Resultados para “'MPS.BR'”

Daniel Vitor De Lucena

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Amivaldo Batista Dos Santos

-Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas - PUC - Goiás -Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário de Goiás - Uni-Anhanguera. -Pós Graduação em Orientação a Objetos e Internet (utilizando linguagem Java) .Centro Universitário de Goiás. -Experiência em Docência no Ensino Superior nos cursos de Informática e áreas afins. -Experiência em desenvolvimento de sistmas web nas áreas Hospitalares e Comerciais utilizando linguagem java e frameworks.

Rafael Leite De Freitas

Possui Mestrado Profissional em Sistemas Aplicados a Engenharia e Gestão (2018), Especialização em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas de Informação (2015) e Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal Fluminense (2009). Atualmente é Tecnólogo em Informática e Comunicação do Instituto Federal Fluminense.

Rhavy Maia Guedes

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2008), Especialização em Desenvolvimento de Software para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa - FATEC (2009) e Mestrado em Ciências da Computação, com área de concentração em Melhoria no Processo de Software - Software Process Improvement, pelo Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Atualmente é Professor Efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB - Campus Campina Grande. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Embarcados e Arquitetura de Sistemas de Informação.

Renato Afonso Cota Silva

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Denis Rocha De Carvalho

Graduado em Ciência da Computação, especialização em Melhoria de Processos de Software e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software. Professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista, onde atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software.

Helvio Jeronimo Junior

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.

Moisés Cirilo De Brito Souto

Possui mestrado em Ciência, Tecnologia e Inovação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Potiguar (2009). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte e professor convidado da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

André Luis Gobbi Primo

Márcio Assis Miranda

Márcio Assis Miranda é professor de dedicação exclusiva no IFMG Campus Ipatinga, vinculado ao Departamento de Computação desde maio de 2026, tendo atuado anteriormente no IFMG Campus Ouro Branco, onde também exerceu a função de Diretor de Ensino. Sua formação acadêmica inclui Bacharelado em Sistemas de Informação pelo UNILESTE (2006), Especialização em Melhoria de Processo de Software pela UFLA (2008) e Mestrado em Informática pela PUC Minas (2016). Com mais de duas décadas de experiência, sua trajetória combina docência, gestão acadêmica e atuação no mercado de tecnologia: no IFMG, ocupou posições como Coordenador de Curso (Sistemas de Informação e Técnico em Informática), Coordenador de Departamento e Diretor de Ensino; no setor privado, atuou como Analista de Sistemas, Coordenador de Equipes e Gerente de Projetos em fábricas de software, com foco em desenvolvimento corporativo e boas práticas de engenharia de software. Na docência, atua nos níveis técnico e superior desde 2002, com participação em conselhos institucionais, comissões e projetos continuados de pesquisa e extensão voltados à inovação. Atualmente, amplia sua atuação para a área de Inteligência Artificial, atuando na comissão de implantação do curso superior de tecnologia. Suas principais áreas de atuação e pesquisa são Engenharia de Software, Gerência de Projetos, Qualidade de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Interface Humano-Computador, Sistemas de Informação Gerenciais, Informática aplicada à Educação, Inovação Tecnológica e Inteligência Artificial.

