Resultados para “'Mathematical and computational models'”

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Luiz Eduardo Bueno Borges

tecnico IFGoiano - Campus Rio Verde

Master in Business Administration from UNIALFA (2018), postgraduate in IT Governance from SENAC (2014) and graduated in Information Systems from UEG (2011). With extensive experience in the area of Information Technology and Innovation with a focus on agribusiness; Industrial automation; Development and management of new business models and Project and Process Management. CEO of Simple Agro, Technology and Innovation manager, Product Director of the Agência de Inovação do IF Goiano.

Alex Cabral De Britto

docente IFPB - Campus Guarabira

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

Thiago Da Silva Machado

docente IFRS - Campus Rio Grande

Mechanical Engineer from the University of Caxias do Sul (2011), Master's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande (2016), and Ph.D. from the Graduate Program in Mining, Metallurgical, and Materials Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (2025). Currently, an EBTT Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Sul (IFRS), with professional experience in the naval and offshore industries. Research interests include welding processes and numerical simulation, machining and manufacturing processes, development and mechanical testing of composite materials, and experimental and computational analysis of material behavior. Currently pursuing research in Ocean Engineering, with an emphasis on structural analysis and mechanical behavior of materials. Also coordinates the IFECO team, leading the design and development of an energy-efficient vehicle prototype for participation in the Shell Eco-marathon Brasil competition, integrating engineering design, manufacturing, materials selection, and energy efficiency.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Leandro Junqueira Benedini

docente IFSP - Campus Catanduva

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de São Carlos (2009), mestrado em Engenharia Química pela Universidade de Campinas (2012) e Doutorado em Engenharia Química pela Universidade Federal de São Carlos (2019). Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFSP (Instituto Federal de São Paulo), campus Catanduva, onde ministra aulas para os cursos Técnico em Química e Licenciatura em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em modelagem e simulação de processos de separação. Nos últimos anos, atuou na modelagem e simulação de processos cromatográficos utilizados para purificar biocompostos e processos de extração de óleos de resíduos vegetais. Também já atuou no desenvolvimento de processos upstream e cultivos celulares para a produção de compostos farmacêuticos, além de possuir experiências em transferências de tecnologia aplicadas ao controle químico na indústria sucroalcooleira.

Wesley Pacheco Calixto

docente IFG - Campus Inhumas

He holds a B.Sc. in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (Brazil), a M.Sc. in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goiás (Brazil), and a Dr. in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (Brazil), which included a research period at the University of Coimbra (Portugal). He completed a postdoctoral fellowship in electromagnetic systems modeling at the Visualization and Simulation Centre (VSIM) of Carleton University (Ottawa, Canada). He is currently a permanent faculty member of the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering at the Federal University of Goiás (UFG), a permanent faculty member of the Graduate Program in Biomedical Engineering at the University of Coimbra (Portugal), an adjunct professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás (IFG), and a visiting researcher at the Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra. His research focuses on intelligent systems modeling, computational optimization, applied artificial intelligence, and technological processes with relevance to healthcare, energy, sanitation, and agriculture. He is strongly committed to scientific education, technological inclusion, and knowledge dissemination, also engaging in science promotion as a means of learning and social transformation. He has served in strategic roles as a technical consultant for applied projects involving both private companies and public institutions. His work has received international recognition for both its technical and social impact, including the Honorary Diploma Award and the Inclusive Citizen Award from ANEI Brasil. He also serves as an ad hoc reviewer and consultant for institutions such as CNPq, CAPES, FAPEG, and Yarmouk University, contributing to the evaluation and development of scientific policies and research projects at various levels.

André José Pereira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Porteirinha

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Vale do Gorutuba (FAVAG), especialização em Gestão Estatística e Matemática Aplicada e mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES). Atualmente cursa o doutorado em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico do Rio de Janeiro da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ), programa com conceito 6 na CAPES, atuando como professor efetivo de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Realiza período de doutorado sanduíche na Universidad de Granada, sob orientação do Prof. David A. Pelta, com o título Application of Machine Learning and Explicit Schemes Based on Integral Transform for Parameter and Function Estimation in Convection-Diffusion Models, no âmbito do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE), Edital n 06/2024 (Processo n 6/2024). Possui experiência na área de Matemática e Modelagem Computacional.

Grasiela Casas

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Me formei em Ciências Biológicas pela Universidade da Região de Joinville (2005), fiz mestrado (2011) e doutorado (2015) em Ecologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com um doutorado-sanduíche no Pacific Ecoinformatics and Computational Ecology Lab (Berkeley, USA) (2014). Atuei como pesquisadora visitante no U.S.D.A. Forest Service, Redwood Sciences Lab (Arcata, USA) (2012). Tenho experiência em comunidades de aves, com ênfase em diversidade de espécies e funcional e redes de interação mutualística, assim como intensificação da polinização, incluindo biodiversidade e agricultura sustentável, em um projeto de Síntese durante meu pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná. Atualmente, estou como professora substituta no IFSC na área de Biologia e Sustentabilidade.

Eliomar Gomes Campos

docente

Mestre em Ciência da Computação (UFPE) e Bacharel em Sistemas de Informação (UNIRIOS). Professor e pesquisador do Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Paulo Afonso, desde 2014. Dedica-se integralmente ao ensino, pesquisa e extensão, orientando e integrando projetos com foco em inovação, educação e transformação digital através da aplicação de soluções tecnológicas.

Adriana De Souza Forster

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia Química pela USP / EEL (2001), mestrado (2006) e doutorado (2010) em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal Fluminense com ênfase em Simulação de Fenômenos e Processos Ambientais. Possui experiência na área de Engenharia, Reaproveitamento de Resíduos e Simulação Computacional e Modelamento Matemático com ênfase em Fenômenos Ambientais, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação Computacional de Processos Ambientais, Análise quantitativa e qualitativa da contaminação de Resíduos Sólidos Urbanos em solos de Aterros e Estudo laboratorial e numérico do Transporte de Nanopartículas através de Solos. Experiência como docente do ensino técnico e superior. Atualmente faz parte do corpo docente do Centro Universitário de Volta Redonda (UniFOA) atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Mecânica, lecionando e orientando Projetos de Iniciação Científica. Bolsista CAPES PNPD - Programa Nacional de Pós Doutorado ano 2011 a 2015.

Afonso Bernardino De Almeida Junior

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2009) e mestrado pela mesma instituição (2011). Concluiu o doutorado em 2016, em Engenharia Elétrica, na área da Qualidade da Energia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia/University of Nottingham). Atualmente é docente na área de engenharia elétrica do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Qualidade da Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Qualidade da Energia, Aterramentos Elétricos, Manutenção de Sistemas Elétricos, Eficiência Energética, Elementos Finitos, Transmission Line Modeling e Sistemas de computação aplicados à Engenharia.

Victor Eric De Souza Moreira

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Mestre em Engenharia de Materiais pela REDEMAT e graduado em Engenharia Metalúrgica pelo IFMG. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais Campus Juiz de Fora, onde atua no ensino, na coordenação de projetos de pesquisa e extensão e na orientação de trabalhos acadêmicos. Possui experiência consolidada nas áreas de alto-forno, produção de gusa e de coque, com diversas publicações em periódicos e congressos científicos. Sua trajetória inclui também atuação em projetos voltados à inovação tecnológica na siderurgia, com ênfase na sustentabilidade e eficiência dos processos metalúrgicos.

Bernardo Henz

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.