Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (1989) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão em Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: gerenciamento de projetos, pmbok, gerência de projetos, scrum e metodologias ágeis.
Doutorando em Ciências e Tecnologias da Informação pela Universidade de Coimbra/Portugal, Mestre em Sistemas e Computação pela UFRN, Pós-Graduado no curso MBA em Engenharia de Software pela UFRJ, graduado no curso de Tecnologia em Desenvolvimento de Software, pelo CEFET-RN, e atualmente é professor do Instituto Federal e Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN - na área de Sistemas de Informação. Tem experiência com Metodologias Ágeis, sendo certificado Scrum Master e Scrum Developer pela Scrum Alliance. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, Desenvolvimento Web, Engenharia de Software e Arquitetura de Software.
Possui graduação (2011), mestrado (2014) e doutorado (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com pesquisa voltada à Engenharia de Software Ágil e à aplicação de técnicas de Inteligência Artificial como algoritmos genéticos, redes bayesianas e sistemas de recomendação à formação de equipes e à gestão de projetos ágeis de software. É pesquisador do ISE (Intelligent Software Engineering), iniciativa do VIRTUS/UFCG dedicada a investigar, criar e validar técnicas, métodos e ferramentas para a qualidade e a produtividade da Engenharia de Software, com produção científica publicada em periódicos internacionais indexados (IEEE Access, Information and Software Technology, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering) e em conferências internacionais da área (International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering, Brazilian Symposium on Software Engineering), além de dois livros publicados e capítulos em obra internacional (IGI Global).Atuou como Coach Técnico e Scrum Master em projetos de cooperação tecnológica entre a UFCG e empresas como Huawei, Foxconn e FIH do Brasil, acompanhando equipes ágeis de desenvolvimento de software. É Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2020, no Campus Santa Luzia, onde leciona Algoritmos e Lógica de Programação, Estrutura de Dados, Programação Orientada a Objetos, dentre outras, e já exerceu a coordenação do Curso Técnico em Informática. Orienta estudantes do Ensino Médio Técnico em projetos de Iniciação Científica, trabalhos de conclusão de curso e estágios supervisionados voltados ao desenvolvimento de aplicativos móveis e à aplicação de Inteligência Artificial na Educação, tendo também coordenado projetos institucionais de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e extensão financiados por editais do IFPB.
Doutorado em Ciências da Computação pelo Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2020). Mestrado em Ciência da Computação pelo CIn/UFPE (2014). Especialização em Gestão de Organizações Públicas pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2010). Graduação em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2004). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gestão de Projetos, Melhoria de Processos de Negócio, Métodos Ágeis, Engenharia de Software e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerência de projetos, Tecnologia da informação (TI), Melhoria de processos de negócio, Planejamento estratégico de TI, Gestão de fornecedores de TI (CMMI-DEV, MPSbr), Banco de dados e Servidores Linux.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Caxias do Sul, mestrado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina e especialização em Engenharia de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência em docência para o Ensino Superior na área de Tecnologia da Informação, em Educação a distância e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Educação a Distância, MOODLE, Gamificação, MOOC, Metodologias Ágeis, SCRUM, Desenvolvimento em Python, Engenharia de Requisitos e Ergonomia e Usabilidade Software.
Norton Jerzewski Noro é Analista de Tecnologia da Informação da Reitoria do Instituto Federal Farroupilha/Santa Maria/RS. É Bacharel em Informática: Sistemas de Informação, pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI). É Especialista em Gestão e Governança de Tecnologia da Informação, pela Universidade Luteranta do Brasil (ULBRA Canoas/RS). É Mestre em Ciência da Computação, pela Universidade Federal de Pernambuco. Tem interesse nas áreas de Engenharia de Software, Qualidade de Software, Planejamento Estratégico de TI.
Bacharel em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM, 2009). Especialização em Engenharia de Software com Métodos Ágeis pelo Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação (IGTI, 2015), Especialização em Docência no Ensino Fundamental e Médio pela União Brasileira de Faculdades (UNIBF, 2020). Mestre pelo Programa de Mestrado Profissional em Inovações e Tecnologias da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Atualmente é docente EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patrocínio. Atuando anteriormente como docente nos campus de Paracatu do IFTM, Três Lagoas e Ponta Porã do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (IFMS). Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Ensino; na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Desenvolvimento de Softwares, Sistemas para internet e Banco de dados.
Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.
Engenheiro Civil pela Universidade Federal do Amazonas (2010), Especialista em Engenharia e Segurança do Trabalho pela UNIRON (2016), Especialista em Auditoria, Avaliações e Perícias da Engenharia pela UNIRON (2018), com MBA em Planejamento e Gestão de Obras Públicas pelo IPOG (2025), e com Certificação em Metodologias Ágeis - Scrum Master CCSM I pela Universidade CAIXA (2026). Atuou durante 12 anos como Engenheiro Civil do Departamento Estadual de Estradas de Rodagem e Transportes de Rondônia - DER-RO, onde ocupou os cargos de Gerente de Planejamento e Projetos, Coordenador de Planejamento, Projetos e Orçamento de Obras, e Diretor-Geral Adjunto.Foi Professor Temporário do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, do curso técnico de Edificação.Atuou durante 7 anos como Perito em Engenharia de Segurança do Trabalho nas Varas do Trabalho do TRT-14 Região, em Porto Velho/RO. Atualmente, é Engenheiro da CAIXA, atuando na função de Supervisor de Filial de Habitação em Imperatriz/MA.Tem experiência na área de Engenharia Civil, Segurança do Trabalho e Empreendimentos HIS, com ênfase em gestão de projetos, metodologias ágeis, vistorias e fiscalização de obras, orçamento de obras, perícias, patologias de edificações e estruturas e segurança do trabalho.
