Resultados para “'Metaheurísticas'”

Philippe Leal Freire Dos Santos

Possui graduação Tecnológica em Desenvolvimento de Software pelo CEFET-Campos (2007), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2010) e Doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2018). Atualmente é professor efetivo de Informática no Instituto Federal Fluminense (Campus Campos-Centro). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com interesse de pesquisa em: Otimização Combinatória, Heurísticas, Metaheurísticas e Teoria dos Grafos.

Bruno Nonato Gomes

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, projeto de redes eixo-raio, computação evolucionária, heurísticas e metaheurísticas.

Gustavo De Araujo Sabry

Atuou como docente do Instituto Federal Baiano (2013-2024) e atualmente atua como docente do Instituto Federal da Paraíba (2024-atual). Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos Experimentais, Pesquisa Operacional, Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Robótica e Automação.

Givanaldo Rocha De Souza

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), na área de Algoritmos Experimentais, graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com habilitação em Automação Industrial e especialização em Tecnologia do Petróleo, e graduado em Tecnologia em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), campus Parnamirim, atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Informática. Áreas de pesquisa: otimização combinatória, metaheurísticas, sistemas multiagente, algoritmos bioinspirados e ensino de programação de computadores para crianças e adolescentes.

Adriano Beluco

Pós-Doutor em Engenharia de Recursos Hídricos e Energias Renováveis (PPGRHSA/UFRGS - 2021/2022), Doutor em Engenharia de Recursos Hídricos e Energias Renováveis(PPGRHSA/UFRGS - 2017), Mestre em Administração de Empresas com ênfase em Sistemas de Informação e Pesquisa Operacional (PPGA/UFRGS - 2013), Mestre em Sensoriamento Remoto com ênfase em Inteligência Artificial e Deep Learning (PPGSRM/UFRGS - 2002). Licenciado em Matemática (IM/UFRGS - 1997), Cientista de Dados pela Datacamp, Analista de Dados pela IBM, Certificado em Bancos de Dados relacionais pela Datacamp, Gestor de Projetos pela Google. Atualmente desenvolve projetos nas áreas de gestão de big data com algoritmos de inteligência artificial, ciência de dados, metaheurísticas e Pesquisa Operacional. Atua como Pesquisador do grupo de pesquisa em Tecnologia e Ciências da Decisão (IFRS).

Tiago Funk

Atualmente atuo como professor do curso de Engenharia de Software da UDESC/CEAVI desde 2023 e sou estudante de doutorado na UDESC/CCT com bolsa FAPESC. Mestre em Computação aplicada pela UDESC-CCT, com bolsa CAPES (2023) e Bacharel em Engenharia de Software pela UDESC/CEAVI.

Fabricio Malta De Oliveira

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar - Universidade Federal de São Carlos, pesquisa de Metaverso e Times de Software. Possui graduação em Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Birigui, com pós graduação em Análise de dados, também possui experiência em desenvolvimento Web semântico e responsivo. Estuda continuamente sobre tecnologia da informação e eletrônica. Atualmente Professor Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Felipe Pereira Do Carmo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Marcelus Xavier Oliveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2010), graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (2017) e mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2013). Atualmente é professor do IF Sudeste MG.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Márcio Antônio Ferreira Belo Filho

Professor EBTT no Instituto Federal Goiano (IFGoiano), Câmpus Rio Verde. Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Mestre e Doutor em Ciências na área de Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP. Especialista em Formação de Professores e Práticas Educativas pelo IF Goiano, Campus Rio Verde. Tem experiência e interesse na área de matemática aplicada, com ênfase: em pesquisa operacional; planejamento, programação e controle da produção; modelagem matemática; programação linear inteiro-mista e métodos exatos, heurísticos e híbridos de apoio à decisão.Tem experiência recente e interesse na área de educação maker, metodologias ativas, design thinking e aprendizagem baseada em projetos. Tem experiência recente e interesse na área de cultura maker, manufatura aditiva, impressão 3D, robótica e drones.

Sergio Ricardo De Souza

Sérgio Ricardo de Souza é Professor Titular do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Concluiu o doutorado em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP em 1994. Atua na área de Pesquisa Operacional, com ênfase no estudo de solução, via metaheurísticas, de problemas de otimização combinató...

Vanessa Elionara Souza Ferreira Oliveira

Docente efetiva do IFCE, campus Jaguaribe. Doutoranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Mestre em Ambiente, Tecnologia e Sociedade (2016) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Graduada em Engenharia de Produção (2014) e Ciência e Tecnologia (2012) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Técnica em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Mossoró (2010). Atuou como Assistente em Administração da UFERSA durante 13 anos (2011-2024).

Fernando De Cristo

Sílvia Maria Santana Mapa

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2005), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI, 2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2014). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Logística e Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos em grafos, subgrafo acíclico máximo, restrições disjuntivas, análise combinatória, sistemas de informações geográficas, problemas de localização e alocação de instalações, simulated annealing, programação de tripulações, método de pesquisa em vizinhança variável, metaheurísticas, programação linear, simulação computacional.