Graduado em Ciência da Computação com ênfase em Desenvolvimento de Software e Arquitetura de Soluções pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido em 2010. Atualmente é servidor público, atuando como Professor do Departamento de Computação do IFCE. Tem experiência em Arquiteturas de Software, Desenvolvimento de Microsserviços, DevOps e SRE. Possui especialização em Teoria, Metodologia e Práticas de Ensino e está cursando MBA em Arquitetura Full Cycle.
Mestre em Engenharia Mecatrônica na UFBA (2018), Especialista em Gestão de Projetos na FISIG (2014), Bacharel em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2004). Atualmente atua como professor no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA e já foi coordenador de curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas nos campi Eunápolis e Santo Antônio de Jesus. Experiência na área de desenvolvimento de sistemas WEB e desktop em ambientes com necessidade de alta performance e disponibilidade. Pesquisas na área de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.
Técnico em Informática com habilitação em Programação e Desenvolvimento de Sistemas (2008). Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2012), com especialização em Gestão de Projetos em Desenvolvimento de Sistemas de Software (2014). Mestre em Engenharia Mecânica (2022). Atualmente, exerce a função de docente EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Guarulhos.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2008) e mestrado em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (2021). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia.
Possui graduação em Sistemas de Informação, Pós-graduação Lato Sensu em Conectividade e Tecnologias da Informação e atualmente mestrando no curso de Pós-Graduação Strictu Sensu em Computação Aplicada. Atualmente, trabalho como Desenvolvedor Backend especializado em arquitetura de microsserviços. Temas de interesse de trabalhos e pesquisas incluem: ...
Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade do Oeste Paulista, mestre e doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professor no Instituto Federal de Santa Catarina desde 2007. De 2012 a 2015 foi Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação no Instituto Federal de Santa Catarina. Pós-doutorado em 2016, como pesquisador visitante, na School of Computing Science, Newcastle University, UK, sob orientação do professor Aad van Moorsel. Desde de 2021 é coordenador do Comitê Técnico de Gestão de Identidade (CT-GId) da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, principalmente nos seguintes temas: segurança em sistemas distribuídos, redes de confiança, Serviços Web e Gestão de Identidades Digitais.
Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).
Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), com mestrado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPgCC) da UFERSA/UERN. Atuou como instrutor de cursos livres na área de programação de computadores pelo Instituto CENTEC de 2004 a 2019. Entre 2012 e 2019, trabalhou como analista de sistemas, participando de diversos projetos de sistemas web. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE).
Profissional de Tecnologia da Informação, Arquiteto de Software, Arquiteto de Soluções e AI Systems Architect, com mais de 40 anos de experiência na área de tecnologia e mais de quatro décadas dedicadas à docência e formação de profissionais.Ao longo de sua trajetória, atuou em projetos de diferentes portes e segmentos, participando do desenvolvimento, integração e modernização de sistemas corporativos, plataformas digitais e soluções de alta complexidade. Possui sólida experiência em Engenharia de Software, Arquitetura de Software, Arquitetura de Soluções, Sistemas Distribuídos, Microsserviços, Arquiteturas Orientadas a Eventos, Cloud Computing, Integração de Sistemas e Plataformas de Dados.Nos últimos anos, tem direcionado sua atuação para Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa, com foco em AI Engineering, LLMs (Large Language Models), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes inteligentes, processamento de dados e construção de sistemas inteligentes em ambientes corporativos. Seu trabalho busca integrar arquitetura moderna, engenharia de software e inteligência artificial para o desenvolvimento de soluções escaláveis, confiáveis e orientadas a valor para o negócio.Como docente, atua na formação de profissionais em diferentes níveis de ensino, incluindo cursos técnicos, graduação, pós-graduação e capacitação profissional, ministrando disciplinas relacionadas a programação, engenharia de software, arquitetura de sistemas, desenvolvimento web, bancos de dados, computação em nuvem, ciência de dados e inteligência artificial. Ao longo de sua carreira acadêmica, também exerceu funções de coordenação de cursos e liderança educacional, contribuindo para a formação de centenas de profissionais da área de tecnologia.Atualmente, desenvolve pesquisas na área de processamento de sinais e inteligência artificial aplicada ao monitoramento ambiental, no contexto de seu mestrado na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), além de atuar em projetos voltados à transformação digital, arquitetura de soluções e sistemas orientados por dados e IA.Sua atuação combina experiência prática de mercado, visão estratégica de arquitetura e paixão pela educação, buscando sempre conectar inovação tecnológica, formação de pessoas e geração de valor por meio da tecnologia.
