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Caio Eduardo Silva

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Doutor em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEELT) UFU (2023) na área de concentração Sistemas de Energia Elétrica, Mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEL) UFSJ/CEFET-MG (2015) na área de concentração de Modelagem e Controle de Sistemas (MCS) e na linha de pesquisa de Análise e Modelagem de Sistemas (AMS) e Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ) (2012). Atualmente atua como Engenheiro Eletricista no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora - Coordenação de Projetos e Obras de Engenharia (CPO), e atuou por 10 anos na Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), lotado na Divisão de Projetos e Obras - Setor de Fiscalização de Obras (DPROB - SEFOB).Seus interesses de pesquisa incluem confiabilidade de dispositivos de eletrônica de potência baseada na física da falha, acionamentos elétricos, inversores multiníveis, sistemas de armazenamento de energia em baterias (BESS), microrredes, geração distribuída e mercado livre de energia.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Eduardo César Bezerra Câmara

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui GRADUAÇÃO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), MESTRADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e DOUTORADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Possui interesse nas áreas de redes neurais, materiais compósitos, fadiga em cabos condutores de energia elétrica. Professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Santa Cruz.

Átila De Souza Medeiros

tecnico IFPB - Campus Campina Grande

Mestre em Redes e Sistemas Distribuídos (RSD) pelo Programa de Pós-graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI), do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Especialista em Redes de Computadores pela Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas (FACISA). Instrutor credenciado do programa Cisco Networking Academy. Técnico em tecnologia da informação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Campina Grande.

Damione Damito Sanches Sigalas Dameão Da Silva

docente IFSP - Campus Salto

Mestre em Educação Escolar (FCLAr UNESP), Especialista em Redes de Computadores, Licenciatura Plena (Centro Paulo Souza), VET Teachers for the Future (HAMK) e FiTT (TAMK). Atuou em grandes projetos internacionais na área de TI em empresas como IBM, Michelin, John Deere e outras. Desenvolve pesquisas relacionadas a metodologias ativas, abordagens de aprendizagens contemporâneas e uso de novas tecnologias para a formação continuada docente. No Instituto Federal de São Paulo atua como docente da área de redes de computadores e na pós graduação lato sensu em educação. É o criador do site e podcast Papo de Educador que produz conteúdo em inglês e português com a intenção de formar professores em inovação escolas, metodologias ativas e disrupção em educação.

Fernanda Carvalho Humann

docente IFC - Campus Camboriu

A professora Fernanda Carvalho Humann é bacharel em Ciências Biológicas pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (2002), licenciada em Ciências Biológicas pela mesma Faculdade (2003), possui mestrado em Ciências com ênfase em Biologia Celular e Molecular pela Universidade de São Paulo (2006), doutorado em Ciências com ênfase em Biologia Celular e Molecular pela Universidade de São Paulo (2011), incluindo um doutorado sanduíche na Universidade de Regensburg, Alemanha (2010), pós-doutorado em Ciências com ênfase em Biologia Celular e Molecular pela Universidade de São Paulo (2012-1013). Atuou como pesquisadora de Desenvolvimento técnico e inovação na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) com ênfase em transformação de soja e validação de genes (2011-2012). Foi professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Matão, e atualmente é professora no Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Biologia Celular, com ênfase em Biologia Molecular, atuando principalmente nos seguintes temas: controle da expressão gênica, desenvolvimento de vetores e análise de expressão gênica, com o uso de técnicas como iRNA, sequenciamento de segunda geração, microarranjos, PCR em tempo real, entre outras. Como formação complementar na área de extensão, realizou capacitação junto a ITCP do Núcleo de Economia Solidária da Universidade de São Paulo (NeSol-USP) e atua para desenvolvimento de populações vulneráveis através da Economia Solidária.

Rogério Guerra Diógenes Filho

docente

Possui Graduação em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará IFCE (2013) e Especialização em Inovação Tecnológica pelo IFCE em parceria com o Instituto Euvaldo Lodi (IEL/CE) (2015) e Mestrado Acadêmico em Engenharia de Telecomunicações pelo IFCE (2016). É inventor de 7 patentes que estão/foram utilizadas pela sociedade através das entidades CEMAR, CELPA e IFCE. Foi um dos idealizadores e criadores de uma empresa de base tecnológica, onde atuou como Diretor de Comercial de 2014 a 2017.Atualmente é professor do IFCE e trabalha na execução de projetos de Pesquisa Desenvolvimento Inovação (PDI) com foco em Smart Grid, LoRaWAN, NB-IoT e Internet das Coisas. Também possui experiência na execução e coordenação de vários projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) no Laboratório de Inovação Tecnológica (LIT-IFCE), onde desde de 2009 trabalhou com foco nas áreas: Sistemas Embarcados, Sensores Ópticos e Internet das Coisas (IoT).

