Resultados para “'Máquina a Relutância Variável'”

Deivison Paulo Alves Da Silva

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.

Renato Jayme Dias

docente IFG - Reitoria

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU-MG), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU-MG). Atuou como professor e coordenador do curso de Engenharia Elétrica da PUC-GO. Atuou também como Engenheiro Eletricista na Agência Brasil Central - ABC - AGECOM. Atualmente é professor no curso de Engenharia Elétrica do Instituto Federal de Goiás (IFG-GO) - Câmpus Goiânia. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica nas disciplinas de Circuitos Elétricos, Eletromagnetismo, Conversão de Energia, Transformadores, Subestações, Aterramentos, SPDA, Instalações Elétricas Industriais e Máquinas Elétricas. Desenvolve pesquisa com ênfase em acionamento, projeto e construção de Máquinas a Relutância Chaveada.

Rousseau Saraiva Guimarães Lima

docente IFCE - Campus Sobral

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (2000) e Mestrado em Engenharia Elétrica também pela UFC (2006) na área de Eletrônica de Potência e acionamentos de máquinas Elétricas com ênfase em controle. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, campus Sobral.

Fabio De Albuquerque Silva

docente IFPB - Reitoria

Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Guilherme Da Silva Lima

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2011), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Tem experiência na área de gestão de contratos e projetos de Instalações Elétricas Residenciais e Industriais. Desenvolve trabalhos na área de suportabilidade dielétrica frente a sobretensões de origem atmosféricas. Realiza pesquisa na área de transmissão de sinais através de linhas de energia. Realiza pesquisas na área de evasão, permanência e êxito escolar.

Cassiano Bonin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Jonas Da Conceição Nascimento Pontes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Jonas Pontes é mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), título obtido em 2017; graduado em Sistemas de Informação (2013) e especialista em Tecnologia da Informação e Comunicação (2015), ambos pela Universidade Federal do Acre (Ufac). É professor EBBT do Instituto Federal do Acre (Ifac) desde 2013, onde ministra disciplinas de programação, sistemas operacionais e metodologia da pesquisa em computação. No campo da gestão, atuou como coordenador do curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática de agosto de 2017 a março de 2022, no campus Sena Madureira, e atualmente é coordenador do curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática para Internet, no campus Rio Branco. Tem como áreas de interesse avaliação de desempenho, consumo de energia, dispositivos móveis, segurança e aprendizado de máquina. É vice-líder do Grupo de Informática para Pesquisa em Computação.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Vinicius Marins Cleff

docente IFRS - Campus Rio Grande

Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).

Danilo Gomes De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Posse

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Goiás (2014). Mestre em Engenharia Agrícola (Engenharia de Sistemas Agroindustriais) pela Universidade Estadual de Goiás. Doutorado em Biosistemas pela Universidade Federal do Sul da Bahia. Tem experiência em Engenharia Agrícola atuando principalmente nos seguinte s temas: Geoestatística, agricultura de precisão, utilização de GPS, geoprocessamento, construções rurais, atributos físico-químicos do solo, produtividade das culturas de feijão, soja e tomate industrial, plantio direto, tecnologia de sementes, mecanização agrícola, elementos de máquinas, relação máquina-solo, automação. Professor EBTT do IFGoiano Campus Posse, nas áreas de Engenharia Agrícola professor das disciplinas de Construções Rurais, Tecnologia de aplicação (Curso FIC), Geoprocessamento, irrigação e drenagem e mecanização agrícola, tanto no curso Técnico como na Pós-graduação. Diretor Geral Substituto do IF Goiano Campus Posse(2019- Atual) ), Diretor de Extensão do IF Goiano Campus Posse (2018 - atual).Ocupa hoje a função de Coordenação de Difusão Tecnológicas do Centro de Excelência em Bioinsumos (CEBIO), trabalha com linhas de pesquisas voltadas para o uso de controle biológico OnFarm e também com o Controle de Qualidade de Bioinsumos.