Augusto Arraes é Doutor em Informática Aplicada pela Unifor (2021), Mestre em Computação Aplicada pela UECE (2008) e graduado em Telemática-Informática pelo IFCE (2005). Desenvolve sistemas há mais de vinte anos e, desde 2009, é Analista de TI Senior no IFCE, atuando no desenvolvimento do SUAP em Python/Django, implantando e entregando diversos módulos em diferentes modelos de negócios. Augusto também é colaborador da Embrapii, junto ao Polo de Inovação do IFCE, gerenciando projetos de PDI. Também assessora e já passou por vários projetos de desenvolvimento de software nos últimos anos junto a empresas, principalmente com microsserviços e APIs com Python (Flask e FastAPI) e DevOps. Foi docente no ensino superior e já coordenou dois cursos superiores (Sistemas de Informação e Design Gráfico) em IES privada. Hoje, atua principalmente nas áreas: Sistemas Distribuídos, Engenharia de Software, DevOps. Cloud e ingressante em Machine Learning. linktr.ee/a.arraes
Bacharela em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (UNIFESSPA) desde 2016 e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Computação Aplicada pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal do Pará (UFPA) desde 2019. Possui experiência na área de computação, envolvendo as subáreas de desenvolvimento de sistemas, gerenciamento de banco de dados, engenharia de software, inteligência computacional, dentre outros. Atualmente, trabalha como membro do corpo docente no Instituto Federal do Pará (IFPA) e na Universidade do Estado do Pará (UEPA) atuando nas áreas de inteligência artificial, engenharia de software, ciência de dados e programação.
Possui Graduação em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2002), Mestrado em Sistemas e Computação pela UNIFACS (2012) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFBA (2020). Atualmente é professor do IFBA em Vitória da Conquista, tendo também atuado por 16 anos na Indústria de Software como Programador, Analista, Arquiteto de Sistema e Líder Técnico. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: dispositivos móveis, telecomunicação, automação, sistemas embarcados, sistemas distribuídos, inteligência artificial, bancos de dados, ontologias, web semântica, sistemas web, visualização de software, arquitetura orientada a serviços, padrões e antipadrões de projeto, contexto computacional, análise e modelagem de sistemas, documentação de projetos de software, IHM, sistemas multimídia, simulação computacional, ciência de dados e outros(as).
Possui curso Técnico em Informática pelo SENAC (2006), graduação em Engenharia da Computação pelo UniSALESIANO (2010), especialista em Administração de Empresas pela FGV (2013), especialista em Redes de Computadores pela ESAB (2015), Licenciatura Plena em Educação Profissional pelo Centro Paula Souza (2016) e mestre em Engenharia Mecânica pela UNESP de Ilha Solteira (2016). Atualmente é Professor de Redes e Arquitetura de Computadores no Instituto Federal de São Paulo. Suas principais áreas de interesse são: tecnologias educacionais, computação em nuvem, inteligência artificial e internet das coisas.
Doutorando em Engenharia Elétrica e de Computação, Mestre em engenharia elétrica e de computação, Engenheiro de Computação e bacharel em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Especialista em Inteligência Artificial pela Faculdade Iguaçu. Pesquisador de Deep Learning Compression no InovAI lab. Membro do Research Group on Embedded Systems and Reconfigurable Computing (RESRC). Pesquisador de Inteligência Artificial aplicada a rede 5G no Research Group on Internet Services and Applications of the future (REGINA). Principais áreas de interesse são Machine Learning, Deep Learning Compression, Redes 5G, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Desenvolvimento de Hardware, FPGA, Digital Twins, Internet das Coisas e Ciência de Dados.