Resultados para “'Markov'”

Jolivê Mendes De Santana Filho

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1991) , mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Economia de Empresas pela Universidade Católica de Brasilia (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: encontro de matematica, educação matemática, escola pública, jogos, probabilidade - cadeias de Markov e Estatística.

Ederson Rafael Wagner

Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.

Moser Silva Fagundes

Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.

Homero Rodrigues Neto

Sou graduado no curso de Licenciatura Plena em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis (2022). Atualmente, sou mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde desenvolvo pesquisa voltada à análise de estratégias de investimentos financeiros a partir de modelos estatísticos e estocásticos (ARIMA, GARCH e Cadeias de Markov). Durante a minha formação acadêmica, atuei como bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) no período de 2020-2022, bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) por três edições consecutivas (2020 a 2023) e bolsista do Programa de Residência Pedagógica (2022-2023). Tenho experiência na área de Matemática Pública e Privada, com ênfase em Educação Matemática e Modelagem. Atuo na regência de classes do Ensino Fundamental II e Ensino Médio Integrado, além de ministrar aulas particulares e prestar suporte ao Ensino Superior para os cursos de Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Atualmente, sou docente da Escola Rosa de Saron, da Cooperativa Educacional de Eunápolis (Cooeduc) e Professor Substituto do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde leciono no Ensino Médio Técnico Integrado em Informática e no curso de Licenciatura em Matemática. No âmbito da difusão científica e extensão, até então atuei como coordenador da I Feira de Matemática do IFBA - Campus Eunápolis, fui orientador de três feiras de ciências na Escola Rosa de Saron (abrangendo o Ensino Fundamental I e II) e orientei dois trabalhos científicos apresentados na Feira Baiana de Matemática realizada na UESC.

Jhonatan Malta Tenório Da Silva

Gustavo Henrique Muller

Possui licenciatura em Matemática pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2015/2), mestrado (2016) e doutorado (2023) em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, na área de Probabilidade. Trabalhou como professor substituto de matemática no Campus Porto Alegre do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sule na Universidade Federal de Santa Caratina. Atualmente, é professor efetivo no campus São Carlos do Instituto Federal de Santa Catarina.

Lenilson Pereira Da Silva

Isaac Ricarte Evangelista

Doutor em Economia pelo CAEN-UFC (2015), Mestre em Economia pelo CAEN-UFC (2009), Bacharel em Matemática (2003) pela UFC; atualmente sou Professor em Regime DE do IFCE Campus Fortaleza; fui Professor Substituto do Departamento de Matemática da Universidade Federal do Ceará de maio/2004 até dezembro/2009.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Luis Fernando Nazari

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Hernando José Rocha Franco

Possui doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2018), mestrado em Educação Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2011), especialização em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2001), graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Metropolitana de Santos (2009) e graduação em Matemática - Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995). Atualmente é professor de matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais.

Edson Batista De Sena

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.

Hudson Franklin Pessoa Veras

Desenvolvo trabalhos de mapeamento com vant, perícias judiciais, gosto de ensinar o dia-a-dia para os futuros profissionais, busco pesquisa aplicada.

Aline Carvalho De Castro

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Goiás, Especialização em Gestão Estratégica em Logística pela UEG, mestrado em Economia pela Universidade Federal de Goiás e doutorado em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professora EBTT do Instituto Federal Goiano - Campus Iporá , atuando principalmente nos cursos de Tecnologia em Gestão do Agronegócio, Bacharelado em Agronomia e Técnico em Secretariado. Trabalha com temas de comercialização agrícola, com destaque para estudos de assimetria na transmissão de preços utilizando modelos de correção de erro assimétrico e regimes de Makov.

Luiz Fernando Silva Ferreira

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.

Renato Afonso Cota Silva

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).