Resultados para “'Métodos Estatísticos'”

Leísa Pires Lima

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Ubá

Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Ubá. Doutora e mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2015 - 2020). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Atuou como Professora nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística na Universidade Federal de Viçosa de março de 2018 até julho de 2019. Foi monitora nível II da disciplina de EST 105 - Iniciação à Estatística na UFV (2015 - 2018). Tem experiência na área de Métodos Estatísticos Aplicados a Seleção e Associação Genômica Ampla.

Igor Ferreira Do Nascimento

docente IFPI - Campus Teresina Central

ossui graduação (2011) e mestrado em Estatística e Métodos Quantitativos pela Universidade de Brasília (2014). Doutor em Administração (ênfase em Finanças e Métodos Quantitativos) pela Universidade de Brasília.Atua com métodos estatísticos aplicados a avaliações educacionais de larga escala, incluindo Teoria de Resposta ao Item (TRI) e Teoria Cláss...

Cleverson Pinheiro

docente IFSP - Campus Jacareí

Graduado em Engenharia Industrial Madeireira pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), com mestrado e doutorado em Engenharia pela UNESP, na área de Engenharia Mecânica, e pós-doutorado em Engenharia Mecânica. Possui MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP/ESALQ). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Jacareí, onde atua no ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica, principalmente nas áreas de Administração da Produção e Operações, Métodos Quantitativos e Estatística.Sua trajetória de pesquisa caracteriza-se pela aplicação de métodos quantitativos e estatísticos a problemas de Engenharia. Desenvolveu trabalhos em processos de fabricação e usinagem de materiais, envolvendo planejamento e análise de experimentos, método de Taguchi, otimização de processos, caracterização de materiais e análise de dados. Possui também experiência profissional na indústria, com atuação em supervisão de produção e engenharia de processos, empregando metodologias de melhoria contínua, TPM, WCOM e Lean Manufacturing.Nos últimos anos, tem ampliado sua atuação em métodos estatísticos e computacionais aplicados à Engenharia e à análise de dados, com interesse em planejamento de experimentos, modelagem multinível, geoestatística, análise multivariada e aprendizagem de máquina. Atualmente realiza pós-doutorado na Universidade de Brasília (UnB), desenvolvendo pesquisa em fadiga multiaxial e métodos estatísticos aplicados à caracterização e modelagem do comportamento de materiais.

Talita Neme Lima Santos Lopes

docente IFF - Campus Campos Guarus

Possui mestrado em Engenharia de Produção pela UCAM - Campos.(2014), graduação em Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações pelo Instituto Federal Fluminense (2006) e graduação em Curso de Bacharelado em Direito pelo Centro Universitário Fluminense (2009). Atualmente é coordenadorera do Curso Técnico de Eletrônica na modalidade Integrado e professora de eletroeletrônica do quadro efetivo do Instituto Federal Fluminense - IFF - Campus Guarus, ministrando aulas de Eletrônica Digital e Eletricidade, foi Coordenadora de Estágios e Diretora de Pesquisa e Extensão do campus onde atua.

Luciano De Oliveira Fuscaldi Neves

docente IFNMG - Campus Teófilo Otoni

Mestre em Administração, especialista em Métodos Estatísticos Computacionais e graduado em Administração de empresas. Atualmente é professor do IFNMG - Instituto Federal do Norte de Minas Gerias. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração da Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: lean seis sigma, produção enxuta, qualidade, kaizen, melhoria continua,logística e liderança.

Thiago Vedovatto

docente IFG - Campus Jataí

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io

Gerson Ulbricht

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Gerson Ulbricht é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC. Possui Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2013-2015). Possui Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2008-2009). Possui especialização em Métodos Estatísticos pela FURB-SC (2006). Possui Graduação em Matemática pela UnC-SC. Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela UnC-SC. Tem experiência na área de Dimensionamento e Sequenciamento de Lotes (Scheduling), Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Probabilidade e Estatística, Lógica de Programação, Programação Matemática, Cálculo Numérico e Cálculo Diferencial e Integral.

Anderson Rodrigo Da Silva

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Eng. Agrônomo pela UFPB, Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV, Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP com intercâmbio na University of Exeter (Exeter, Reino Unido); Pós-Doutorado pela Warsaw University of Life Sciences - SGGW (Varsóvia, Polônia). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí, onde ocupa o cargo de Diretor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação. Atua principalmente em pesquisas com modelos estatísticos, computação estatística no software R (e.g. pacotes biotools e soilphysics), simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. Tem experiência em análise de dados agronômicos. Vencedor do Prêmio Jabuti Acadêmico pelo livro ''Estatística Decodificada''.

