Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.
Doutor em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (Unifor), tendo como tema da tese processamento de imagens e aprendizagem de máquina. Possui mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professor Associado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), professor permanente do Programa de Pós Graduação em Ciências da Computação (PPGCC). Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Telemática - IFCE, Campus Fortaleza. Concluiu Pós Doutorado na Embry-Riddle Aeronautical University em Daytona Beach, FL, Estados Unidos. Tem experiência e atua com Inteligência artificial e Internet das Coisas. Atualmente é Coordenador da PósGraduação do IFCE - Campus Fortaleza.
Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.
Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.
Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.
Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.
Possui doutorado em Serviço Social pela PUCRS (2017), mestrado em Serviço Social pela PUCRS (2013) e graduação em Serviço Social pela ULBRA Carazinho (2006). Atualmente é Assistente Social do IFRS - Campus Restinga. Tem experiência na área de Serviço Social, com ênfase em Serviço Social e Política Social, atuando principalmente nos seguintes temas: gênero, políticas públicas, assistência social, sistema único de assistência social, política de educação, direitos sociais. É integrante do Núcleo de Estudos e Pesquisa em Violência, Ética e Direitos Humanos - NEPEVEDH da PUCRS.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Atualmente é professor titular do IFMG.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: implantação de sistemas, processo de desenvolvimento de software. Possui experiência também com desenvolvimento de sistemas computacionais que atuam no mercado de capitais. Tem interesse em pesquisas relacionadas a técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas ao mercado financeiro. Atua como professor do curso de Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa, Finanças Corporativas e Investimentos.Formação Sólida e Contínua: Sempre estive comprometido com a aprendizagem ao longo da vida. Obtive minha graduação, mestrado e doutorado em instituições renomadas, o que ampliou e aprofundou meu conhecimento ao longo dos anos.Liderança Institucional: No IFMG, estive a frente de várias diretorias: Diretoria de Extensão no Campus Bambui, Diretoria de TI na reitoria, Diretoria do Polo de Inovação. Nestas atividades desenvolvi habilidades de gestão, tomei decisões importantes e sempre busquei uma visão estratégica para a instituição. Mestrado em Engenharia de Software: Tenho uma forte ênfase na implementação de sistemas e no processo de desenvolvimento de software, o que me proporcionou um pensamento analítico aguçado e uma abordagem metódica para resolver problemas.Adaptabilidade no Setor de TI: Minha experiência com sistemas computacionais no mercado de capitais me ensinou a ser flexível e adaptável a diferentes segmentos da computação.Pesquisa Aplicada: Sempre fui atraído por técnicas de aprendizado de máquina voltadas para o mercado financeiro, buscando combinar teoria e prática para desenvolver soluções inovadoras.Habilidades de Mentoria e Ensino: Como professor em nível de mestrado, aprendi a transmitir conhecimentos complexos de forma compreensível, sempre visando estimular o pensamento crítico e a pesquisa entre meus alunos.Visão Interdisciplinar: Atuo na interseção da Ciência da Computação com Finanças, o que me permitiu conectar disciplinas e aplicar meus conhecimentos em áreas variadas.Colaboração e Trabalho em Equipe: Em minha trajetória, colaborei e trabalhei efetivamente com diferentes profissionais e equipes, sempre visando a sinergia e o crescimento mútuo.Ao longo da minha carreira, busquei desenvolver e aprimorar uma combinação rica de habilidades técnicas e interpersonais, o que me permitiu navegar com eficácia e inovação tanto em ambientes acadêmicos quanto empresariais.
Assistente Social, mestre em Serviço Social pelo Programa de Pós-Graduação em Política Social e Serviço Social da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Especializou-se na modalidade de ensino de pós-graduação lato sensu, no Programa de Residência Integrada Multiprofissional em Saúde, com ênfase em Atenção em Urgências e Emergências, no Hospital Universitário Prof. Polydoro Ernani de São Thiago, da Universidade Federal de Santa Catarina (2012). Atuou como professora substituta do Curso de Serviço Social da Universidade Federal de Santa Maria (2013-2015) e como Assistente Social no Hospital Universitário de Santa Maria (2013-2016). Coordenou o Núcleo do Conselho Regional de Serviço Social - 10 Região - NUCRESS Região Centro (2016-2017). Desde 2016, trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR).
Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista