Resultados para “'Metamaterial'”

Edvaldo Da Silva Pires

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica do Maranhão (2005). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2006). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2012). Tem experiência na área de Telecomunicações/Teoria Eletromagnética aplicados no desenvolvimento de estruturas com efeito Metamaterial, Eletrônica, Teoria Eletromagnética, Circuitos de Microondas, Antenas e Processamento Digital de Sinais. Atualmente é Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB).

Marinaldo Pinheiro De Sousa Neto

Roney Das Merces Cerqueira

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Kassiane De Sousa Medeiros

Nascida em São Pedro do Suaçui (MG), em 1987. Técnica em eletrotécnica pelo CEFET-MG (2006). Engenheira eletricista e mestre em engenharia elétrica pela PUC Minas (2012 e 2015). Doutora em engenharia elétrica pela UFMG (2026). Fez intercâmbio acadêmico no Laboratório FEIT/IMOS da Universidade Otto-Von-Guericke, em Magdeburgo, Alemanha. Atualmente, é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Ibirité.