Rogerio Atem De Carvalho

Professor Titular do IF Fluminense (2015), onde atua desde 1996. Diretor de Inovação Tecnológica (2021-), Líder de Engenharia do Produto da Unidade EMBRAPII/IFF (2025-), Bolsista DT 1D CNPq (TIC, 2017-). Coordenador do Eixo de Aplicações Industriais (2026-) e Pesquisador Associado (2024-) do CPA-IAI (MCTI/FAPESP/SENAI-CIMATEC), Consultor da Tec Incubadora (2016-). Líder para Inovação do Nosso Estado (Faperj, 2026-). IEEE Senior Member (2026). Foi Coordenador da Unidade EMBRAPII, Diretor do Pólo de Inovação (PICG), Coordenador do Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT), Coordenador do Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia (ProfNIT), Facilitador no Programa de Mentoria do INPI, Membro do Comitê de Assessoramento do CT-Espacial (CNPq), Consultor da Cidade da Inovação (IFES), Coordenador do Centro de Referência em Sistemas Embarcados e Aeroespaciais (CRSEA), Membro do Conselho Consultivo da Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Gerente de Tecnologia da Informação, Coordenador de Redes e Sistemas, e Coordenador de Pesquisa e Pós-graduação. Professor do Doutorado Profissional em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente (2020-) e dos Mestrados em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (2016-) e ProfNIT (IFF, 2018-, IFPB, 2020-). Orientador do Mestrado Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (2026-) Anteriormente, dos mestrados em Sistemas de Gestão (UFF), Engenharia de Produção (UENF), Engenharia Ambiental (IFF) e Informática Aplicada (UCAM). Premiado pela IFIP/Unesco em 2006 com o Academic Leadership Award; pela IEEE e IFIP com o Outstanding Special Session Award em 2007, e pela IFIP em 2011 com o Outstanding Service Award por suas contribuições à Computação. Outstanding Scientific Impact, ABEPRO, 2020. Em sua gestão, a Unidade EMBRAPII do PICG foi elevada à maturidade, teve sua área de atuação ampliada em 2018 e 2024 e foi reconhecida pela Unevoc/Unesco como Promising Practice (2019), CEPAL/UN como case de sucesso do Big Push para a Sustentabilidade no Brasil (2020 e 2021), e EMBRAPII como Unidade Destaque nos ODS/ONU (2023), Unidade Ouro (2024) e Unidade de Baixo Risco (2025) e Alta Confiabilidade (2026). No CNPq foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial na área Aeroespacial (2015-2017) e bolsista de Extensão Inovadora junto ao Ministério das Comunicações (2010-2011). Foi Cátedra em Inovação pelo Programa Cátedras do Brasil da ENAP (2018-2019). Participou da implantação do PICG em seu PMO (2014-2015). Foi membro do grupo de trabalho para Políticas de Inovação e Internacionalização da Rede Federal de Educação Tecnológica, quando também coordenou Encomenda Tecnológica do CNPq (NEPI/Setec/MEC). Foi instrutor da Escola Superior de Guerra (ESG ). Autor do livro Designing Software Intensive Products (Springer, 2022). Editor do livro Nano-Satellites: Space and Ground Technologies, Operations and Economics (Wiley, 2020). Co-autor do livro Beautiful Code, traduzido em diversas línguas e Best Computing Book 2007. Avaliador de projetos e membro de banca de processos seletivos para agências de fomento e instituições nacionais e estrangeiras. Com Startups participa de seleções, inclusive internacionais, mentoria e desenvolvimento de produtos e negócios. Co-fundador do CRSEA, foi membro do CDR Committee da Missão Espacial Internacional QB50. Atua de maneira transdisciplinar na Computação aplicada às Engenharias, possuindo 6 patentes concedidas (uma EUA, Europa e Brasil), 10 em análise e 3 em domínio público; 13 Registros de Software, sendo 9 licenciados p/ empresas. Publicou +230 artigos e capítulos de livros e orientou +180 alunos em diferentes níveis. É fundador e coordenador do Laboratório de Computação Científica (LC2, 2002-). Gerencia desde 2002 projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, inclusive em TRL 9, em parceria com instituições e empresas brasileiras e estrangeiras, com financiamento privado e da ANP, CAPES, CNPq, CPA-IAI, EMBRAPII, FAPERJ, FAPESP, FINEP, SEBRAE e CISB.

Adriano Soares De Oliveira Bailão

Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.

Eduardo Cardoso Melo

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2025), Mestre em Ciência da Computação pela UFSJ (2022) e em Administração pela Universidade Fumec (2007), Especialista em Administração Pública pela PUC-MG (2025), em Docência pelo IFMG (2020) e em Engenharia de Software pela UFLA (2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras (2013), Graduado em Ciência da Computação pela Unifran (2022) e em Tecnologia em Informática pelo Centro Universitário Newton Paiva (2004). Atua como Professor do Instituto Federal de Minas Gerais no Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas, banco de dados, linguagens de programação, desenvolvimento web e mobile, integração de dados e ciência de dados.

Juliana Da Silva Cindra

Especialista em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas de Informação (IFF) e, Especialista em Práticas Pedagógicas para a Educação Profissional e Tecnológica (IFES). Tecnóloga em Desenvolvimento de Software (IFF). Técnica em TI (IM). Aperfeiçoamento em Formação Docente para a Educação a Distância (IFES). Formação por curso de extensão em Educação à Distância com Ênfase na Tutoria CEDERJ (CECIERJ/CEDERJ). Atualmente atua como Técnica de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) - Reitoria. Possui experiência nas áreas de Informática e Educação.

Gema Luciane Agliardi

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), especialização em Gestão da TI pela Faculdade Anglicana de Erechim (2014), especialização em Docência no Ensino Técnico pelo Centro Universitário SENAC (2020) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1997). Professora da área de Informática no IFRS - Campus de Erechim.

Ligia Cristina Pestili

Graduada em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2013) pelo IFTM campus Patrocínio, Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM campus Uberaba UPT (2022), Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (2014) no IFTM no campus Patrocínio de desenvolvimento de software e Coordenadora do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2022) no IFTM campus Patrocínio.