Edimo Fernando Alves Moreira

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (2012), mestrado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2014) e doutorado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor de estatística e experimentação do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, métodos estatísticos aplicados a experimentação agrícola e melhoramento genético de plantas.

Paulo Mafra De Almeida Costa

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro Agrônomo (2009), Mestre (2011) e Doutor (2015) em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia, Área Estatística. Atua no Melhoramento Genético de Plantas, com ênfase em Biometria e Estresse Abiótico. Atua em Estatística com ênfase em: Análise de dados, Experimentação, Estatística Genômica e ambiente R.

Helenice Lopes Barbosa

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Possui Graduação em Matemática (Licenciatura Plena) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1997), Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999), Especialização em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Atualmente, é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, lotada no campus Natal Zona Leste (EaD), atuando também, como coordenadora no curso de especialização Lato Sensu, na modalidade a distância, da Especialização em Ensino de Matemática para o Ensino Médio (ESPEM).

Roberta De Amorim Ferreira

docente IFMG - Campus Governador Valadares

Atualmente, docente efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais campus Governador Valadares (IFMG-GV). Mestre e Doutora em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa UFV (2016-2022), licenciada em Matemática pela UFV (2015). Atuou como Professora substituta nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística da UFV no período de julho de 2018 a janeiro de 2019. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase na área de Métodos Estatísticos aplicados a dados de Cana-de-açúcar.

Andressa Paula Costa Ladeira Leopoldino

docente IFRJ - Campus São Gonçalo

Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), campus São Gonçalo. Possui licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2016) e mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pela mesma instituição (2019).Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica pela FAPERJ, desenvolvendo pesquisas sobre o Teorema Fundamental da Álgebra e o Teorema Fundamental dos Grupos Abelianos Finitos, tema de seu Trabalho de Conclusão de Curso. Além disso, atuou como monitora de Geometria Analítica Plana, Álgebra Linear e Física.No mestrado, dedicou-se a estudos nas áreas de cálculo variacional, derivadas deformadas e soluções analíticas de modelos de condução de calor. Possui pós-graduação em Matemática Financeira e Estatística e experiência docente em instituições de ensino particulares e cursos preparatórios.Foi tutora do CEDERJ por um ano, auxiliando alunos da graduação em Administração nas disciplinas de Métodos Determinísticos e Métodos Estatísticos.

Ana Beatriz Moreira Campos Fontenele

Outros IFCE - Campus Tianguá

Graduada em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú, com interesse na área de Ciência de Dados. Tenho experiência em monitoria de Lógica de Programação, onde desenvolvi habilidades em comunicação e didática ao auxiliar alunos no aprendizado de conceitos fundamentais de programação. Meus estudos e interesses estão voltados para o uso de Inteligência Artificial e análise de dados para solucionar problemas reais, com foco em detecção precoce de doenças e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos. Busco ampliar minhas competências em modelagem de dados, aprendizado profundo e visualização de dados, com o objetivo de contribuir para projetos de impacto na área de saúde e inovação tecnológica.

Vera Lúcia Milani Martins

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Professora de Estatística no IFRS-POA, professora e pesquisadora no Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT, e coordenadora adjunta do PROFNIT. Possui graduação em ESTATÍSTICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2008), Mestrado em Engenharia de Produção - UFRGS (2011), Doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2014) e Pós-doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2019) . Possui interesse nas áreas de Métodos Quantitativos, Forecasting, Combinação de Previsões, IA aplicada em choice experiments, Análise conjunta, Estudos de identificação de atributos de valor/valoração e Disposição a pagar (WTP), em especial voltados para cenários de Indicações Geográficas.

Marcelo Do Vale Neto

docente CEFET-RJ - Campus Valença

Meu nome é Marcelo do Vale Neto, sou professor universitário doutorando em Políticas Públicas, Estratégia e Desenvolvimento na UFRJ, mestre em Economia e Gestão de Empresas pela UCAM - RJ(2016), graduado em Administração pela Universidade Federal de São João Del-Rei (1996), Especialista em Métodos Estatísticos Computacionais pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), Especialista em Gestão Pública Municipal pela Universidade Federal de juiz de Fora (2015), Especialista em Economia Empresarial pela Universidade Cândido Mendes Campus Rio de Janeiro (2016) e Graduado em Complementação Pedagógica, área Matemática no IFES (2018). Atualmente leciono no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET RJ), Campus Valença, tenho também experiência na área pública e privada como consultor, sócio e colaborador de Empresas. Tenho experiência nas áreas de Administração, com ênfase em Administração Pública, atuando principalmente nos temas: Finanças públicas, gestão pública municipal, análise de dados, eficiência pública, desenvolvimento e gestão da qualidade.