Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.
Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.
Engenheiro Florestal com mestrado em Ciências Florestais (UFV). Formação pedagógica pela UNISUL. Atuou, por 9 anos, como analista/consultor no SENAI-BA. Tem experiência com trabalhos técnicos da área de recursos florestais, especificamente em tecnologia de celulose e papel. Em 2015, ingressou como professor E.B.T.T. no IFNMG campus Salinas, no curso de Engenharia Florestal. Concomitantemente, por 3 anos, atuou como Diretor do Departamento de Extensão do referido campus. Desde 2020 atua como professor no IF Sudeste MG, campus Manhuaçu, no curso de Pós-graduação em Cafeicultura Sustentável, no curso Técnico em Cafeicultura e no curso de Agronomia. Diretor-Geral do IF Sudeste MG, Campus Manhuaçu, eleito para o quadriênio 2025-2029.
Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.
Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.
Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). É professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), onde exerceu funções de gestão, incluindo a Diretoria de Extensão do Campus Bambuí, a Diretoria de Tecnologia da Informação da Reitoria e a Diretoria do Polo de Inovação. Possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, desenvolvimento de sistemas computacionais e aplicações no mercado financeiro. Desenvolve atividades de ensino e pesquisa nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e métodos computacionais aplicados às Finanças. Atua como docente no Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa Finanças Corporativas e Investimentos, e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, sendo responsável pelas disciplinas de Inteligência Artificial e Projeto de Algoritmos para o Mercado Financeiro.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.
Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.
Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.
Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista