Resultados para “'MOEA'”

Marco Aurélio Madureira De Carvalho

docente IFNMG - Campus Almenara

Doutorando em Projetos pela FUNIBER. Mestre em Modelagem Computacional e Sistema pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Pós-graduado em redes de computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, formado em Engenharia da Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros - FACIT, Administração Pública e Ciências de 1 Grau pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES. É Técnico de Nível Médio em Processamento de Dados pela Fundação Educacional de Montes Claros - FEMC.

Willian Marlon Ferreira

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no IFMG - Campus Avançado Ipatinga. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas (UNILESTE). Mais de sete anos de experiência em projetos, execução, instalação e gestão de projetos na indústria siderúrgica e de celulose. Experiência profissional e acadêmica/mestrado em eletrônica de potência para sistemas de geração solar fotovoltaica e acionamentos de máquinas elétricas. Sendo: inversores e soft-starters ABB, SMA, Fronius, PHB, Renovigi, WEG e Mitsubishi. Dentre esses, inversores de média tensão e multinível para acionamentos de motores de indução em Laminador a Frio (Motores de 4MW).

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.