Resultados para “'MLP'”

Paulo Thiago Lima Do Nascimento

Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Fortaleza (2009) e Especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil - Vila Velha ES. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará, Campus Cedro , atuando principalmente nas áreas : Informática, Instrumentação e controle de processos, Robótica móvel, Redes neurais artificiais, Maquinas Elétricas, Eletromagnetismo, Conservação de Energia, Eletrônica, Transmissão de dados via laser.

Rodrigo Coral

Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).

Bruno Matos Porto

Atualmente é professor substituto do EBTT na área de Gestão no IFSP Campus Suzano. Foi professor substituto de gestão de operações, gestão de serviços, gestão de projetos e análise de dados na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Foi professor durante um ano na disciplina de confiabilidade e manutenção industrial no curso de engenharia de produção da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Trabalhou por 4 anos nas áreas de departamento pessoal e fiscal em escritório de contabilidade. É Doutor em Engenharia de Produção pela UFRGS. Bacharel e Mestre em Administração pela UFMS. Recebeu o prêmio de melhor artigo de doutorado acadêmico no IX EPPGEP 2024, concedido pela ANPEPRO. Recebeu o prêmio de melhor artigo na área de pesquisa operacional no VI SIMEP 2018, realizado pela UFCG. Atua como revisor de periódicos científicos de relevância internacional, incluindo Scientific Reports, BMC Medical Informatics and Decision Making, Journal of Medical Systems e BMC Health Services Research.

Murilo Borges Silva

Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Bruno Oliveira Lafetá

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) Campus São João Evangelista, onde atuou como Coordenador de Curso nos níveis técnico, tecnológico e superior. É graduado em Engenharia Florestal e licenciado em Geografia, com especialização em Educação com ênfase no ensino básico. Possui mestrado e doutorado em Ciência Florestal. Mantém aperfeiçoamento profissional contínuo, incluindo a área de Segurança do Trabalho e avanços no processamento de dados. Sua trajetória acadêmica abrange uma ampla variedade de disciplinas, desde o eixo básico (como Geografia, Matemática Básica e Estatística) até o profissionalizante, com destaque para componentes de caráter extensionista, ambiental e das ciências exatas. Possui sólida experiência acadêmica, evidenciada por publicações em diversas áreas, entre as quais se destacam: Arborização Urbana, Estoques de Carbono, Programação em ambiente R, Estatística, Geografia, Geoestatística, Geoprocessamento, Agrometeorologia, Econometria Básica, Amostragem, Mensuração, Modelagem, Mineração de Dados, Ecologia, Química e Física do Solo, Tecnologia e Propriedades da Madeira, Nutrição de Plantas, bem como Estrutura, Dinâmica e Manejo Florestal. Desenvolve ainda projetos de pesquisa com aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, incluindo Redes Neurais Artificiais (RNA), Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF).

Kenyo Abadio Crosara Faria

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituo Federal de Goiás, atuando em cursos de graduação e desenvolvendo pesquisas relacionadas à Engenharia de Software.

Claudio Marques De Sá Medeiros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1989), graduação em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1997) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, ministrando disciplinas no curso de graduação em Engenharia de Mecatrônica e nos programas de pós-graduação em Ciências da Computação e Energias Renováveis. Na área de Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais tem atuado principalmente em acionamento de máquinas elétricas, controle de processos, microcontroladores e eletrônica industrial. Na área de energias renováveis tem atuado em geração de energia elétrica a partir do princípio fotovoltaico. Na área de inteligência computacional aplicada tem atuado na aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na detecção de falhas em máquinas elétricas.

Alexandre Maniçoba De Oliveira

Ocupa o cargo de Professor EBTT no Campus Cubatão do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo onde é o Pesquisador Líder do Laboratório James Clerk Maxwell de Micro-ondas e Eletromagnetismo Aplicado e Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica. É Engenheiro Eletricista modalidade Computação (2009) formado pela Universidade Católica de Santos, Mestre (2012) e Doutor (2015) em Ciências da Engenharia Elétrica formado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo sob orientação do prof. João Francisco Justo Filho, Ph.D. Realizou pós-doutorado no Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (PSI) da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2017), sob a supervisão do prof. João Francisco Justo Filho, Ph.D. É Assessor Ad Hoc FAPESP na área de Engenharia Elétrica. Tem experiência na área RFIC (radio-frequency integrated circuit), Antenas de Micro-ondas e Educação Científica e Tecnológica. É revisor da IEEE Transaction On Antenna and Propagation, é autor de mais de 140 artigos científicos, 9 livros e inventor da primeira patente internacional depositada pelo IFSP.

