Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Computação Científica e Matemática Aplicada, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Problemas Inversos em Condução de Calor, Inferência Bayesiana e Modelagem Matemática.
Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1991) , mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Economia de Empresas pela Universidade Católica de Brasilia (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: encontro de matematica, educação matemática, escola pública, jogos, probabilidade - cadeias de Markov e Estatística.
Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.
Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.
Sou graduado no curso de Licenciatura Plena em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis (2022). Atualmente, sou mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde desenvolvo pesquisa voltada à análise de estratégias de investimentos financeiros a partir de modelos estatísticos e estocásticos (ARIMA, GARCH e Cadeias de Markov). Durante a minha formação acadêmica, atuei como bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) no período de 2020-2022, bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) por três edições consecutivas (2020 a 2023) e bolsista do Programa de Residência Pedagógica (2022-2023). Tenho experiência na área de Matemática Pública e Privada, com ênfase em Educação Matemática e Modelagem. Atuo na regência de classes do Ensino Fundamental II e Ensino Médio Integrado, além de ministrar aulas particulares e prestar suporte ao Ensino Superior para os cursos de Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Atualmente, sou docente da Escola Rosa de Saron, da Cooperativa Educacional de Eunápolis (Cooeduc) e Professor Substituto do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde leciono no Ensino Médio Técnico Integrado em Informática e no curso de Licenciatura em Matemática. No âmbito da difusão científica e extensão, até então atuei como coordenador da I Feira de Matemática do IFBA - Campus Eunápolis, fui orientador de três feiras de ciências na Escola Rosa de Saron (abrangendo o Ensino Fundamental I e II) e orientei dois trabalhos científicos apresentados na Feira Baiana de Matemática realizada na UESC.
Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.
Alexandre DallaRosa é graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com conclusão em 2001. Obteve o título de doutor em Engenharia Elétrica pela mesma instituição em 2007, por meio de um programa de cotutela com a Université de Paris-Sud XI, na França. Possui experiência na área de Eletromagnetismo e Dispositivos Eletromagnéticos, com atuação em temas como TLM, propagação de ondas eletromagnéticas, exposição humana a campos de radiofrequência, micro-ondas aplicadas a processos industriais e otimização de espalhamento eletromagnético. Desde 2007, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Chapecó, com atuação nos cursos técnicos, tecnológicos e nos cursos de Engenharia de Controle e Automação e de Sistemas de Energia Renovável (SER). Foi coordenador do curso de Engenharia de Controle e Automação entre 2016 e 2017, e novamente entre 2022 e 2024.
Leandro Henrique Vidigal Sousa é Técnico e Pesquisador no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), Campus Itabirito. Estudante de Mestrado e Graduado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG). Especialista em Robótica pela Northwestern University e em Deep Learning pela Deeplearning.ai. Mestre em Engeharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais(UFMG) com ênfase em Robótica. Pesquisador do grupo de pesquisa em Robótica e Sistemas Inteligentes (EPIIBOTS).
Possui graduação com Bacharelado em Física pela Universidade Federal Fluminense (1988), e graduação com Licenciatura em Física pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Física São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2000). Foi professor da Universidade Católica de Brasília de 2000 a 2007 e atualmente é professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus de Uberaba. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física de Semicondutores e em Simulação Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Anderson model, Low Dimensional Disordered Systems, Wave Packet Propagation in Disordered Dystems. Trabalha também com a influência da interação entre portadores na propagação em sistemas de baixa dimensionalidade.
Doutor em Economia pelo CAEN-UFC (2015), Mestre em Economia pelo CAEN-UFC (2009), Bacharel em Matemática (2003) pela UFC; atualmente sou Professor em Regime DE do IFCE Campus Fortaleza; fui Professor Substituto do Departamento de Matemática da Universidade Federal do Ceará de maio/2004 até dezembro/2009.
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2009), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e doutorado em Matematica pela Universidade Estadual de Maringá (2023). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais.
Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.
Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.
Possui graduação em Ciência da Computação pela URI - Campus de Santiago (2005-2010), Licenciatura em Formação de Docentes para Educação Básica pela URI - Campus de Santiago (2011-2013), Pós Graduação Lato Sensu e Redes de Computadores pela Escola Superior do Brasil ? ESAB (2011-2013) e Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade federal do Pampa (2020-2022). Atuou no Desenvolvimento de Sistemas, e foi Gestor do Núcleo de Informática e Professor (40h) na URI Campus de Santiago, exerceu as atividades de Docente e Coordenador do Eixo Informação e Comunicação Curso Técnico em Informática, pelo Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete, também atuou como Docente e Coordenador do Eixo de Controle e Processos Industriais, pelo Instituto Federal Farroupilha Campus Jaguari onde atualmente se encontra Coordenador do Centro de Referência de Santiago.