Norimar Verticchio é engenheiro mecânico, especialista em educação e mestre em engenharia mecânica pela UFMG. Possui ampla experiência na área de gestão de projetos, inovação e empreendedorismo. Foi coordenador do programa Startup Universitário, coordenou o programa IF Mais Empreendedor da SETEC e, atualmente, atua no Assistec Inova, um projeto promovido pelo MEC/SETEC e gerido pelo IFES, que tem como objetivo disponibilizar assistência técnica para os ambientes de inovação de toda a Rede Federal de Educação Profissional. Foi gerente da rede de incubadoras do IFMG de 2018 a 2021 e coordenador de inovação (NIT/IFMG) de 2021 a 2023, período em que foi responsável pela implantação dos 12 ambientes de inovação do IFMG. Possui uma patente concedida (BR 10 2019 019420 0 - MÁQUINA DE RECARGA AUTOMÁTICA DE PINCÉIS) e uma patente depositada (BR 20 2019 017998 3 - PINCEL MARCADOR RECARREGÁVEL). Foi sócio-fundador da spin-off Allcanci Tecnologia e Desenvolvimento LTDA, na qual participou da 1 edição do programa Centelha/MG. O coordenador do projeto possui vasta experiência na gestão de recursos públicos. De 2021 a 2023, aprovou e gerenciou os seguintes projetos da FAPEMIG: ACN-00113-21, APQ-03462-21, APQ-02703-22 e APQ-03644-23, totalizando R$ 2.626.000,00. Possui certificação Lego Serious Play, eduScrum Trainer e Scrum Master pela Scrum Alliance.
Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo, Especialização em Informática pela COPPE/UFRJ/UPF, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e Doutorado em Envelhecimento Humano pela Universidade de Passo Fundo, na linha de pesquisa Gerontecnologia. Atualmente é Professora Titular do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de engenharia de software, engenharia de requisitos, educação em engenharia de software, gerontologia educacional, metodologias ágeis, descarte de lixo eletroeletrônico. Atua também como pesquisadora e extensionista.
Possuo Mestrado Acadêmico em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de São Paulo (2024), MBA em Gestão de Projetos pela UNINTER (2017), Bacharelado em Engenharia de Produção pela UNIVESP (2020), formação Tecnólogo em Mecânica pela FATEC-SP (2014) e cursando Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica no IFES. Tenho boa experiência na área de Engenharia, com sólida experiência em empresas multinacionais dos segmentos Automotivo e do setor Elétrico nas áreas de Desenvolvimento e Projetos trabalhando com base em metodologias Ágeis: Scrum, Kanban e tradicionais como PMBOK (planejamento integrado, viabilidade, gestão de prazo/escopo/custos, análise e acompanhamento das atividades, melhoria contínua), visando a maximização dos resultados corporativos com o menor custo. Implantação de Sistemas de Manufatura e Linhas de Produção; atuando fortemente com Custos, Orçamentos e Budget futuro.
Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2015). Graduação em Análise de Sistemas (UNIVERSO, 2000), Licenciatura em Docência na Educação Profissional Técnica de Nível Médio (IF Goiano, 2025) e Licenciatura em Física (ULBRA, 2026). Especializações em Programação Orientada a Objetos com Java (UniAnhanguera, 2007), Formação Docente EBTT (IF Goiano, 2020) e Mineração de Dados (Faculdade Metropolitana, 2022). Atualmente, docente classe C3 no Instituto Federal Goiano, ministrando disciplinas em cursos técnicos, superiores e de pós-graduação. Linhas de pesquisa: Engenharia de Ontologia, Engenharia de Software, Inteligência Artifical e IA na Educação.
Mestre em Inteligência Computacional, graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, desenvolvedor web, banco de dados e redes. Possui visão estratégica e atuou como suporte nível I no sistema SAP R/3 nos módulos de GPAS-Perfil de Acesso, MM, SD, SRM, FI, CO, LT, PM, PS e também como suporte nível II nos módulos de MM, SD, CC-Canal Cliente CC-Duto e CC-Caminhão, SRM-Carrinho de Compras, GPAS-Gestão de Perfil de Acesso SAP e LMC-Limite de Competência. Atuou como desenvolvedor de software em python/django utilizando banco de dados relacional SQL e também no desenvolvimento de backend com API REST. Possui conhecimentos nas seguintes tecnologias: Flask, GIT, GIT Flow, Kubernets, Docker, Docker compose, Insomnia, Postman, ipython notebook, Júpiter, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Gupta/Centura SQL Windows, Delphi, ASP e Visual Basic. Possui conhecimentos em gestão de projetos com metodologias ágeis (SCRUM e KANBAN) e PMBOK. Conhecimentos e suporte a sistemas médicos de imagem e gestão de clínicas/laboratórios que utilizam protocolos DICOM: PACS Dicomvix - Genesis, PACS Aurora - PIXEON, Arya, Clinux - RIS e sistema LIS - da empresa SHIFT.
Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.