Resultados para “'MapReduce'”

Antonio Junior De Mattos

tecnico IFSP - Reitoria

Antonio Junior de Mattos é mestre em ciência da computação (2011) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), e bacharel em Análise de Sistemas (2007) pela Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Atuou por 12 meses como pesquisador doutorando na equipe Triskell da Universidade de Rennes I - França. Antonio possui experiência profissional como engenheiro de software e analista de sistemas, tendo participado no desenvolvimento de uma plataforma totalmente baseada em Nuvem. É sócio fundador da Vocatu - empresa de tecnologia de marketing de defensores. Seus interesses de pesquisa envolvem sistemas distribuídos e linguagens de programação.

Vilson Moro

docente IFC - Campus Blumenau

Graduado em Sistemas de Informação pela Associação Educacional Leonardo da Vinci (2004). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação; Especialista em automação industrial pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI); Certificação Cisco (CCNA) em redes de computadores; Mestre em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina(UDESC).

Gilberto Viana De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Viçosa - Campus Rio Paranaíba (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2016). Participou de projetos relacionados a aprendizado de máquina, utilizando algoritmos de agrupamento. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio nos cursos integrados ao ensino médio e cursos superiores.Áreas de interesse: Desenvolvimento de sistemas, tecnologias web, jogos digitais e estratégias de gamificação aplicadas à educação.

Tiago Brasileiro Araújo

docente IFPB - Reitoria

Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e Pesquisador no Centro de Competências VIRTUS (UFCG). Professor do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) entre os anos de 2019 e 2020. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com período de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES) na Tampere University (TUNI/Finlândia). Segundo doutorado em Computação pela Tampere University (TUNI/Finlândia). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Especialista em Gestão Estratégica de Tecnologia da Informação pela Universidade Estácio de Sá. Especialista em Moderna Educação: Metodologias, Tendências e Foco no Aluno pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Coordenador do Laboratório de Dados (DataLab/IFPB) e membro dos grupos de pesquisa VIRTUS-CC/UFCG, LACINA/UFCG e SIDE/IFPB. Atua em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Resolução de Entidades, Inteligência Artificial, análise e integração de dados, processamento de dados, justiça e explicabilidade de algoritmos, computação em nuvem e sistemas inteligentes. Possui experiência no desenvolvimento de soluções de software e em projetos de cooperação entre instituições acadêmicas e empresas.

Marcio Josue Ramos Torres

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema pela Faculdade de Tecnologia Senac Pelotas (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela ESAB (2015) e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Assistivas e Educacionais e Princípios e Padrões de Projeto e Arquitetura de Softwares. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e ocupa o cargo de Chefia do Departamento de Ensino do Campus Rio Grande.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Sandro Santos Andrade

docente

Engenheiro de Software e Arquiteto experiente, com sólida formação em desenvolvimento de software, processos de garantia de qualidade, design/análise de arquitetura e implementação de sistemas, com especialização em tecnologias Modern C++, Qt/QML, KDE e CMake.Possui doutorado em Ciência da Computação, mestrado em Mecatrônica e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Atuou por mais de 10 anos como desenvolvedor e gerente de comunidade nas comunidades de software livre Qt e KDE, é Especialista Certificado em Qt (Qt Foundations + Essential Qt + Core C++ for Qt Developers) e ex-membro do Conselho Diretor da KDE e.V. (http://ev.kde.org).Ao longo dos últimos 25 anos, esteve envolvido em serviços profissionais, consultoria, treinamentos e pesquisa em design/análise de arquitetura de software, desenvolvimento multiplataforma, sistemas de alto desempenho e sistemas distribuídos de grande escala em áreas como sistemas de pagamento digital, sistemas de TI para atacado/varejo, simulação, jogos e sistemas embarcados. Possui interesse especial na integração entre arquitetura de software, garantia de qualidade e práticas de DevOps.Altamente experiente no projeto e desenvolvimento de sistemas complexos de UI/UX multiplataforma com arquiteturas de back-end distribuídas, além de possuir conhecimento no uso de stacks gráficos 3D multiplataforma para desenvolvimento de jogos e simulação.

Cassio Agnaldo Onodera

docente IFSP - Campus Birigui

Possui graduação em BACHARELADO EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1990) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1998). Já lecionou em diversas instituições de ensino, tais como: Senac-Bauru, USC-Bauru, UNIB-São Paulo, FIAP-São Paulo, UNIFEV-Votuporanga, UNIP-Araçatuba, Unitoledo-Araçatuba, FATEB-Birigui, FATEC-Araçatuba e SENAI-Birigui.. Atualmente é professor do IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus de Birigui e leciona nos cursos de Tecnologia em Sistemas para Internet e Engenharia da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos, Linguagens de Programação e Dispositivos Móveis.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Gabriel Marcelino Alves

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Doutor e Mestre em Ciência da Computação (2020, 2006) pela Universidade Federal de São Carlos. Especialista em Gestão da Educação Profissional (2013) pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Graduado em Ciência da Computação (2003) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, campus de Poços de Caldas. Desde 2007, é professor em dedicação exclusiva ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus São João da Boa Vista. No IFSP assumiu cargos de coordenação, gerência e direção, e participou de várias comissões. Atua, como pesquisador, nas seguintes linhas: processamento digital de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e informática na educação, a partir dos principais temas: aprendizado profundo (deep learning), reconstrução de imagens tomográficas e reconhecimento de padrões.

Valderi Reis Quietinho Leithardt

docente IFC - Campus Camboriu

Professor auxiliar a tempo completo com dedicação exclusiva no Iscte Instituto Universitário de Lisboa, Portugal. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das Coisas, Computação em Nuvem, Protocolos de Comunicação e privacidade de dados.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fernando Cesar Kloss

tecnico IFPR - Reitoria

Possui graduação em Sistema de Informação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2013). Atualmente é Analista Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em: Engenharia de Software e Big Data.

Tiago Rodrigo Kepe

tecnico IFPR - Reitoria

Tiago Rodrigo Kepe é doutor em Ciência da Computação em 2019, Mestre em Informática em 2014 e Bacharel em Ciêncida da Computação em 2012, todos títulos obtidos na Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é analista de TI no IFPR. Atuou como pesquisador pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) no projeto CICN. Trabalhou em projetos de pesquisa e desenvolvimento patrocinados por órgãos do governo federal e empresas públicas. De 2011 à 2014 foi analista de sistemas atuando no HSBC e Siemens Enterprise. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em: Banco de Dados, Processamento e Otimização de Consulta, Processamento em Memórias 3D.

Darlon Vasata

docente IFPR - Campus Cascavel

Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, área de Engenharia de Computação, da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), com Mestrado no mesmo programa. Bacharel em Informática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Tem experiência nas áreas de Ciência de Dados, Sistemas Distribuídos e Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas operacionais, sistemas distribuídos, computação de alto desempenho, programação paralela e distribuída, Big Data e Ciência de Dados. Professor do Instituto Federal do Paraná, lotado no Campus Cascavel.