Jéssica Azevedo Coelho

docente IFG - Campus Aparecida de Goiânia

Professora do ensino básico, técnico e tecnológico (EBTT) do quadro efetivo do Departamento de Áreas Acadêmicas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG. Atua nas áreas de Saneamento Básico, Instalações Hidrossanitárias, Materiais de Construção e Tecnologia das Construções nos cursos Técnico em Edificações e Bacharelado em Engenharia Civil. Graduada em Construção de Edifícios pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2012). Engenheira Civil pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade da Academia Brasileira de Educação e Cultura Ltda, FABEC-Brasil (2015). Mestra pelo Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da UnB (PPG-FAU) na área de concentração em Tecnologia, Ambiente e Sustentabilidade (TAS) na linha de pesquisa de Tecnologia de produção do ambiente construído (TPAC). Integra o programa da Agência Brasileira de Cooperação (ABC) para o desenvolvimento e capacitação em Engenharia Civil na Ação Simplificada Brasil Moçambique de Educação Profissional (BRAMOTEC). Participa do Núcleo de Pesquisa Sustenta IF. Foi coordenadora do Projeto de Extensão Quilombos Sustentáveis em Rede (2021-2023). Foi Integrante do projeto de extensão Meninas Cientistas: oficinas de Química, Engenharia e Robótica para estudantes do ensino fundamental (2019).

Daniel Dos Santos Matos

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2014), Mestrado em Engenharia Elétrica (2016) e Doutorado em Engenharia Elétrica (2021) todos pela Universidade do Estado de Santa Catarina, com ênfase em controle de sistemas e Sistemas Eletroeletrônicos. Na área acadêmica atuou nos seguintes temas: sistemas de instrumentação eletrônica, acionamentos eletrônicos e desenvolvimento de sistemas eletrônicos para o sensoriamento em fibra óptica. Atualmente está atuando como docente no Instituto Federal de Santa Catarina.

Osmar Ferreira Gomes

docente

Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.

Davi Gaede Fiusa

docente IFRO - campus Jí-paraná

Mestre em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR, 2024), com dissertação voltada ao desenvolvimento de um sistema prototipado para gerenciamento hídrico em áreas agrícolas, empregando tecnologias de Internet das Coisas (IoT), microcontroladores ESP32, sensores ambientais e comunicação de longo alcance via LoRa (Long Range). Graduado em Sistemas de Informação pelas Faculdades Integradas de Cacoal (2009), possui sólida formação em Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Banco de Dados e Engenharia de Software.É pós-graduado em Gestão de Redes de Computadores (2012) e em Segurança em Redes de Computadores (2012), com aprofundamento técnico em controle e monitoramento de redes, protocolos de comunicação, hardening de sistemas e políticas de segurança cibernética. Iniciou, em 2015, Mestrado em Energia área de Energia Nuclear, pelo Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN/CNEN), não concluído.Possui domínio avançado de ferramentas para gerenciamento de infraestrutura de redes (SNMP, Zabbix, PRTG, roteadores Cisco/Mikrotik, VLANs, VPNs, firewalls, entre outros), bem como experiência prática em implementação, manutenção e auditoria de políticas de segurança computacional em ambientes corporativos. Atua como instrutor credenciado da Academia CISCO (CCNA), ministrando disciplinas voltadas à configuração e administração de redes IP, sistemas Linux, switching, roteamento dinâmico e estático, e fundamentos de redes.Desde 2011, exerce atividades de docência no ensino técnico e superior, com ênfase em disciplinas relacionadas à Tecnologia da Informação. Atualmente é docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), onde leciona conteúdos nas áreas de Banco de Dados (modelagem conceitual, lógica e física, SQL e otimização), Redes de Computadores (teoria e prática de protocolos e infraestrutura), Segurança da Informação e Metodologia Científica e Projetos Tecnológicos. Também participa de projetos de pesquisa aplicada voltados à inovação tecnológica e soluções em TI para problemas ambientais e agrícolas..

