Resultados para “'Máquinas de Vetor de Suporte - SVM'”

Edson Sorato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce

Douglas Canone Garcia

docente IFSP - Campus São Paulo

Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Alcedir Luis Finkler

docente IFFar - Campus Santa Rosa

O Prof. Dr. Alcedir Luis Finkler possui graduação em Processos Gerenciais pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2016), graduação em Licenciatura em Matemática pelo Centro Universitário Internacional (2024), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2019) e doutorado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2022). Possui especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pelo Centro Universitário Internacional (2024) Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, e tem se dedicado a estudos relacionados a Inteligência Artificial e Robótica.

Carlos Alberto Alves De Oliveira

docente IFTM - Campus Uberlândia

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (1995), realizou seu mestrado (1998) e doutorado (2003) na mesma área pela Universidade Estadual de Campinas. Desempenha o cargo de professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), lecionando nos níveis básico, técnico e tecnológico. Atua na área de Engenharia Agrícola, com foco especializado na Avaliação de Máquinas Agrícolas. Além de sua atividade docente, ocupou por duas vezes o cargo de Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação no IFTM, inicialmente até dezembro de 2013 (Portaria 190 - Set/2009) e posteriormente até maio de 2022 (Portaria 1957 - Dez/2019). Após esse período, assumiu o cargo de Pró-reitor de Extensão e Cultura na mesma instituição, com atividades até dezembro de 2023 (Portaria 766 - Maio/2022).

João Antônio Gomes De Almeida Júnior

tecnico IFMG - Campus São João Evangelista

Mestrando em Andamento na Faculdade de Educação -Fae da Univerisidade do Estado de Minas Gerais - UEMG. Analista de Sistemas, graduado pelo Instituto Federal Minas Gerais campus São João Evangelista (2014). Atualmente, Analista em Tecnologia da Informação no IFMG (2020). Pesquisador e Especialista em Qualidade de Software e Usabilidade e em Educação Digital.Programador Web, Suporte a sistemas e Banco de Dados

João Paulo Reis Da Silva

docente

É professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico (EBTT) com dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) - campus Juazeiro, onde ministra disciplinas do curso técnico em Segurança do Trabalho nas modalidades integrada e subsequente. Possui especialização em Gerenciamento de Projetos - PUC-MG (2018), graduação em Engenharia Mecânica - Universidade Federal de Viçosa (2016). Realizou intercâmbio acadêmico na Alemanha como bolsista do programa Ciência sem Fronteiras, com suporte financeiro da CAPES, com curso intensivo de alemão (2014) e graduação sanduíche na Hochschule Niederrhein (2015). Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em projeto de máquinas, em robótica móvel e veículos autônomos.

Túlio De Almeida Machado

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Goiás (2006). Especialização em Maquinas Agrícolas: Projetos, Aplicações e Regulagens pela Universidade Federal de Lavras (2008) e em Docência na Educação Profissional e Técnológica pelo Instituto Federal Goiano (2026), Mestrado (2013) e Doutorado (2018) em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Desde 2012 é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos e, atualmente, ministra disciplinas nos cursos de Bacharelados em Agronomia e Zootecnia, no curso técnico integrado em Agropecuária e no Programa de Pós-Graduação em Olericultura (Níveis Mestrado e Doutorado Profissional). É coordenador do Grupo de Estudos e Pesquisas em Mecanização Agrícola (GEPEMA) e do Laboratório de Máquinas e Mecanização Agrícola do IF Goiano - Campus Morrinhos. Esteve coordenador do Programa de Pós-Graduação em Olericultura de julho de 2021 a dezembro de 2025. É pesquisador na área de Máquinas e Implementos Agrícolas, possuindo experiencia prática em grandes culturas de áreas irrigadas e de sequeiro e também em culturas olerícolas.

Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Professor EBTT efetivo do IFF Campus Santo Antônio de Pádua, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2021) com foco em aplicação de técnicas de computação evolutiva, Lógica Fuzzy, Machine Learning e Inteligência Artificial. Graduado em Engenharia Elétrica pelo IFMG Campus Formiga (2019). Foi servidor efetivo do IFMG Campus Formiga, atuando como Técnico de Laboratório Área/ Eletrônica e desempenhava cumulativamente a função de Coordenador de Gestão e Prospecção de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) do Polo de Inovação IFMG (Credenciado como Unidade Embrapii).

João Célio De Araújo

docente IFC - Campus Rio do Sul

Engenheiro Agrônomo (UDESC - 1995), especialista em Irrigação e Drenagem (UDESC - 1999), mestre em Máquinas Agrícolas (ESALQ/USP - 2001) e doutor em Irrigação e Drenagem (ESALQ/USP - 2004). É professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Rio do Sul. Tem experiência nas áreas de Agronomia, com ênfase em Irrigação e Drenagem, Sensoriamento Remoto, Topografia e Mecanização Agrícola e Agricultura de Precisão. Atua nos cursos de Agronomia, Técnico em Agrimensura, Técnico em Agropecuária e Técnico em Agroecologia Licenciado em Matemática (UNIASSELVI 2018).

Weliton De Farias Nascimento

docente IFG - Campus Uruaçu

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007). Atualmente é professor no IFG - Campus Uruaçu.

André Oldoni

docente IFRS - Campus Rio Grande

É professor EBTT do IFRS Campus Rio Grande (RS). Realizou pós-doutorado (20252026) como Pesquisador Pleno bolsista na Unidade EMBRAPII iTec/FURG, no projeto TRANSBOT Robô para Transporte de Blocos de Concreto. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Pelotas (2009), mestrado (2012) e doutorado (2016) em Agronomia pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola Familiar (SPAF) da UFPel e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (2014) pela UCPel. Foi professor EBTT no IFSul Campus Pelotas de 2012 a 2022. Tem experiência na área de máquinas agrícolas, metodologia de projeto de produtos, representação gráfica computacional e mecanização agrícola.

Lívia De Fátima Silva Mendes

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.

Ramon Oliveira De Queiroz

Outros IFRR - Reitoria

Profissional com início de carreira aos 15 anos em fotografia. Atuou como estagiário na agência Vetor 2, desempenhando funções de cinegrafista, editor e fotógrafo. Graduado em Publicidade e Propaganda pela Estácio da Amazônia (2008-2012), desenvolveu atividades no mercado de comunicação, incluindo criação de layouts, design gráfico, produção cinema...

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior