Resultados para “'Máquina ferramenta'”

Breno Andrade Castilho

docente IFG - Campus Itumbiara

Fez técnico em Eletrônica no CEFET-MG(1993), possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2001) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005). Trabalhou com os DSPs da familia 2000 da Texas Instruments, TMS2812. Sua aplicação foi na automação de uma máquina ferramenta Fresadora sendo utilizada e aplicada na oficina de mecânica do CPDEE-UFMG. Em 2015 terminou a especialização, Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes no CEFET-MG. Foi professor efetivo no curso técnico de eletroeletrônica no CEFET-MG no campus XI, unidade de Contagem até 2018. Em 2018, iniciou-se a coordenação no curso de Eletroeletrônica em EaD no Núcleo de Educação a Distância (NEaD) no Câmpus II em Belo Horizonte com término em dezembro de 2019. Em seguida, tornou-se professor efeitivo, EBTT, no Instituto Federal de Goiás no Câmpus de Itumbiara no curso técnico em Eletrotécnica e nas engenharias de Controle e Automação e Elétrica.

Alex Sandro Da Cunha Rêgo

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, (2004). Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPE (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Treinamento em dados desbalanceados, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM), Análise de Sentimentos e Computação Aplicada à Saúde.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Amaro De Azevedo

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Graduado em Engenharia Química pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul-PUCRS, 1994. Graduado em Licenciatura Plena em Química pela Universidade de Santa Cruz do Sul-UNISC, 2000. Mestre em Tecnologia Ambiental pela Universidade de Santa Cruz do Sul-UNISC, 2015. Doutor em Química Tecnológica e Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG 2021, Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Caxias do Sul. Linhas de linha de pesquisa: Química Analítica Ambiental em monitoramentos atmosféricos de Poluentes Orgânicos Persistentes (POPs); Avaliação de Ciclo de Vida como Ferramenta de Gestão Ambiental; Educação Ambiental como Ferrramenta de Gestão Ambiental.

Vaux Sandino Diniz Gomes

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Bruno De Azevedo Ramos

tecnico IFF - Reitoria

Possui formação técnica em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFFluminense. Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade Única de Ipatinga. Pós-Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações pelo IFFluminense. Mestrado em Sistema Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG) pelo IFFluminense. Atualmente, atuando na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC) do IFFluminense.

Camille Reátegui Silva

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

José Carlos Albuquerque Da Silva

docente

Mestrado concluído pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Pernambuco, na área de Materiais e Fabricação, com o tema: ''Projeto Mecânico, Fabricação, Montagem e Ensaios Geométricos em uma Router CNC com quatro eixos''. Graduado em Engenharia Mecânica (CREA- PE060453) pela Universidade Federal de Pernambuco com trabalho de conclusão de curso com o tema: ''Projeto, acompanhamento de fabricação e teste de uma bancada didática para estudo de alinhamento, desbalanceamento e análise de vibrações em máquinas rotativas acopladas''. Professor EBTT do Instituto Federal da Bahia, atuando nas áreas de Refrigeração e Fabricação. Possui experiência na área da engenharia mecânica nos temas: fabricação mecânica, análise de vibrações e energia.

Cassiano Bonin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual

Alexandre Pimenta

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). É professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), onde exerceu funções de gestão, incluindo a Diretoria de Extensão do Campus Bambuí, a Diretoria de Tecnologia da Informação da Reitoria e a Diretoria do Polo de Inovação. Possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, desenvolvimento de sistemas computacionais e aplicações no mercado financeiro. Desenvolve atividades de ensino e pesquisa nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e métodos computacionais aplicados às Finanças. Atua como docente no Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa Finanças Corporativas e Investimentos, e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, sendo responsável pelas disciplinas de Inteligência Artificial e Projeto de Algoritmos para o Mercado Financeiro.

Deivison Paulo Alves Da Silva

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.

Samuel Ribeiro

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista