Resultados para “'Meta Aprendizado'”

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Osmar Henrique De Castro Pias

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Técnico em Agropecuária pela Escola Estadual Técnica Celeste Gobbato (2007-2009), Engenheiro Agrônomo (2010-2014) e Mestre em Agronomia (Programa de Pós Graduação em Agronomia Agricultura e Ambiente) (2015) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), campus de Frederico Westphalen. Doutor em Ciência do solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (2016-2020). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha. Realiza pesquisas nas áreas de fertilidade do solo, agricultura de precisão e geoestatística com ênfase no aprimoramento de metodologias e desenvolvimento de protocolos de amostragem georreferenciada de solo e manejo de adubações sulfatadas e de gesso agrícola em solos subtropicais. Uso de meta-análises e revisões sistemáticas aplicadas à área das ciências agrárias.

Allan Cordeiro Carneiro

docente IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Brenno De Mello Alencar

docente

Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Carlos Eduardo Santana Azevedo

Outros IFRO - campus Jaru

Carlos Eduardo Santana Azevedo é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Rondônia (IFRO), campus Jaru. Possui Mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF) (2024), especialização em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) (2016) e graduação em Direito pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA) (2010). Atua nas áreas de Tecnologia da Informação e Administração Pública. Tem experiência como Coordenador de Educação a Distância, Diretor de Planejamento e Administração (substituto) e Coordenador Adjunto do PRONATEC no IFRO, campus Jaru. Desenvolve pesquisas na área de evasão escolar utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Possui experiência na área de suporte técnico em informática e atuou como Secretário Adjunto de Planejamento na Prefeitura de Jaru. Tem interesse em temas como Gerenciamento de Redes, Segurança de Redes, Virtualização de Servidores, Cibersegurança, Cloud Computing e Data Science.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Vilson Soares De Siqueira

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG, possui Mestrado em Modelagem Computacional e de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2016) e é graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é Professor EBTT da área de Informática e Coordenador do Programa de Mestrado em Irrigação do Cerrado do Instituto Federal Goiano (IFGoiano) - Campus Ceres. Atua com pesquisas em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning aplicados a visão computacional para análise de imagens/videos, Otimização combinatória, Meta-heurísticas, Pesquisa Operacional e Desenvolvimento de Sistemas WEB. Atividades de Ensino de Programação Web, Banco de Dados, Algoritmos, Linguagens de Programação PHP, Python, Dart, TypeScript e Programação Orientada a Objetos, Inteligência Artificial.

Adriana Mesquita Rigueira

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui Graduação em Letras-Licenciatura em Português e Inglês e respectivas literaturas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio); Graduação em Ciências da Linguagem pela Universidade de Paris 3 - Sorbonne Nouvelle; Especialização e Mestrado em Linguística Aplicada ao Ensino e Aprendizado de Inglês como Língua Estrangeira pela Universidade Federal Fluminense; Doutorado em Estudos da Linguagem pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio); Especialização em Ensino de Português para Estrangeiros pela Universidade Federal Fluminense. É professora de Língua Inglesa no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuando no Ensino-Médio Técnico e na Pós-graduação Lato Sensu Interdisciplinar em Ensino de Línguas. Foi Assessora de Relações Internacionais do IFRJ de 2014 a 2018 e Coordenadora do Programa Idiomas sem Fronteiras- Inglês durante o mesmo período. É integrante do Grupo de Estudos Multiliteracias na Educação profissional e Tecnológica.

Milene Ana Silva Araujo Wermuth

tecnico IFTO - Campus Palmas

Servidora que almeja eficiência no trato administrativo,tendo como meta o atendimento de qualidade abarcando princípios de legalidade,impessoalidade,moralidade ,publicidade e efetividade na comunidade acadêmica.

Ramon Paes Guimarães

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Doutor em Arquitetura e Urbanismo, Mestre em Engenharia Civil, Arquiteto e Urbanista e Técnico em Edificações. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFMG - Santa Luzia. Experiência como arquiteto de edificações residenciais e escolares, fiscal de obras e contratos de obras públicas. Interesses e atuações nos seguintes assuntos: ensino-aprendizado; raciocínio construtivo; criatividade; tecnologia das construções; representação gráfica; modelagem CAD e BIM; comportamento térmico de ambientes.

Diego Canizio Lopes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.