Ricardo Rodrigues Dias De Lima

Atualmente professor do INSTITUTO FEDERAL DE GOIAS- I.F.G.; Colaborador do Laboratório Fábrica de Software; Membro e Líder do Núcleo Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NETI) cadastrado em dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3243208893685654; Doutorando em Engenharia Industrial e Sistemas pela Universidade do Minho - Portugal; Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-GO; Especialista em SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES pela Faculdade de Tecnologia Senai de Desenvolvimento Gerencial (2009); Graduado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006); Analista gráfico e programador de sistemas quantitativos em ambiente de caos.

Josias Guimarães Batista

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2023) e Mestre em Engenharia de Teleinformática (2017) pela mesma instituição. Graduado em Mecatrônica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico (2003), pós-graduado (Especialização) em Automação Industrial (2008) pela Universidade de Fortaleza - UNIFOR, graduado em Formação Pedagógica para Professores da Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2010) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNINASSAU (2023). Atua como professor e pesquisador no IFCE Campus Fortaleza. Áreas de interesse: Automação Industrial, Robótica Industrial, Robótica Móvel, Instrumentação e Controle de Processos, Máquinas Elétricas e Acionamentos, Identificação de Sistemas, Controle, Inteligência Computacional Aplicada, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento de Sistemas.

Adonias Caetano De Oliveira

Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Delta do Parnaíba (UFDPar). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Pós-graduação Lato Sensu (especialização) em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e Pós-graduação Lato Sensu (especialização em Ciências de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (FB UNI). Graduado em Ciência da Computação e Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), respectivamente Campus Maracanaú e Campus Fortaleza. Nesta mesma instituição concluiu o curso Técnico em Desenvolvimento de Software (2006-2008) e o curso Técnico em Conectividade (2008-2009). Atualmente é Professor Efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE Campus Tianguá na área de Teoria da Computação nos cursos Técnico Subsequente em Informática, Técnico Subsequente em Informática para Internet (EaD) e Bacharelado em Ciência da Computação. Pesquisador docente do Grupo Interdisciplinar de estudos e pesquisas do IFCE Campus Tianguá e pesquisador estudante do Laboratório de Neuroinovação Tecnológica Mapeamento Cerebral (NitLab) da UFDPar. Possui experiência em Ciência da Computação e Biotecnologia, mais especificamente, na área de Inteligência Computacional Aplicada à Saúde Humana, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizagem Profunda, Tecnologia Assistiva com ênfase em Acessibilidade Virtual, Desenvolvimento de Software e Sistemas Embarcados.

Ademir Luiz Do Prado

Professor de Ciência da Computação no Instituto Federal do Paraná (IFPR). Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2018-2022) - Nota máxima (5) na avaliação do Inep - Ministério da Educação (MEC). Coordenador do Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT). Doutor em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Especialista em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Graduado em Processamento de Dados com ênfase em Engenharia de Software pela Escola Superior de Estudos Empresariais e Informática (ESEEI). Professor no Centro Universitário Internacional (UNINTER) lecionando no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciências Contábeis (2007-2017). Desenvolvedor de Software no Hospital de Clínicas e Instrutor de Informática na Universidade Federal do Paraná (1995-2017). Possui experiência no desenvolvimento de Sistemas de Informações Hospitalares (SIH) e, especificamente, em Laboratório de Análises Clínicas. Pesquisa técnicas para aplicação de Inteligência Artificial, através de Redes Neurais Artificiais (RNA) entre outras, na análise dos resultados de exames laboratoriais clínicos.

Kleber Vieira De Paiva

Atualmente é professor da UFSC campus de Joinville. Em 2012 foi professor do ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal Catarinense. Concluiu seu doutorado em Engenharia e Ciências Térmicas pela UFSC em 2011 e seu mestrado nessa mesma área e instituição em 2007. É atuante na área de transferência de calor, termodinâmica e mecânica dos fluidos. Tem experiência no desenvolvimento de trocadores de calor compactos, tubos de calor e termossifões. Atuante no campo da pesquisa e desenvolvimento através de experimentos na área aeroespacial. É líder do grupo de pesquisa Thermal Fluid Flow Group - UFSC - Campus Joinville e colaborador do grupo de pesquisa Grupo de Sistemas Embarcados - UFSC - Campus Florianópolis

Marcio Goes Do Nascimento

Luiz Carlos Giacomossi

Possui graduação em Esquema I - Licenciatura Plena pela Fundação de Apoio à Educação, Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico do CEFET-PR (1997), graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1987), Especialização Licenciatura Plena para Prof. Formação Especial Currículo Ensino 2o. Grau pela Faculdades Integradas Espíritas Campus Universitário Dr. Bezerra de Menezes (1995), Mestrado em Ciências - Área de Concentração - Engenharia Biomédica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2011), Doutorado em Ciências - Área de Concentração - Engenharia Biomédica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), atualmente é professor Titular (2023) e Dedicação Exclusiva do Instituto Federal do Paraná Campus Curitiba.