Maisa Kely De Melo

docente IFMG - Campus Formiga

Professora do IFMG Campus Formiga, possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (2011), mestrado em Matemática na área de Sistemas Dinâmicos pela Universidade Federal de Viçosa (2013) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional na área de Otimização de Carteiras de Investimentos no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2021). É pesquisadora do Laboratório de Aprendizado de Máquinas em Finanças e Organizações (Lamfo). Áreas de pesquisas: Finanças Quantitativas, Otimização de Investimentos, Processamento em Linguagem Natural.Linkedin: https://www.linkedin.com/in/maisameloGithub: https://github.com/maisakmeloLamfo: https://lamfo.unb.brResearch gate: https://www.researchgate.net/profile/Maisa-Melo-2

Cledir De Araújo Amaral

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Licenciatura em Educação Física pela Universidade Federal do Acre (2004), especialização em Gestão e Administração do Esporte e Lazer pelo Instituto de Ensino Superior do Acre (2005), mestrado em Saúde Coletiva pela Universidade Federal do Acre (2014), doutorado em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca da Fundação Oswaldo Cruz (2018) e Pós-Doutorado em Saúde Pública na Ensp/Fiocruz. É docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre, Campus Rio Branco, onde desenvolve ações de Ensino, Pesquisa e Extensão. Docente permanente do PPG em Saúde Coletiva (Ufac). Tem experiência nas áreas: Educação Profissional, com ênfase em Práticas Educativas; Educação Física, com ênfase em educação física escolar; e Saúde Coletiva, com ênfase em epidemiologia. Atua principalmente nos seguintes temas: educação profissional, cultura corporal de movimento, capoeira, atividade física e saúde, qualidade de vida, epidemiologia das doenças crônicas e agravos à saúde.

Jahyr Gonçalves Neto

docente IFSP - Campus Votuporanga

Jahyr Gonçalves Neto é Doutor em Telecomunicações e Telemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2014), Mestre em Telecomunicações e Telemática pela mesma Universidade (UNICAMP - 2007) e Engenheiro Eletricista com Ênfase em Telecomunicações pela Universidade de Mogi das Cruzes (UMC - 2003). Atualmente é docente efetivo do Instituto Federal de São Paulo - Campus Votuporanga. Participa do grupo de pesquisa do Núcleo de Pesquisa e Ensino em Microfabricação (NUPEM), registrado junto ao CNPq, na área de manufatura aditiva de polímeros. Tem experiência na área de ensino de Engenharia, Automação Industrial, Desenvolvimento de Sistemas Microcontrolados, Sistemas Multimídia, Redes de Comunicações sem fio, e Telecomunicações em geral.

Eliane Suely Everling Paim

docente IFC - Campus Concordia

Concluiu neste ano de 2026 o doutorado em Modelagem Matemática e Computacional, possui mestrado também em Modelagem Matemática (2004) e graduação em Licenciatura em Matemática todos pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Atua como docente (DE) no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Tem experiência docente na área de matemática fundamental, álgebra, geometria, cálculo numérico e introdução à análise matemática. Em relação à pesquisa, foi coordenadora de projeto de pesquisa na área de atuação e autora de capítulo de livro. Participou como voluntária do Programa de Residência Pedagógica no IFC ( 2018-2020). Participou também do programa PiBID ( Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência) como supervisora no IFC - Campus Concórdia- SC e também participou do Projeto Institucional de Formação de Professores do Instituto Federal Catarinense. É membro do corpo editorial da revista Contraponto. Tem experiência com software Matlab, Geogebra e FEMM (este último, específico para trabalhar com Análise de Elementos Finitos).

Bruno Jácome Cavalcanti

docente IFPB - Campus Santa Rita

Possui graduação em Sistemas de Telecomunicações, pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2008).Mestre (2011) e Doutor (2018) em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação - PPGEEC, pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN.Professor efetivo do IFPB desde 2011, lotado atualmente no campus Santa Rita. Atualmente ministra as disciplinas de Redes de Computadores e Fundamentos de Hardware, no curso técnico integrado em Informática. Atualmente trabalha em projetos de pesquisa nas áreas de Comunicações Sem Fio e Monitoramento e Sensoriamento Remoto dentro do contexto de Internet das Coisas.Também possui bacharelado em Jornalismo pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2007).

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