06/2024 (Processo n 6/2024). Possui experiência na área de Matemática e Modelagem Computacional.

Igor Eduardo Santos De Melo

Outros IFCE - Campus Cedro

Doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Sertão. Trabalha na área de Engenharia de Produção, com ênfase no campo de Pesquisa Operacional, atuando com temas relacionados a Otimização Combinatória, Problema de Roteamento de Veículos e Meta-heurísticas.

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Daniel Bruno Alves Dos Santos

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação no curso superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software, pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pela Universidade Federal de Campina Grande (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica (2015), na linha de Pesquisa de Engenharia da Computação, pela Universidade Federal de Campina Grande, na área de concentração de Processamento da Informação. Atualmente, é professor de Sistemas de Informação do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFRN, no campus Santa Cruz/RN. Atua, principalmente, nas seguintes linhas de pesquisa: Análise de Influência Social e Mineração de Dados em Redes Sociais e Mídias Sociais e em Engenharia de Software para Computação Pervasiva.

Tulio Lima Basegio

docente IFRS - Campus Feliz

Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Campus Feliz do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Experiência profissional na área de Engenharia de Software com foco em Processos, Análise de Requisitos, Teste de Software e Banco de Dados.

Hugo Feitosa De Figueirêdo

docente IFPB - Campus Esperança

Professor Efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFPB Campus Esperança. Obteve o título de graduado (2006), Mestre (2009) e Doutor (2013) em Ciência da Computação na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Na pesquisa, atua principalmente em recuperação de informação multimídia, anotação de fotografias digitais, aplicações cientes de contexto e sistemas de informações geográficas.

Jairo Gervásio De Freitas

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba - Uniube (2005), pós-graduação em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA (2007), mestrado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2012) e doutorado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2021). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), exercendo suas atividades na Coordenação de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação.

Eduardo Luis Gomes

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR - Área de Concentração: Telecomunicações e Redes (2022). Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR - Área de Concentração: Telecomunicações e Redes (2017). Especialização Lato Sensu em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC - Canoinhas/SC (2022). Especialização Lato Sensu em Finanças e Contabilidade pela Universidade Federal do Paraná - UFPR - Curitiba/PR (2008). Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado - UNC - Mafra/SC (2003). Técnico em Processamento de Dados, Mafra/SC (1999). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC, desde 2018. Possui experiência no desenvolvimento de sistemas, análise e engenharia de software e interesses nos seguintes temas: Inteligência artificial, aprendizagem de máquina, inovação tecnológica, programação para internet, sistemas RFID, mineração de dados, rede de computadores, sistemas distribuídos, empreendedorismo, contabilidade e finanças.

Leonel Diógenes Carvalhaes Alvarenga

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Doutorando em Informática pela Universidade do Minho (Braga, Portugal) na área de redes veiculares, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Rio Verde (2006). Trabalha como docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano) - Campus Rio Verde desde 2009. Na docência, concentra suas atividades no Curso Técnico em Informática e no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com contribuições no ensino, pesquisa e extensão universitária.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Leonardo Ulises Iurinic

docente IFFar - Campus Jaguari

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Marcelo Escobar De Oliveira

docente IFG - Campus Itumbiara

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista ´Julio de Mesquita Filho´ - Ilha Solteira (2004). Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista ´Julio de Mesquita Filho´ - Ilha Solteira (2009). No ano de 2008, foi estudante visitante da Universidade Católica de Leuven, Bélgica. Em 2010, foi professor do Centro Universitário Planalto do Distrito Federal (UNIPLAN), Campus Águas Claras-DF e Engenheiro Eletricista Sênior do Ministério da Educação - FNDE (Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação). Atualmente é Professor do Ensino Básico Técnico Tecnológico do Instituto Federal de Goiás - IFG, Câmpus Itumbiara, líder do Núcleo de Pesquisas em Sistemas de Energia - NuPSE e Coordenador Geral do IFMaker Itumbiara. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Transmissão e Distribuição da Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: fluxo de potência, perdas elétricas (técnicas e não-técnicas), reconfiguração e restauração, eficiência energética, geradores distribuídos e redes inteligentes e inteligência computacional.