docente IFCE - Campus FortalezaDoutor (2013) e Mestre (2009) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, Graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2007). Atualmente é professor Associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, onde leciona nos cursos de mestrado acadêmico em Ciências da Computação e nos cursos superiores de Engenharia Mecatrônica e Engenharia da Computação. Atua como professor na pós graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC) como membro permanente no PPGETI-UFC (Nota 6 na CAPES) e PPGEE-UFC (Nota 5 na CAPES) nos cursos de Mestrado e Doutorado Acadêmico em Engenharia de Teleinformática e Engenharia Elétrica, respectivamente. Realizou estágio pós-doutoral na University of Maryland, Baltimore Count (UMBC) nos EUA de 2024 à 2025 com foco no uso de Inteligência Artificial Explicável aplicado no auxílio à especialistas, bem como realizou estágio pós-doutoral na Universidade do Porto (FEUP), em Portugal, financiado pelo CNPq durante os anos de 2015 e 2016 na área de Inteligência Computacional Aplicada ao Auxílio ao Diagnóstico Médico. Atuou como coordenador de pesquisa no IFCE Maracanaú nos anos de 2013 a 2014, participando e estando à frente da proposição dos mestrados acadêmicos em Energia Renováveis e Ciência da Computação em 2013, atuando como coordenador do mestrado de Energias Renováveis de 2014 a 2015 e como coordenador do mestrado em Ciência da Computação de 2016 a 2020. Atualmente é pesquisador e líder do Grupo de Pesquisa cadastrados no CNPq chamado Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO), em que é mais que um espaço físico e é onde realiza suas pesquisas acadêmicas e desenvolvimento tecnológico desde 2012 dentro do IFCE, executando projetos tecnológicos junto à empresas e órgãos de fomento (http://lapisco.ifce.edu.br). Tem experiência na área de Sistema de Computação, atuando principalmente nas linhas de pesquisa voltadas para uso de Inteligência Artificial para auxílio à especialistas e sistemas, com interesse específico em Aprendizado de Máquina Profundo, que envolve Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, IA Generativa e Computação em Nuvem. Tem experiência em projetos de desenvolvimento tecnológico e inovador, o que gerou 11 patentes depositadas e 11 registros de software, já tendo concluído 6 supervisão de pós-doutorado, 11 orientações de doutorado, 35 orientações de mestrado, 41 orientações de monografia de graduação e 43 orientações de iniciação científicas. Possui mais de 100 artigos publicados em periódicos e mais de 100 artigos publicados em conferências internacionais e nacionais. Como principais destaques, vale ressaltar que CNPq concedeu bolsa PQ-2 (2019-2022, renovada 2023-2026) na área de Ciência da Computação, representou o Brasil como palestrante no BRAGFOST Young Scientist em 2019 (parceria CAPES e Alexander von Humboldt Foundation) e no BRICS Young Scientist Forum (BRICS YSF) em 2021, tendo tomado posse como Sênior Member na IEEE em 2021 e nomeado como Membro Afiliado (2022-2026) na Academia Brasileira de Ciências (ABC).